灵都基金会

① mj是什么意思

mj是迈克尔·杰克逊名字的简称，迈克尔·杰克逊MichaelJackson（1958年8月29日—2009年6月25日），出生于版美国印第安纳州权，美国流行乐男歌手、词曲创作人、音乐家、舞蹈家、慈善家、人道主义者、和平主义者、慈善机构创办人。

杰克逊是家族的第七个孩子，他在1964年作为杰克逊五人组的成员和他的兄弟一起在职业音乐舞台上初次登台，1968年，乐队与当地的一家唱片公司合作出版了第一张唱片《Big Boy》。

(1)灵都基金会扩展阅读

北京时间6月26日凌晨，迈克尔·杰克逊因心脏停搏在洛杉矶加州大学医疗中心逝世，终年50岁。悲伤传遍地球，病逝消息占据世界各大媒体头条全球歌迷自发悼念。世界每一个角落都有人悲痛欲绝，泣不成声，电视、电台、报刊、杂志和网站，纷纷把迈克尔·杰克逊放上头条。

车载音响播放着杰克逊名曲《颤栗》，有人走到寓所门外，留下花束。在杰克逊老家印第安纳州加里，数十人来到杰克逊家老宅前，留下玩具、花束，纪念这位少年成名的巨星。

参考资料来源：网络-迈克尔·杰克逊

② 人工智能的应用领域有哪些

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
[编辑本段]【人工和智能】
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
[编辑本段]【人工智能的定义】
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
[编辑本段]【实际应用】
机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。
[编辑本段]【学科范畴】
人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
[编辑本段]【涉及学科】
哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，
[编辑本段]【研究范畴】
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法
[编辑本段]【应用领域】
智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程
[编辑本段]【意识和人工智能的区别】
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。
“机器思维”同人类思维的本质区别：
1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心理的过程。
2.人工智能没有社会性。
3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。
4.两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。
[编辑本段]【强人工智能和弱人工智能】
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
强人工智能
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：
类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。
非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
弱人工智能
弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则出于停滞不前的状态下。
对强人工智能的哲学争论
“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，其定义为：
“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）这是指使计算机从事智能的活动。在这里智能的涵义是多义的、不确定的，象下面所提到的就是其中的例子。利用计算机解决问题时，必须知道明确的程序。可是，人即使在不清楚程序时，根据发现（heu- ristic）法而设法巧妙地解决了问题的情况是不少的。如识别书写的文字、图形、声音等，所谓认识模型就是一例。再有，能力因学习而得到的提高和归纳推理、依据类推而进行的推理等，也是其例。此外，解决的程序虽然是清楚的，但是实行起来需要很长时间，对于这样的问题，人能在很短的时间内找出相当好的解决方法，如竞技的比赛等就是其例。还有，计算机在没有给予充分的合乎逻辑的正确信息时，就不能理解它的意义，而人在仅是被给予不充分、不正确的信息的情况下，根据适当的补充信息，也能抓住它的意义。自然语言就是例子。用计算机处理自然语言，称为自然语言处理。
关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论（alism）的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。
也有哲学家持不同的观点。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为人可以有智能而普通机器就不能呢？他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。
有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如Simon Blackburn在其哲学入门教材 Think 里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她／他仅仅是看起来是智能的。基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。Blackburn 认为这是一个主观认定的问题。
需要要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为很需要智能的。
[编辑本段]【人工智能简史】
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。
计算机时代
1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间,对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些,而且计算机 理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明, 为人工智能的可能实现提供了一种媒介.
AI的开端
虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间 的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它 将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈 回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可 能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大.
1955年末,Newell和Simon做了一个名为"逻辑专家"(Logic Theorist)的程序.这个程序被许多人 认为是第一个AI程序.它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解 问题."逻辑专家"对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年,被认为是 人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论.他请他们到 Vermont参加 " Dartmouth人工智能夏季研究会".从那时起,这个领域被命名为 "人工智能".虽然 Dartmouth学会不是非常成功,但它确实集中了AI的创立者们,并为以后的AI研究奠定了基础.
Dartmouth会议后的7年中,AI研究开始快速发展.虽然这个领域还没明确定义,会议中的一些思想 已被重新考虑和使用了. Carnegie Mellon大学和MIT开始组建AI研究中心.研究面临新的挑战: 下一步需 要建立能够更有效解决问题的系统,例如在"逻辑专家"中减少搜索;还有就是建立可以自我学习的系统.
1957年一个新程序,"通用解题机"(GPS)的第一个版本进行了测试.这个程序是由制作"逻辑专家" 的同一个组开发的.GPS扩展了Wiener的反馈原理,可以解决很多常识问题.两年以后,IBM成立了一个AI研 究组.Herbert Gelerneter花3年时间制作了一个解几何定理的程序.
当越来越多的程序涌现时,McCarthy正忙于一个AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成 果: LISP语言. LISP到今天还在用."LISP"的意思是"表处理"(LISt Processing),它很快就为大多数AI开发者采纳.
1963年MIT从美国政府得到一笔220万美元的资助,用于研究机器辅助识别.这笔资助来自国防部 高级研究计划署(ARPA),已保证美国在技术进步上领先于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家, 加快了AI研究的发展步伐.
大量的程序
以后几年出现了大量程序.其中一个著名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"项目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限数量的几何形体)中的研究与编程.在MIT由Marvin Minsky领导的研究人员发现, 面对小规模的对象,计算机程序可以解决空间和逻辑问题.其它如在60年代末出现的"STUDENT"可以解决代数 问题,"SIR"可以理解简单的英语句子.这些程序的结果对处理语言理解和逻辑有所帮助.
70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定条件下某种解的概率.由于当时计算机已 有巨大容量,专家系统有可能从数据中得出规律.专家系统的市场应用很广.十年间,专家系统被用于股市预 测,帮助医生诊断疾病,以及指示矿工确定矿藏位置等.这一切都因为专家系统存储规律和信息的能力而成为可能.
70年代许多新方法被用于AI开发,著名的如Minsky的构造理论.另外David Marr提出了机器视觉方 面的新理论,例如,如何通过一副图像的阴影,形状,颜色,边界和纹理等基本信息辨别图像.通过分析这些信 息,可以推断出图像可能是什么.同时期另一项成果是PROLOGE语言,于1972年提出. 80年代期间,AI前进更为迅速,并更多地进入商业领域.1986年,美国AI相关软硬件销售高达4.25亿 美元.专家系统因其效用尤受需求.象数字电气公司这样的公司用XCON专家系统为VAX大型机编程.杜邦,通用 汽车公司和波音公司也大量依赖专家系统.为满足计算机专家的需要,一些生产专家系统辅助制作软件的公 司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。为了查找和改正现有专家系统中的错误,又有另外一些专家系统被设计出来.
从实验室到日常生活
人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响.计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员. 个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前.有了象美国人工智能协会这样的基金会.因为AI开发 的需要,还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC(它雇了700多员工从事AI研究)这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上.
其它一些AI领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉. Minsky和Marr的成果现在用到了生产线上的相机和计算机中,进行质量控制.尽管还很简陋,这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同.到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统,销售额共达8千万美元.
但80年代对AI工业来说也不全是好年景.86-87年对AI系统的需求下降,业界损失了近5亿美元.象 Teknowledge和Intellicorp两家共损失超过6百万美元,大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领 导者削减经费.另一个另人失望的是国防部高级研究计划署支持的所谓"智能卡车".这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。由于项目缺陷和成功无望,Pentagon停止了项目的经费.
尽管经历了这些受挫的事件,AI仍在慢慢恢复发展.新的技术在日本被开发出来,如在美国首创的模糊逻辑,它可以从不确定的条件作出决策;还有神经网络,被视为实现人工智能的可能途径.总之,80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值.可以确信,它将是通向21世纪之匙. 人工智能技术接受检验 在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验.人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以 及其它先进武器.AI技术也进入了家庭.智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机的应用 软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备.对人工智能相关技术更大的需求促 使新的进步不断出现.人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活.
人工智能专业机构
美国
1. Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院
2. Stanford University 斯坦福大学 (CA)
3. Carnegie Mellon University 卡内基美隆大学 (PA)
4. University of California-Berkeley 加州大学伯克利分校
5. University of Washington 华盛顿大学
6. University of Texas-Austin 德克萨斯大学奥斯汀分校
7. University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学
8. University of Illinois-Urbana-Champaign 伊利诺伊大学厄本那—香槟分校
9. University of Maryland-College Park 马里兰大学帕克分校
10. Cornell University 康乃尔大学 (NY)
11. University of Massachusetts-Amherst 马萨诸塞大学Amherst校区
12. Georgia Institute of Technology 佐治亚理工学院
University of Michigan-Ann Arbor 密西根大学-安娜堡分校
14. University of Southern California 南加州大学
15. Columbia University 哥伦比亚大学 (NY)
University of California-Los Angeles 加州大学-洛杉矶分校
17. Brown University 布朗大学 (RI)
18. Yale University 耶鲁大学 (CT)
19. University of California-San Diego 加利福尼亚大学圣地亚哥分校
20. University of Wisconsin-Madison 威斯康星大学麦迪逊分校
中国
1、北京大学
2、清华大学
3、哈尔滨工业大学
4、厦门大学人工智能研究所
5、中国AI创业研发俱乐部

③ 腾讯是一个什么公司

腾讯是一家互联网综合服务提供商。

1. 腾讯公司成立于1998年11月，是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。

2. 用互联网的先进技术提升人类的生活品质是腾讯公司的使命。

3. 腾讯QQ的发展深刻地影响和改变着数以亿计网民的沟通方式和生活习惯，它为用户提供了一个巨大的便捷沟通平台，在人们生活中实践着各种生活功能、社会服务功能及商务应用功能。

4. 它正以前所未有的速度改变着人们的生活方式，创造着更广阔的互联网应用前景。

④ 买申赎灵活的基金会亏本亏完吗就学历初中没有毕业的人刚开始就可以买好几万的基金练手吗

你所说的申赎灵活不知道是几天，如果是t+1或t+2，那申赎灵活的基金有很多，比如货币基金专，属债券基金股票基金等等，在这些基金当中货币基金风险最低，亏损的概率最低，当然他的收益率也最低，比如我们常用的余额宝，债券基金和股票基金风险比货币基金高，但是收益率也比货币基金高，也有亏损的可能，看你自己的风险承受能力，基金小白可以拿少量资金参与货币基金的投资，等到熟练掌握了基金投资方法，就可以根具个人的能力和风险偏好来投资基金，基金投资有亏损，但是亏完的很少，除非投资一些分级基金，投资有风险需谨慎

⑤ 我的思维 总是局限在很小的范围。

别听楼上的**不懂装懂，就算是好意。也会把人引入歧途。哥们你好，首先说说发散思维的起源吧。人的大脑分左脑和右脑。左脑就不说了，他管逻辑。
右脑被称为影像脑，她的作用主要是人的听、看、触、味还有什么我忘了。。。。。
右脑会把自己所感受到的一切做成影像保存在右脑里。发散思维就是源于右脑。作为一个不小心拥有发散思维的贱人我只想说，去看什么锻炼发散思维的书，是在扯淡！记住当你听到什么事情时，不要急着去赞同和否定！至于如何发散，
1你应该不能有任何宗教信仰（散发思维就是无所顾忌！一定要有信仰的话，那你自己就是信仰！)。2多去看看小说，什么小说都可以，包括言情小说（你懂得）。把小说里的人物、环境、和人物的心境在你的脑海里用影像表现出来。(这一刻你就是导演）3去听听歌,把自己想成这首歌的创作者和表演者，想想这首歌应该在什么地点什么时候对什么人唱，才能耍帅。多看看动画片（给分就告诉你O(∩_∩)O~）。
上面我给你推荐的都是开发和锻炼右脑的。其实散发思维是所有思维里最好学习的。因为他的精髓就是“一银”不要吃惊就是这样。把‘一银'当成生活中的一种习惯。像我，走在马路上看见一个美女。虽然哥表面道貌岸然，其实在我看到她身体第一时间，在心里已经把他XXOO一百遍（这不是道德问题，至少相比之下，我是个善良、有责任心的人）
全手打看得出来吗。这是处女秀不给分，我就诅咒你。

⑥ 学习室内设计在哪学比较好

近年来，室内设计发展迅猛，且前景可观，室内设计师成为一个备受关注的职业。但市场有点供不应求，面对高速发展的行业，人才供应出现较大缺口。所以，室内设计留学，成为了室内设计专业热潮。本文小编将为大家介绍留学室内设计哪国好？并推荐几所不错的室内设计院校大家参考。

留学室内设计哪国好——美国

室内设计是美国的艺术设计类专业的分支，美国艺术设计类专业就业前景良好，从普通设计师到高级设计师、设计主管、美术指导直至创意总监，同时，随着经验的累计，也可以拥有自己独立的工作室。

室内设计专业研究建筑环境的各个方面：规模，比例，排列，灯光，声学，温度，纹理质地，颜色，材料，是一个系统化加工过程。

专业教学也为实践性教学，导师会提出某个设计上的问题，然后要求学生设计解决方案，大家会集体讨论和评估你的方案，通过这种实践性教学提高学生解决设计中的问题的能力。

美国室内设计专业院校推荐

1.纽约室内设计学院，是室内设计教育研究基金会(FIDER)一员，也是全国艺术与设计学校协会的成员(NASAD)，在全美室内设计学院排名中也是非常顶尖的学校之一。是全美主要的室内设计学院之一，此校完全致力于室内设计。

从基础的色彩和空间关系到利用计算机辅助设计，学生将学习到最新、最前卫全球室内设计师必备技能。

2．辛辛那提大学，室内设计专业全美第二，因为该校部分专业可以双录取，很多学生和家长认为可以无语言申请该校的著名专业室内设计专业。

该校室内设计专业知名度很多，申请人数较多，申请难度较大。

3．罗德岛设计学院，该学院除了设置相应的室内设计专业课程之外，室内设计系还设置了“职务准备”课程。作为一种方法在学生毕业那年准备为他们的职务去会见潜在的雇主和为进入专业设计人员领域做准备。 留学室内设计哪国好——英国

随着地产业的繁荣发展，室内设计专业也变得越来越炙手可热。室内装饰设计专业的硕士毕业生择业方向非常广阔。既有包括室内装饰设计，展会设计，布景与灯光设计，产品设计以及建筑材料保护，也有跨学科空间设计或传统建筑设计。英国的室内设计硕士课程也将为志在学术、研究领域深造的学生提供一个良好的平台。

英国室内设计院校推荐：

1.Edinburgh university爱丁堡大学，是欧洲建立历史最长的艺术学院，学校有用众多创作室、工作时和教室。

学生在读期间学校经常会提供前往欧洲乃至亚洲各个国家交流的机会，该校世界排名TOP20，在英国的艺术类大学中世界排名最高，同时专业度十分受业界认可。

2.Nottingham Trent University诺丁汉特伦特大学，诺丁汉特伦特大学也是英国艺术类非常出名的学校，专门开设艺术设计类专业的院校之一。 University of Central Lancashire中央兰开夏大学 Birmingham City University 伯明翰城市大学 Manchester Metropolitan University曼彻斯特都市大学 London Metropolitan University伦敦都市大学 University of Westminster威斯敏斯特大学 University of the Arts London 伦敦艺术大学 Kingston University金斯顿大学 留学室内设计哪国好——法国

法国是一个充满灵感和新鲜想法的地方，多少新奇的想法都诞生在这里，推动了整个世界的时尚产业的发展。对于法国留学生而言，法国的室内设计专业绝对算得上是一个令人向往的专业。

室内设计专业通常设置在Department of Fine Arts或者 Department of Art & Design下。

室内设计学习内容比较侧重于一种蓝图式的设计，包括制图技术、设计中的文化内涵、历史等等，注重对光线、色调、和谐的居住环境的要求。

法国室内设计院校推荐：

1.勒芒高等美术学院，是一个以艺术专业为主并极其注重由艺术家进行艺术传授的教学、研究和创作场所。学院教学结合传统艺术表达方式与最新技术实践，注重艺术职业实际应用，在多媒体和数字化设备方面是全法国装备最先进的艺术学院之一。

2.凡尔赛美术学院cole des Beaux-Arts deVersailles，是举世瞩目的“法兰西学院派”画风的发源地和欧洲宫廷御用画家的贵族学校。

凡尔赛美术学院坐落于巴黎西部的凡尔赛镇。1817年，学校由私立转变成地方公立艺术学校。长久以来，依凭一支具有丰富教学经验的教授和创作家的教试队伍，培养出了众多的艺术家和美术工作者。学院主要培养造型艺术和视觉艺术方面的人才。学生来自世界各地，使学院充满了活力和世界多种艺术文化交流的氛围。

留学室内设计哪国好——加拿大

一个成功的室内设计师，除了应具有室内设计的知识外，也必须要有实际工作的经验，因此在加拿大的大部分学院内，所提供之室内设计课程皆包含了两个部分，即：课上学习以及校内外之工作实习。

加拿大高校一般建议有兴趣攻读室内设计科系者，最好先具有艺术和素描的基础。室内设计师也需学习分析了解顾客的要求、目的和生活安全等事项。

室内设计专业很多课程皆以计算机作为辅助教学，例如使用CAD软件、数字3D软件、科技技术、传播与专业性等多种计算机多媒体之应用软件，如可利用计算机来做素描、设计与实际模拟之用。

加拿大室内设计院校推荐：

1.温尼伯大学建于1967年，大学所在的温尼伯市是曼尼托巴省的省会城市，地处加拿大地理中心。温尼伯是一个多元化的城市，有优秀的文化艺术和悠久的传统。

温尼伯大学秉承悠久、卓越的办学传统，被誉为加拿大最佳本科大学之一。开设高质量的本科生课程，同时，也在小班制授课、生态友好、校园多元化和奖学金激励计划等方面享誉全国。

温尼伯大学全心致力于帮助学生获得接受高等教育的机会和资质，并助学生最终学业有成。

2.Ryerson University的室内设计学院，被世界著名的设计杂志——“Azure Magazine”誉为全球前八所室内设计学院之一，Ryerson也是加拿大唯一上榜的院校。

除了超强的专业能力，Ryerson最大的优势实际操作。学校特别重视培养学生运用知识解决实际问题的能力，就业率非常高。

Ryerson的室内设计专业非常全面。它的课程不光帮助学生提高创造力、艺术才能、商业头脑、计算机制图等，还能教授我们一些基本的建筑法规、 灯光、声学等一些相关内容。

⑦ 剑灵退出门派后门派基金会怎样

还会在门派里，除非你把门派解散，你要退出要委任新门主

⑧ 自已交社保可以领失业补助金吗

答抄:不能。虽说拿失业金期间我袭们自己是不能交社保，但是根据《中华人民共和国社会保险法》第四十八条规定：失业人员在领取失业保险金期间，参加职工基本医疗保险，享受基本医疗保险待遇。
也就是说在领取失业保险金期间，政府出钱帮失业人员交职工医保，不至于让失业人员因为没有工作而断缴医保，影响自己的医保待遇，不过这个钱是由失业保险基金会从失业保险基金中支付的。
而最后社保的五险中的失业、生育和工伤保险，这三类在领失业金期间是不能缴纳的，想交都不行。

⑨ 人死后会到另一个世界吗

美国的科学家兰扎曾经研究说明，利用量子物理学其实可以证明，人在去世之后是存在另外一个世界的，而死亡却只是人类创造出来的幻觉。兰扎还提出，其实并不是宇宙创造了人类，而正好相反，是生命创造了宇宙，人的意识甚至可以决定自然万物的生长。人死不能复生，死往往是一个单向的过程。

但是只要你用心观察，就会发现在此世上有许多具有转世证据的人们。当人们在死亡边缘挣扎时，会发生濒死体验，很多时灵魂出窍是濒死经验的其中一部分。但那个时候，濒死者其实已被断定失去知觉，甚至脑部活动停止，但他们就是能够准确地说出在他昏迷失去知觉期间所发生的事情。

这就是科学给出的答案，你可以不相信科学给出的这种答案，但请也不要强迫让科学去解释“灵魂”的概念，因为灵魂不属于科学，科学也没有义务去解释它！更重要的是科学已经证明了人死后除了冰冷的躯体就什么都没有了，人死之后与花草树木死之后没有本质区别，最重要我们都将回归星尘，那个创造我们的地方！