靈都基金會

① mj是什麼意思

mj是邁克爾·傑克遜名字的簡稱，邁克爾·傑克遜MichaelJackson（1958年8月29日—2009年6月25日），出生於版美國印第安納州權，美國流行樂男歌手、詞曲創作人、音樂家、舞蹈家、慈善家、人道主義者、和平主義者、慈善機構創辦人。

傑克遜是家族的第七個孩子，他在1964年作為傑克遜五人組的成員和他的兄弟一起在職業音樂舞台上初次登台，1968年，樂隊與當地的一家唱片公司合作出版了第一張唱片《Big Boy》。

(1)靈都基金會擴展閱讀

北京時間6月26日凌晨，邁克爾·傑克遜因心臟停搏在洛杉磯加州大學醫療中心逝世，終年50歲。悲傷傳遍地球，病逝消息占據世界各大媒體頭條全球歌迷自發悼念。世界每一個角落都有人悲痛欲絕，泣不成聲，電視、電台、報刊、雜志和網站，紛紛把邁克爾·傑克遜放上頭條。

車載音響播放著傑克遜名曲《顫栗》，有人走到寓所門外，留下花束。在傑克遜老家印第安納州加里，數十人來到傑克遜家老宅前，留下玩具、花束，紀念這位少年成名的巨星。

參考資料來源：網路-邁克爾·傑克遜

② 人工智慧的應用領域有哪些

人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更准確，因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的復雜任務」, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
[編輯本段]【人工和智能】
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。
[編輯本段]【人工智慧的定義】
著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智慧）三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。
[編輯本段]【實際應用】
機器視覺:指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統,智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，還有航天應用等。
[編輯本段]【學科範疇】
人工智慧是一門邊沿學科，屬於自然科學和社會科學的交叉。
[編輯本段]【涉及學科】
哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，
[編輯本段]【研究范疇】
自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網路，復雜系統，遺傳演算法
[編輯本段]【應用領域】
智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程
[編輯本段]【意識和人工智慧的區別】
人工智慧就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。
人工智慧不是人的智能，更不會超過人的智能。
「機器思維」同人類思維的本質區別：
1.人工智慧純系無意識的機械的物理的過程，人類智能主要是生理和心理的過程。
2.人工智慧沒有社會性。
3.人工智慧沒有人類的意識所特有的能動的創造能力。
4.兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在後。
[編輯本段]【強人工智慧和弱人工智慧】
人工智慧的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（John McCarthy|）在1956年的達特矛斯會議（Dartmouth Conference）上提出的：人工智慧就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智慧的可能性（見下）。另一個定義指人工智慧是人造機器所表現出來的智能性。總體來講，目前對人工智慧的定義大多可劃分為四類，即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」。這里「行動」應廣義地理解為採取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。
強人工智慧
強人工智慧觀點認為有可能製造出真正能推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智慧可以有兩類：
類人的人工智慧，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。
非類人的人工智慧，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
弱人工智慧
弱人工智慧觀點認為不可能製造出能真正地推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。
主流科研集中在弱人工智慧上，並且一般認為這一研究領域已經取得可觀的成就。強人工智慧的研究則出於停滯不前的狀態下。
對強人工智慧的哲學爭論
「強人工智慧」一詞最初是約翰·羅傑斯·希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創造的，其定義為：
「強人工智慧觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要運行適當的程序，計算機本身就是有思維的。」（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）這是指使計算機從事智能的活動。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，象下面所提到的就是其中的例子。利用計算機解決問題時，必須知道明確的程序。可是，人即使在不清楚程序時，根據發現（heu- ristic）法而設法巧妙地解決了問題的情況是不少的。如識別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認識模型就是一例。再有，能力因學習而得到的提高和歸納推理、依據類推而進行的推理等，也是其例。此外，解決的程序雖然是清楚的，但是實行起來需要很長時間，對於這樣的問題，人能在很短的時間內找出相當好的解決方法，如競技的比賽等就是其例。還有，計算機在沒有給予充分的合乎邏輯的正確信息時，就不能理解它的意義，而人在僅是被給予不充分、不正確的信息的情況下，根據適當的補充信息，也能抓住它的意義。自然語言就是例子。用計算機處理自然語言，稱為自然語言處理。
關於強人工智慧的爭論不同於更廣義的一元論和二元論（alism）的爭論。其爭論要點是：如果一台機器的唯一工作原理就是對編碼數據進行轉換，那麼這台機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的。他舉了個中文房間的例子來說明，如果機器僅僅是對數據進行轉換，而數據本身是對某些事情的一種編碼表現，那麼在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關系的前提下，機器不可能對其處理的數據有任何理解。基於這一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。
也有哲學家持不同的觀點。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里認為，人也不過是一台有靈魂的機器而已，為什麼我們認為人可以有智能而普通機器就不能呢？他認為像上述的數據轉換機器是有可能有思維和意識的。
有的哲學家認為如果弱人工智慧是可實現的，那麼強人工智慧也是可實現的。比如Simon Blackburn在其哲學入門教材 Think 里說道，一個人的看起來是「智能」的行動並不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她／他僅僅是看起來是智能的。基於這個論點，既然弱人工智慧認為可以令機器看起來像是智能的，那就不能完全否定這機器是真的有智能的。Blackburn 認為這是一個主觀認定的問題。
需要要指出的是，弱人工智慧並非和強人工智慧完全對立，也就是說，即使強人工智慧是可能的，弱人工智慧仍然是有意義的。至少，今日的計算機能做的事，像算術運算等，在百多年前是被認為很需要智能的。
[編輯本段]【人工智慧簡史】
人工智慧的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發展，技術已最終可以創造出機器智能，「人工智慧」(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的，從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智慧的發展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現到現在，已經出現了許多AI程序，並且它們也影響到了其它 技術的發展。
計算機時代
1941年的一項發明使信息存儲和處理的各個方面都發生了革命.這項同時在美國和德國出現的 發明就是電子計算機.第一台計算機要佔用幾間裝空調的大房間,對程序員來說是場惡夢:僅僅為運行一 個程序就要設置成千的線路.1949年改進後的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,而且計算機 理論的發展產生了計算機科學,並最終促使了人工智慧的出現.計算機這個用電子方式處理數據的發明, 為人工智慧的可能實現提供了一種媒介.
AI的開端
雖然計算機為AI提供了必要的技術基礎,但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間 的聯系. Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國人之一.最熟悉的反饋控制的例子是自動調溫器.它 將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,並做出反應將加熱器開大或關小,從而控制環境溫度.這項對反饋 迴路的研究重要性在於: Wiener從理論上指出,所有的智能活動都是反饋機制的結果.而反饋機制是有可 能用機器模擬的.這項發現對早期AI的發展影響很大.
1955年末,Newell和Simon做了一個名為"邏輯專家"(Logic Theorist)的程序.這個程序被許多人 認為是第一個AI程序.它將每個問題都表示成一個樹形模型,然後選擇最可能得到正確結論的那一枝來求解 問題."邏輯專家"對公眾和AI研究領域產生的影響使它成為AI發展中一個重要的里程碑.1956年,被認為是 人工智慧之父的John McCarthy組織了一次學會,將許多對機器智能感興趣的專家學者聚集在一起進行了一 個月的討論.他請他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智慧夏季研究會".從那時起,這個領域被命名為 "人工智慧".雖然 Dartmouth學會不是非常成功,但它確實集中了AI的創立者們,並為以後的AI研究奠定了基礎.
Dartmouth會議後的7年中,AI研究開始快速發展.雖然這個領域還沒明確定義,會議中的一些思想 已被重新考慮和使用了. Carnegie Mellon大學和MIT開始組建AI研究中心.研究面臨新的挑戰: 下一步需 要建立能夠更有效解決問題的系統,例如在"邏輯專家"中減少搜索;還有就是建立可以自我學習的系統.
1957年一個新程序,"通用解題機"(GPS)的第一個版本進行了測試.這個程序是由製作"邏輯專家" 的同一個組開發的.GPS擴展了Wiener的反饋原理,可以解決很多常識問題.兩年以後,IBM成立了一個AI研 究組.Herbert Gelerneter花3年時間製作了一個解幾何定理的程序.
當越來越多的程序涌現時,McCarthy正忙於一個AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成 果: LISP語言. LISP到今天還在用."LISP"的意思是"表處理"(LISt Processing),它很快就為大多數AI開發者採納.
1963年MIT從美國政府得到一筆220萬美元的資助,用於研究機器輔助識別.這筆資助來自國防部 高級研究計劃署(ARPA),已保證美國在技術進步上領先於蘇聯.這個計劃吸引了來自全世界的計算機科學家, 加快了AI研究的發展步伐.
大量的程序
以後幾年出現了大量程序.其中一個著名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"項目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限數量的幾何形體)中的研究與編程.在MIT由Marvin Minsky領導的研究人員發現, 面對小規模的對象,計算機程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現的"STUDENT"可以解決代數 問題,"SIR"可以理解簡單的英語句子.這些程序的結果對處理語言理解和邏輯有所幫助.
70年代另一個進展是專家系統.專家系統可以預測在一定條件下某種解的概率.由於當時計算機已 有巨大容量,專家系統有可能從數據中得出規律.專家系統的市場應用很廣.十年間,專家系統被用於股市預 測,幫助醫生診斷疾病,以及指示礦工確定礦藏位置等.這一切都因為專家系統存儲規律和信息的能力而成為可能.
70年代許多新方法被用於AI開發,著名的如Minsky的構造理論.另外David Marr提出了機器視覺方 面的新理論,例如,如何通過一副圖像的陰影,形狀,顏色,邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信 息,可以推斷出圖像可能是什麼.同時期另一項成果是PROLOGE語言,於1972年提出. 80年代期間,AI前進更為迅速,並更多地進入商業領域.1986年,美國AI相關軟硬體銷售高達4.25億 美元.專家系統因其效用尤受需求.象數字電氣公司這樣的公司用XCON專家系統為VAX大型機編程.杜邦,通用 汽車公司和波音公司也大量依賴專家系統.為滿足計算機專家的需要,一些生產專家系統輔助製作軟體的公 司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。為了查找和改正現有專家系統中的錯誤,又有另外一些專家系統被設計出來.
從實驗室到日常生活
人們開始感受到計算機和人工智慧技術的影響.計算機技術不再只屬於實驗室中的一小群研究人員. 個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現在人們面前.有了象美國人工智慧協會這樣的基金會.因為AI開發 的需要,還出現了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內部的AI開發組上.
其它一些AI領域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺. Minsky和Marr的成果現在用到了生產線上的相機和計算機中,進行質量控制.盡管還很簡陋,這些系統已能夠通過黑白區別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產機器視覺系統,銷售額共達8千萬美元.
但80年代對AI工業來說也不全是好年景.86-87年對AI系統的需求下降,業界損失了近5億美元.象 Teknowledge和Intellicorp兩家共損失超過6百萬美元,大約占利潤的三分之一巨大的損失迫使許多研究領 導者削減經費.另一個另人失望的是國防部高級研究計劃署支持的所謂"智能卡車".這個項目目的是研製一種能完成許多戰地任務的機器人。由於項目缺陷和成功無望,Pentagon停止了項目的經費.
盡管經歷了這些受挫的事件,AI仍在慢慢恢復發展.新的技術在日本被開發出來,如在美國首創的模糊邏輯,它可以從不確定的條件作出決策;還有神經網路,被視為實現人工智慧的可能途徑.總之,80年代AI被引入了市場,並顯示出實用價值.可以確信,它將是通向21世紀之匙. 人工智慧技術接受檢驗 在"沙漠風暴"行動中軍方的智能設備經受了戰爭的檢驗.人工智慧技術被用於導彈系統和預警顯示以 及其它先進武器.AI技術也進入了家庭.智能電腦的增加吸引了公眾興趣;一些面向蘋果機和IBM兼容機的應用 軟體例如語音和文字識別已可買到;使用模糊邏輯,AI技術簡化了攝像設備.對人工智慧相關技術更大的需求促 使新的進步不斷出現.人工智慧已經並且將繼續不可避免地改變我們的生活.
人工智慧專業機構
美國
1. Massachusetts Institute of Technology 麻省理工學院
2. Stanford University 斯坦福大學 (CA)
3. Carnegie Mellon University 卡內基美隆大學 (PA)
4. University of California-Berkeley 加州大學伯克利分校
5. University of Washington 華盛頓大學
6. University of Texas-Austin 德克薩斯大學奧斯汀分校
7. University of Pennsylvania 賓夕法尼亞大學
8. University of Illinois-Urbana-Champaign 伊利諾伊大學厄本那—香檳分校
9. University of Maryland-College Park 馬里蘭大學帕克分校
10. Cornell University 康乃爾大學 (NY)
11. University of Massachusetts-Amherst 馬薩諸塞大學Amherst校區
12. Georgia Institute of Technology 喬治亞理工學院
University of Michigan-Ann Arbor 密西根大學-安娜堡分校
14. University of Southern California 南加州大學
15. Columbia University 哥倫比亞大學 (NY)
University of California-Los Angeles 加州大學-洛杉磯分校
17. Brown University 布朗大學 (RI)
18. Yale University 耶魯大學 (CT)
19. University of California-San Diego 加利福尼亞大學聖地亞哥分校
20. University of Wisconsin-Madison 威斯康星大學麥迪遜分校
中國
1、北京大學
2、清華大學
3、哈爾濱工業大學
4、廈門大學人工智慧研究所
5、中國AI創業研發俱樂部

③ 騰訊是一個什麼公司

騰訊是一家互聯網綜合服務提供商。

1. 騰訊公司成立於1998年11月，是目前中國最大的互聯網綜合服務提供商之一，也是中國服務用戶最多的互聯網企業之一。

2. 用互聯網的先進技術提升人類的生活品質是騰訊公司的使命。

3. 騰訊QQ的發展深刻地影響和改變著數以億計網民的溝通方式和生活習慣，它為用戶提供了一個巨大的便捷溝通平台，在人們生活中實踐著各種生活功能、社會服務功能及商務應用功能。

4. 它正以前所未有的速度改變著人們的生活方式，創造著更廣闊的互聯網應用前景。

④ 買申贖靈活的基金會虧本虧完嗎就學歷初中沒有畢業的人剛開始就可以買好幾萬的基金練手嗎

你所說的申贖靈活不知道是幾天，如果是t+1或t+2，那申贖靈活的基金有很多，比如貨幣基金專，屬債券基金股票基金等等，在這些基金當中貨幣基金風險最低，虧損的概率最低，當然他的收益率也最低，比如我們常用的余額寶，債券基金和股票基金風險比貨幣基金高，但是收益率也比貨幣基金高，也有虧損的可能，看你自己的風險承受能力，基金小白可以拿少量資金參與貨幣基金的投資，等到熟練掌握了基金投資方法，就可以根具個人的能力和風險偏好來投資基金，基金投資有虧損，但是虧完的很少，除非投資一些分級基金，投資有風險需謹慎

⑤ 我的思維 總是局限在很小的范圍。

別聽樓上的**不懂裝懂，就算是好意。也會把人引入歧途。哥們你好，首先說說發散思維的起源吧。人的大腦分左腦和右腦。左腦就不說了，他管邏輯。
右腦被稱為影像腦，她的作用主要是人的聽、看、觸、味還有什麼我忘了。。。。。
右腦會把自己所感受到的一切做成影像保存在右腦里。發散思維就是源於右腦。作為一個不小心擁有發散思維的賤人我只想說，去看什麼鍛煉發散思維的書，是在扯淡！記住當你聽到什麼事情時，不要急著去贊同和否定！至於如何發散，
1你應該不能有任何宗教信仰（散發思維就是無所顧忌！一定要有信仰的話，那你自己就是信仰！)。2多去看看小說，什麼小說都可以，包括言情小說（你懂得）。把小說里的人物、環境、和人物的心境在你的腦海里用影像表現出來。(這一刻你就是導演）3去聽聽歌,把自己想成這首歌的創作者和表演者，想想這首歌應該在什麼地點什麼時候對什麼人唱，才能耍帥。多看看動畫片（給分就告訴你O(∩_∩)O~）。
上面我給你推薦的都是開發和鍛煉右腦的。其實散發思維是所有思維里最好學習的。因為他的精髓就是「一銀」不要吃驚就是這樣。把『一銀'當成生活中的一種習慣。像我，走在馬路上看見一個美女。雖然哥表面道貌岸然，其實在我看到她身體第一時間，在心裡已經把他XXOO一百遍（這不是道德問題，至少相比之下，我是個善良、有責任心的人）
全手打看得出來嗎。這是處女秀不給分，我就詛咒你。

⑥ 學習室內設計在哪學比較好

近年來，室內設計發展迅猛，且前景可觀，室內設計師成為一個備受關注的職業。但市場有點供不應求，面對高速發展的行業，人才供應出現較大缺口。所以，室內設計留學，成為了室內設計專業熱潮。本文小編將為大家介紹留學室內設計哪國好？並推薦幾所不錯的室內設計院校大家參考。

留學室內設計哪國好——美國

室內設計是美國的藝術設計類專業的分支，美國藝術設計類專業就業前景良好，從普通設計師到高級設計師、設計主管、美術指導直至創意總監，同時，隨著經驗的累計，也可以擁有自己獨立的工作室。

室內設計專業研究建築環境的各個方面：規模，比例，排列，燈光，聲學，溫度，紋理質地，顏色，材料，是一個系統化加工過程。

專業教學也為實踐性教學，導師會提出某個設計上的問題，然後要求學生設計解決方案，大家會集體討論和評估你的方案，通過這種實踐性教學提高學生解決設計中的問題的能力。

美國室內設計專業院校推薦

1.紐約室內設計學院，是室內設計教育研究基金會(FIDER)一員，也是全國藝術與設計學校協會的成員(NASAD)，在全美室內設計學院排名中也是非常頂尖的學校之一。是全美主要的室內設計學院之一，此校完全致力於室內設計。

從基礎的色彩和空間關繫到利用計算機輔助設計，學生將學習到最新、最前衛全球室內設計師必備技能。

2．辛辛那提大學，室內設計專業全美第二，因為該校部分專業可以雙錄取，很多學生和家長認為可以無語言申請該校的著名專業室內設計專業。

該校室內設計專業知名度很多，申請人數較多，申請難度較大。

3．羅德島設計學院，該學院除了設置相應的室內設計專業課程之外，室內設計系還設置了「職務准備」課程。作為一種方法在學生畢業那年准備為他們的職務去會見潛在的僱主和為進入專業設計人員領域做准備。 留學室內設計哪國好——英國

隨著地產業的繁榮發展，室內設計專業也變得越來越炙手可熱。室內裝飾設計專業的碩士畢業生擇業方向非常廣闊。既有包括室內裝飾設計，展會設計，布景與燈光設計，產品設計以及建築材料保護，也有跨學科空間設計或傳統建築設計。英國的室內設計碩士課程也將為志在學術、研究領域深造的學生提供一個良好的平台。

英國室內設計院校推薦：

1.Edinburgh university愛丁堡大學，是歐洲建立歷史最長的藝術學院，學校有用眾多創作室、工作時和教室。

學生在讀期間學校經常會提供前往歐洲乃至亞洲各個國家交流的機會，該校世界排名TOP20，在英國的藝術類大學中世界排名最高，同時專業度十分受業界認可。

2.Nottingham Trent University諾丁漢特倫特大學，諾丁漢特倫特大學也是英國藝術類非常出名的學校，專門開設藝術設計類專業的院校之一。 University of Central Lancashire中央蘭開夏大學 Birmingham City University 伯明翰城市大學 Manchester Metropolitan University曼徹斯特都市大學 London Metropolitan University倫敦都市大學 University of Westminster威斯敏斯特大學 University of the Arts London 倫敦藝術大學 Kingston University金斯頓大學 留學室內設計哪國好——法國

法國是一個充滿靈感和新鮮想法的地方，多少新奇的想法都誕生在這里，推動了整個世界的時尚產業的發展。對於法國留學生而言，法國的室內設計專業絕對算得上是一個令人嚮往的專業。

室內設計專業通常設置在Department of Fine Arts或者 Department of Art & Design下。

室內設計學習內容比較側重於一種藍圖式的設計，包括制圖技術、設計中的文化內涵、歷史等等，注重對光線、色調、和諧的居住環境的要求。

法國室內設計院校推薦：

1.勒芒高等美術學院，是一個以藝術專業為主並極其注重由藝術家進行藝術傳授的教學、研究和創作場所。學院教學結合傳統藝術表達方式與最新技術實踐，注重藝術職業實際應用，在多媒體和數字化設備方面是全法國裝備最先進的藝術學院之一。

2.凡爾賽美術學院cole des Beaux-Arts deVersailles，是舉世矚目的「法蘭西學院派」畫風的發源地和歐洲宮廷御用畫家的貴族學校。

凡爾賽美術學院坐落於巴黎西部的凡爾賽鎮。1817年，學校由私立轉變成地方公立藝術學校。長久以來，依憑一支具有豐富教學經驗的教授和創作家的教試隊伍，培養出了眾多的藝術家和美術工作者。學院主要培養造型藝術和視覺藝術方面的人才。學生來自世界各地，使學院充滿了活力和世界多種藝術文化交流的氛圍。

留學室內設計哪國好——加拿大

一個成功的室內設計師，除了應具有室內設計的知識外，也必須要有實際工作的經驗，因此在加拿大的大部分學院內，所提供之室內設計課程皆包含了兩個部分，即：課上學習以及校內外之工作實習。

加拿大高校一般建議有興趣攻讀室內設計科系者，最好先具有藝術和素描的基礎。室內設計師也需學習分析了解顧客的要求、目的和生活安全等事項。

室內設計專業很多課程皆以計算機作為輔助教學，例如使用CAD軟體、數字3D軟體、科技技術、傳播與專業性等多種計算機多媒體之應用軟體，如可利用計算機來做素描、設計與實際模擬之用。

加拿大室內設計院校推薦：

1.溫尼伯大學建於1967年，大學所在的溫尼伯市是曼尼托巴省的省會城市，地處加拿大地理中心。溫尼伯是一個多元化的城市，有優秀的文化藝術和悠久的傳統。

溫尼伯大學秉承悠久、卓越的辦學傳統，被譽為加拿大最佳本科大學之一。開設高質量的本科生課程，同時，也在小班制授課、生態友好、校園多元化和獎學金激勵計劃等方面享譽全國。

溫尼伯大學全心致力於幫助學生獲得接受高等教育的機會和資質，並助學生最終學業有成。

2.Ryerson University的室內設計學院，被世界著名的設計雜志——「Azure Magazine」譽為全球前八所室內設計學院之一，Ryerson也是加拿大唯一上榜的院校。

除了超強的專業能力，Ryerson最大的優勢實際操作。學校特別重視培養學生運用知識解決實際問題的能力，就業率非常高。

Ryerson的室內設計專業非常全面。它的課程不光幫助學生提高創造力、藝術才能、商業頭腦、計算機制圖等，還能教授我們一些基本的建築法規、 燈光、聲學等一些相關內容。

⑦ 劍靈退出門派後門派基金會怎樣

還會在門派里，除非你把門派解散，你要退出要委任新門主

⑧ 自已交社保可以領失業補助金嗎

答抄:不能。雖說拿失業金期間我襲們自己是不能交社保，但是根據《中華人民共和國社會保險法》第四十八條規定：失業人員在領取失業保險金期間，參加職工基本醫療保險，享受基本醫療保險待遇。
也就是說在領取失業保險金期間，政府出錢幫失業人員交職工醫保，不至於讓失業人員因為沒有工作而斷繳醫保，影響自己的醫保待遇，不過這個錢是由失業保險基金會從失業保險基金中支付的。
而最後社保的五險中的失業、生育和工傷保險，這三類在領失業金期間是不能繳納的，想交都不行。

⑨ 人死後會到另一個世界嗎

美國的科學家蘭扎曾經研究說明，利用量子物理學其實可以證明，人在去世之後是存在另外一個世界的，而死亡卻只是人類創造出來的幻覺。蘭扎還提出，其實並不是宇宙創造了人類，而正好相反，是生命創造了宇宙，人的意識甚至可以決定自然萬物的生長。人死不能復生，死往往是一個單向的過程。

但是只要你用心觀察，就會發現在此世上有許多具有轉世證據的人們。當人們在死亡邊緣掙扎時，會發生瀕死體驗，很多時靈魂出竅是瀕死經驗的其中一部分。但那個時候，瀕死者其實已被斷定失去知覺，甚至腦部活動停止，但他們就是能夠准確地說出在他昏迷失去知覺期間所發生的事情。

這就是科學給出的答案，你可以不相信科學給出的這種答案，但請也不要強迫讓科學去解釋「靈魂」的概念，因為靈魂不屬於科學，科學也沒有義務去解釋它！更重要的是科學已經證明了人死後除了冰冷的軀體就什麼都沒有了，人死之後與花草樹木死之後沒有本質區別，最重要我們都將回歸星塵，那個創造我們的地方！