互聯網金融公司預算

A. 互聯網金融行業中有哪些誤區

互聯網金融產業中最大的誤區在於「營銷」

暴力營銷

近幾年互聯網金融發展最快的幾年，我們遇到最多的就是QQ群、微信一類的隱性欺騙式廣告業務信息的推送，一些平台，老闆雇一些小姑娘，稍做培訓，就定任務，上網拉人。這樣其實效果很不好，客戶感知差，長期看損害平台形象。

暴力燒錢

預算充足的新興金融企業，一般喜歡上來就燒錢，花費大量的財力和人力在獲客上，燒了一段時間後，發現效果不好，錢也燒完了，平台就逐漸陷入停滯狀態，很多「僵屍」平台就是這么來的。

毫無規劃

不懂協調。一個好的運營者，要有戰略的高度，要有平台運營一盤棋的全局觀。前面說過，運營是一個系統工程，要協調好各個渠道、協調好方方面面，上來就燒錢，也是不懂協調一種最常見的表現。

領導一言堂

外行領導內行，有一個前提條件，就是外行善於學習、肯放權。固守既定線下思維，不能革自己的命，平台發展難以突破。

自以為是

互聯網金融行業內，近幾年出現了大批的新手運營、管理、營銷、推廣的高層管理者，做營銷推廣，卻不願意與客戶交流，自認為客戶喜歡什麼，就做什麼，任何不以用戶體驗做的營銷推廣都是耍流氓。

不會總結

數據是檢驗效果的唯一手段，但業內多數管理者要麼不重視數據分析，要麼是根本就不知道數據分析，最後一種是胡亂套用他人的數據分析模板，效果好，不知為什麼好;效果不好，也不知道原因。

B. 求互聯網金融解決方案

根據來你的提問，你應該自是需要互聯網金融系統。
互聯網金融IT解決方案即金融系統，需要的應該是系統搭建解決方案了
1、立合作意向：明確項目需求，確立合作意向;
2、 洽談網貸系統開發細節：制定方案、預算;
3、項目周期和費用：根據客戶需求做出項目製作周期的預估和所需費用;
4、 簽署合同：簽署合作協議，客戶支付項目啟動的定金，開始項目製作;
5、 迪蒙網貸貸系統模板設計與確認：明確客戶的網貸系統模板需求，設計首頁和客戶驗收首頁;
6、程序開發和測試：根據客戶的需求對程序開發和測試;
7、 項目驗收：項目完成之後，讓客戶測試並驗收，支付尾款;
8、 售後服務：項目正式上線運營，對後期的工作提供我們和客戶約定達成的售後服務。

C. 現在企業越來越重視IT了，大家覺得未來企業IT建設的預算投入會集中在哪幾個領域呢

未來的十年是向DT時代發展的十年，數據將越發顯現出特有的商業價值，因此版未來企業之間的競爭也將權會圍繞用數據驅動來經營、決策的。從全球范圍來看，商業智能（BI）即將成為最具有美好前景的信息化領域之一。在商業智能這塊，觀遠數據還創新的加入了先進的AI演算法，能實現傳統BI無法做到的監控預警，智能決策等功能，讓商業智能更上一個層級。

D. 互聯網金融：怎樣促進高成單，高轉化

一 、互聯網金融用戶四大行為特徵

互聯網金融平台用戶有四大行為特徵：
第一，流量轉化率低。
下圖是某互聯網金融公司網站上，新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗，其轉化率只有 0.38%：

而這並非個例，實際上，絕大多數互聯網金融公司，在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下，APP購買率在 5% 左右，遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二，雖然轉化率低，但是客單價卻很高。
一般來說，電商行業客單價在幾十到幾百，而互聯網金融客戶，客單價從幾千到幾萬，某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高，就意味著用戶購買決策會更復雜，購買周期也會更長。
第三，用戶購買行為有很強周期性。
電商的客戶下次購買時間是不確定的，但是互聯網金融平台上，真正購買的用戶，是有理財需求的用戶，在資金到期贖回產品後，一定還會進行下一次購買，只不過未必發生在你的平台上。
下圖是一個典型互聯網金融用戶的交互趨勢圖：

可以看到，每隔一段時間，這個用戶就會有一段集中的、大量的交互行為。當用戶購買完成後，用戶的交互行為又變得很少，可能偶爾來看看產品的收益率，但整體的交互指標不會太高，直到他下一次購買。這個用戶理財需求的周期是一個月左右。
第四，購買行為具有強特徵性。
這主要包括兩個特徵：
A：用戶的購買偏好比較容易識別，理財產品數量和品類都很少，所以用戶購買的需求或者偏好，很容易從其行為數據上識別出來；
B：用戶購買過程中的三個階段特別容易識別。
1.用戶在購買決策階段，有大量的交互事件產生，他會看產品，比對不同產品的收益率和風險，比對不同產品的投資期限等等；
2.但是一旦他完成了產品的購買，就不會有大量的交互行為產生，他可能僅是回來看一看產品的收益率。
3.當用戶的產品資金贖回之後，又有大量的交互事件產生，實際上他處在下一款產品購買的決策期。
二、互聯網金融用戶運營的三大步驟
針對互聯網金融用戶行為的四個特徵，在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作：

1.首先獲取可能購買的目標用戶，合理配置在渠道上的投放預算，以提高高質量用戶獲取的比例；
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求，願意付費、購買的用戶找出來；
3.採取針對性的運營策略，提高高價值用戶的轉化率。
三、獲取目標用戶
渠道工作的核心，主要是做好兩方面的工作：宏觀層面，優化整個渠道的配置；微觀層面，單一渠道角度來說，根據渠道配置的策略，有針對性地實施和調整。
（一）優化渠道配置
具體渠道的實施，大家都比較熟悉，但是對於整個渠道組合配置的優化，很多人接觸的其實並不多。
這張圖是整體轉化漏斗，從不同維度可以做對比，比如我們先選出流量前 10 的渠道：

以渠道一為例，總體的轉化率是 0.02%；在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K，漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%，這樣一共是五級，我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的，前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量，不同渠道總體的轉化率，以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
（二）針對性運營渠道
這裡面有幾個渠道很有特點：
1.渠道一的特點，渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的，但是它的總體轉化率卻是低的；
2.渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是轉化率是零。渠道七量比較一般，轉化率也是零；
3.渠道九和渠道十，這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點，是帶來流量不是特別大……
結合典型渠道特點，可以做一個象限圖：

第一象限（右上角）渠道質量又高，帶來流量又大的，這裡面渠道三四五是符合這個特徵的，渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限（左上角）渠道的質量比較高，但帶來的流量比較小，這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是，加大渠道的投放，並且在加大投放的過程中，要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限（右下角），渠道質量比較差，但是帶來流量比較大，這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略，應該在渠道做更加精準的投放，來提高整個渠道的質量。
第三象限（左下角）這個象限里渠道質量又差，帶來流量又小，比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉？這里建議是，策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上，業績保持監測，然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果，做過渠道優化後，就會為我們帶來更多高質量的用戶。
四、找出高價值用戶
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是，我們要能夠識別出，哪些是真正有價值的用戶？哪些是價值偏低的用戶？
（一）用戶的核心行為
其實對於互聯網金融平台來說，甚至所有包含在線交易的平台，用戶的購買意願，是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性，相比於電商平台來說，商品品類更少，平台功能也更為簡單，所以用戶的行為數據，也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下，核心的行為其實並不多，具體包括：

用戶查看產品列表頁，說明有一些購買意願，點擊某個產品，說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付，完成了購買，購買流程就走完了，他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願，所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
（二）通過量化分析找出高價值用戶
既然用戶行為數據這么重要，那麼怎樣獲取呢？以無埋點的方式，全量採集用戶所有的行為數據，根據我們對業務的需求，配比成不同的權重系數，並按照每個用戶購買意願的強弱，進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例，剛才的前 5 個行為，都是用戶在購買前典型的行為：

每種典型事件的權重系數不一樣，用戶購買意願是越來越強的：用戶點了投資按紐，甚至點了提交的按鈕，顯然要比他單單看產品列表頁，或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件，你給它分類的權重應該是最大的，這是大的原則，0.05 還是 0.06 影響並不大，所以不必糾結。
這樣通過這種方式，我們就可以按照每個用戶的所有行為，給用戶做購買意願打分的指標，最終形成用戶購買意願的指標。

這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況，第一列是每個用戶的 ID，第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的，就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後，我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否，把所有的用戶分成不同的群體，來做針對性的運營。

這是在把用戶在過去 14 天內，由其產生的所有行為數據，按照購買意願打分的權重，把打分大於 5 的用戶找出來，在總體用戶里，這部分用戶購買意願排名前 20% ，我們給它起個名字，叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群，這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶；購買意願排名在最後 40% 的用戶，是購買意願最弱的用戶分群。

分群之後，點擊任意一個分群，都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ，才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數，最近的訪問地點，最後一次訪問時間都可以看到。

接下來針對這些購買意願強烈的用戶，怎樣推動用戶的轉化呢？
五、提升高價值用戶的轉化率
（一）不同產品偏好類型的用戶
首先我們來看一下購買偏好，互聯網金融平台商品品類是比較少的，用戶購買的目的性也比較清晰，一般商品的品類有這么幾種：
第一種，債券型理財產品；
第二種，股票型理財產品；
第三種，貨幣型理財產品；
第四種，指數型理財產品；
第五種，混合型理財產品。
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來，就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖，我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長，除以用戶在站內總體的訪問時長，就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。

我們還是使用用戶分群的工具，把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來，這是有非常強烈表徵的客戶，他購買的偏好就是債券型的產品。同時我們再設定另外一個指標，比如用戶購買意願指標，之前我們做過大於5，也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件，我們就可以把購買偏好是債券型產品，同時有強烈購買意願的用戶找出來，這兩個指標的關系是並（and）的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好，把關注其他品類的用戶，都做成不同的用戶分群，然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶，其實在運營策略上，我們可以從三個層面來展開來進行做：

（二）不同生命周期的用戶
從購買階段的角度，首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說，運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體，是從來沒有在平台上發生過購買的用戶，我們要根據用戶的購買意願，做進一步的運營。
老客群體，也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶，除了關注用戶的購買意願之外，用戶的資金狀態（資金是否贖回）也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品？購買產品的用戶是否已經贖回資金？這兩個內容，其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里，有這個維度的菜單，通過這個維度菜單，我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來：

這里我做了一個分群，我們可以看一下。在維度的菜單里，我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值，也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來；同樣在指標這個菜單里，我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來，時間是過去 14 天，指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群，而這個用戶分群里所有用戶，要滿足下面的三個特徵：
特徵一：購買過產品的老客。
特徵二：他們的資金，目前已經贖回了。
特徵三：過去 14 天內的行為數據，表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶，整理為下面幾個不同類別，對應不同的運營策略：

比如新客里，當前有購買意願的，其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好，推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵，來促進這些新客在平台上的第一次購買，這個對於新客來說是非常重要的，以此類推。
相比於電商或者其他行業，互聯網金融平台結合行業和用戶的特點，從用戶行為數據分析的角度，驅動產品業務以及提高用戶的轉化率，有更加重要的意義。

E. 之前在看到文章，什麼資本的合夥人創業互聯網金融的公司，具體名稱忘掉了，求這個公司名稱

1.選出最適合自己的創業項目人人都可以創業,但是,卻不是人人都可以創業成功的.這其間有著許許多多成功創業的小秘訣,而這些秘訣並非都來自創業成功個案的經驗,很多是從失敗的例子中去反省、領悟而來的.綜合這些經驗談,創業者首先必須做的便是決定要從事哪一種行業,哪一類項目?在你下決定之前,最好先為自己作個小小的測驗,了解自己在哪方面較有創意、潛力;哪方面的事業較能吸引自己的注意力、並鞭策自己奮往直前等.一旦做好選擇,接下來的許多課題便需要創業者一步步地去執行,才能逐漸地邁向成功之路.2.自我充電與堅持學習的心態有了完整的創業點子,下一步驟便是盡量讓自己多接觸各種信息與資源管道;諸如專業協會及團體等組織機構.這些團體、組織不僅可以幫助你評估自己的創業機會與潛力,並可以盡早讓創業計劃到位.其它有效的資源:諸如創業者的自傳、創業叢書、商業雜志等;或是專業的商業組織,如中小企業管理局的計劃書顧問群等,也都可以提供許多的好材料給創業者去腦力激盪.創業者也可主動出擊,把公司信息告知當地的商業組織、團體等來增加公司曝光率.即使有可能遭受到地區性競爭者的妒忌,你還是可以試著與其它地區的同業交換創業心得、征詢適時的忠告.有很多成功的創業者都有這種相同的經驗,差別只是解決方法不同而已,所以別太早死心,枉送別人的美意.3.慎選品牌或公司名稱最佳的品牌或公司名稱是要能夠充分反映你的產品或服務與眾不同的特色及單一性.基本上,品牌或公司名稱與產品之間的關系是成正比的;亦即是要能在消費者或顧客群的心目中產生一種緊密的聯想力.具創意的品牌或公司名稱不僅有助於建立品牌的形象,同時也能打動顧客的購買欲.選擇的品牌或公司名稱時應該具有前瞻性與遠見;所選擇的品牌或公司名稱要能很有彈性地將自己推薦給消費者.最後,別忘了先作注冊公司名稱調查,確定你所選擇的名稱仍然還未被登記或已在公司商標法的保護中.切記,別取一個過於冗長的名稱,消費者不容易記得.4.決定公司的合法組織與法律架構在開始計劃營運前你必須選擇何種法定組織架構適合你的創業大計.簡而言之,首先你必須決定是要自己創業?還是合夥創業?如果選擇合夥創業,公司的起始資本額要如何分配?合夥創業的模式可以是有限股份公司制或是以一集團公司名稱方式創業.這中間並沒有一套可依循的准則,來分析各種可能狀況以區分孰優孰劣;因此,你必須先了解各種公司組織型態的利弊及運籌方式,再選擇最適合組合模式配合你的創業計劃方式.盡管各種公司營運架構有些細微的差異性,但是最需要注意的焦點是一旦公司營運出狀況時,公司內部將由誰負起最後法律上的財務責任?舉例來說,以獨資或合夥人型態創業,公司組織法要求個人自行負擔公司的債務歸屬問題.也就是說,一旦公司因牽連上財物官司而敗訴,則個人名下所屬財產及不動產等都會受到法院的扣押、拍賣以償還債務.無論一開始你選擇哪一種經營模式,都不代表公司的經營體制已經定型不變,還是可以依據公司的發展與未來潛力做適時的變更.5.評估一份具體的預算報告經營一項有利潤的新事業必須要有充分的流動資金,並且要能與實際經營運作時所需的開銷相平衡,是以草擬一份年度預算表是必要且馬虎不得的.要草擬一份精確的年度預算表並不容易,即使是一位最有預算概念的大師來編列預算表,還是多少會有低估預算,或遺漏些小細節,這些小細節常常是發生在預算表中的雜支及超支項目;另外,有時公司成長太快也會出現這些小麻煩.總之在開始編列預算時必須注意的是公司草創第一年的年度預算應該包括公司首次營運費用及持續營運的每個月開銷.不管公司狀況如何,一份理想的預算報告最好在編列預算時,稍微調高所需預算比例,直到公司可以負擔營運成本以及本已低估的獲利能力.最好是聽聽其它同業的意見,並在編列具體的預算評估表時能按照專家建議,把最好和最壞的財務評估案例折衷試算,然後把預算設定於兩者之間.專家則建議去一趟會計事務所將會讓你對公司的開銷、營收及流動資本運作計劃更了解.6.選對地址,事半功倍在決定了自主創業也選好了項目之後,接下來最重要的恐怕就是選址的問題了.選址對於公司開店鋪到底有多重要?專家的看法是:不論創立任何企業,地點的選擇都是決定成敗的一大要素,尤其是以門市為主的零售、餐飲等服務業,店面的選擇,更往往是成敗的關鍵,店鋪未開張,就先決定了成功與否的命運.可以說,好的選址等於成功了一半.盡管在選擇經營場地時,各行業的考慮重點不盡相同,但是有兩項因素是絕對不可忽略的.即租金給付的能力和租約的條件.經營場地租金是最固定的營運成本之一,即使休息不營業,都照樣得支出,尤其在房價狂飆後,租金往往是經營者的一大負擔,不能不好好"計較".有些貨品流通迅速、體積小而又不佔空間的行業,如精品店、高級時裝店、餐廳等,負擔得起高房租,可以設於高租金區;而傢具店、舊貨店等,因為需要較大的空間,最好設置在低租金區.租約有固定價格及百分比兩種,前者租金固定不變,後者租金較低,但業主分享總收入的百分比,類似以店面來投資作股東.租期可以訂為不同時限,但對於初次創業者來說,最劃算的方式是訂一年或兩年租期,以預備是否有更新的選擇.7.募集充足的創業資金俗話說的好:"用錢創造財富!"在眾多創業失敗的例子中,資金的不足經常是最後讓創業者黯然落下"英雄淚"的主要原因.因此,信心滿滿的創業者別忘了在公司正式營運前,一定得先把資金募集充足;換言之,創業者必須明白公司在草創期的第一年內可能無法賺到一毛錢,創業者因而要有所警悟及萬全的准備,以度過難關.創業者在籌措創業資金時,必須是以能支付公司創業第一年內所有的營運開銷為目標.一般而言,除非中了彩票第一特獎外,創業者的最簡單、最方便的募集資金方式便是從每月的薪資袋中節省下來.如果這方式對你而言並不是個好法,向外募款的法也是最普遍的資金來源.創業者募集創業資金的來源相當多,簡單的說,親戚、朋友、銀行、房屋抵押、退休金,甚至是信用卡借貸也能派上用場.但是,創業者必須謹記在心的是,一位成功的創業者總是知道如何善用各種管道去募集充足的資金,來做為創業的堅強後盾,千萬不可只從單一管道取得資金,以免一旦資金吃緊時找不到後路來救急.8.完成公司登記及了解各種法律相關條文就在開始營業之前,你必須去了解所有與商業法規相關條文規定、執照或許可證申請的細節與表格.切記一點,各縣市政府對營利事業單位的規定可能有所差異,因此別忘了詢問在你工作室或公室所在縣市區域內,有哪些是該特別注意的法律規范條文.通常,你可以在各地的中小企業協會或商會取得這些信息;同時,別忘了留意營業執照相關申請規定及法.

F. 移動互聯網時代，隨時隨處都有互聯網消費金融公司或產品供你選擇

廣義來說消費金融，就是與消費相關的金融活動，狹義可理解為為滿足居民對最終商品和服務消費需求而提供的金融服務。而互聯網的發展，促使這兩者的結合，即指通過互聯網來向個人或家庭提供與消費相關的支付、儲蓄、理財、信貸以及風險管理等金融活動。

而互聯網金融的發展，大體可以分為三個方面

NO.1政策方面

我國在亞洲金融危機之中正式提出發展消費金融，中國人民銀行在1998年和1999年相繼放開了個人住房貸款和汽車消費貸款的政策，以促進以商業銀行為主導的金融機構開展消費金融業務。發展消費金融對於擴大內需、促進消費、促進經濟發展結構合理化發展具有重要意義。

在今年兩會期間，政府工作報告提出「要在全國開展消費金融公司試點，鼓勵金融機構創新消費信貸產品」，消費金融成為熱點詞彙。2016年3月人民銀行、銀監會聯合印發《關於加大對新消費領域金融支持的指導意見》，政策利好成為推動行業發展的重要力量。

NO.2市場需求

我國居民生活水平逐漸提高，消費需求比較旺盛，超前消費意識逐漸增強，接受新型金融產品的能力較強。使用消費信貸手段來緩解由於預算約束帶來的消費不足的理念日漸深入。因此，在居民消費觀念日益成熟的背景下，發展消費金融具備了相應的社會基礎。

NO.3技術優勢

互聯網消費金融與傳統消費金融的不同之處在於，互聯網消費金融利用了互聯網技術的優勢，打造「線上互聯網+線下實體」的運行模式。從事互聯網消費金融的機構在資金來源上有一定的優勢，通過探索信用消費+場景布局，進而打造成一個全新的「互聯網+」的樣本，通過場景的建立，增強客戶粘性，不斷擴張消費金融市場，實現盈利。

隨著雲計算的普及，大數據挖掘的成本大幅度降低，可以利用大數據技術精確的進行市場細分、選定目標客戶、評估客戶信用等級，從而降低資金配置風險，提升風險管理能力。

互聯網消費金融具有的差異化大致分為兩種，一種消費分期（類似代付），這一種為京東白條、螞蟻花唄一類，一種是現金借貸，這一類就主要是京東金條、螞蟻借唄等等

G. 如何進行互聯網金融運營數據的分析，都有哪些方法

來源於：知乎
大部分的互聯網金融公司最為糾結的一點是，流量這么大，獲客成本這么高，為什麼最後的的轉化率和成單量卻這么低？怎樣才能提高用戶運營效率？用戶行為數據分析怎樣把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來，幫助互聯網金融公司做到精益化運營？
我們的客戶中很大一部分來自互聯網金融，比如人人貸等行業前 10 的互聯網金融公司。在服務客戶的過程中，我們也積累了大量的數據驅動業務的實踐案例，來幫助客戶創造價值。
一 、互聯網金融用戶四大行為特徵
互聯網金融平台用戶有四大行為特徵：
第一流量轉化率低，下圖是某互聯網金融公司網站上，新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗，其轉化率只有 0.38%：
而這並非個例，實際上，絕大多數互聯網金融公司，在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下，APP購買率在 5% 左右，遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二，雖然轉化率低，但是客單價卻很高。一般來說，電商行業客單價在幾十到幾百，而互聯網金融客戶，客單價從幾千到幾萬，某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高，就意味著用戶購買決策會更復雜，購買周期也會更長。
第三，用戶購買行為有很強周期性。電商的客戶下次購買時間是不確定的，但是互聯網金融平台上，真正購買的用戶，是有理財需求的用戶，在資金到期贖回產品後，一定還會進行下一次購買，只不過未必發生在你的平台上。
可以看到，每隔一段時間，這個用戶就會有一段集中的、大量的交互行為。當用戶購買完成後，用戶的交互行為又變得很少，可能偶爾來看看產品的收益率，但整體的交互指標不會太高，直到他下一次購買。這個用戶理財需求的周期是一個月左右。

最後一個特點是「很強的特徵性」，主要包括兩個特徵：
A：用戶的購買偏好比較容易識別，理財產品數量和品類都很少，所以用戶購買的需求或者偏好，很容易從其行為數據上識別出來。
B：用戶購買過程中的三個階段特別容易識別：
用戶在購買決策階段，有大量的交互事件產生，他會看產品，比對不同產品的收益率和風險，比對不同產品的投資期限等等；
但是一旦他完成了產品的購買，就不會有大量的交互行為產生，他可能僅是回來看一看產品的收益率。
當用戶的產品資金贖回之後，又有大量的交互事件產生，實際上他處在下一款產品購買的決策期。
二、互聯網金融用戶運營的三大步驟
針對互聯網金融用戶行為的四個特徵，在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作：
1.首先，獲取可能購買的目標用戶，合理配置在渠道上的投放預算，以提高高質量用戶獲取的比例：
渠道工作的核心，主要是做好兩方面的工作：宏觀層面，優化整個渠道的配置；微觀層面，單一渠道角度來說，根據渠道配置的策略，有針對性地實施和調整。
具體渠道的實施，大家都比較熟悉，但是對於整個渠道組合配置的優化，很多人接觸的其實並不多。
這張圖是整體轉化漏斗，從不同維度可以做對比，比如我們先選出流量前 10 的渠道：
以渠道一為例，總體的轉化率是 0.02%；在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K，漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%，這樣一共是五級，我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的，前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量，不同渠道總體的轉化率，以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
這裡面有幾個渠道很有特點：
渠道一的特點，渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的，但是它的總體轉化率卻是低的；
渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是轉化率是零。渠道七量比較一般，轉化率也是零；
渠道九和渠道十，這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點，是帶來流量不是特別大……
第一象限（右上角）渠道質量又高，帶來流量又大的，這裡面渠道三四五是符合這個特徵的，渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限（左上角）渠道的質量比較高，但帶來的流量比較小，這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是，加大渠道的投放，並且在加大投放的過程中，要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限（右下角），渠道質量比較差，但是帶來流量比較大，這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略，應該在渠道做更加精準的投放，來提高整個渠道的質量。
第三象限（左下角）這個象限里渠道質量又差，帶來流量又小，比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉？這里建議是，策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上，業績保持監測，然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果，做過渠道優化後，就會為我們帶來更多高質量的用戶。
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求，願意付費、購買的用戶找出來。
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是，我們要能夠識別出，哪些是真正有價值的用戶？哪些是價值偏低的用戶？
其實對於互聯網金融平台來說，甚至所有包含在線交易的平台，用戶的購買意願，是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性，相比於電商平台來說，商品品類更少，平台功能也更為簡單，所以用戶的行為數據，也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下，核心的行為其實並不多，具體包括：
用戶查看產品列表頁，說明有一些購買意願，點擊某個產品，說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付，完成了購買，購買流程就走完了，他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願，所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
既然用戶行為數據這么重要，那麼怎樣獲取呢？GrowingIO 以無埋點的方式，全量採集用戶所有的行為數據，根據我們對業務的需求，配比成不同的權重系數，並按照每個用戶購買意願的強弱，進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例，剛才的前 5 個行為，都是用戶在購買前典型的行為：
每種典型事件的權重系數不一樣，用戶購買意願是越來越強的：用戶點了投資按紐，甚至點了提交的按鈕，顯然要比他單單看產品列表頁，或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件，你給它分類的權重應該是最大的，這是大的原則，0.05 還是 0.06 影響並不大，所以不必糾結。
這樣通過這種方式，我們就可以按照每個用戶的所有行為，給用戶做購買意願打分的指標，最終形成用戶購買意願的指標。
這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況，第一列是每個用戶的 ID，第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的，就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後，我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否，把所有的用戶分成不同的群體，來做針對性的運營。
這是在把用戶在過去 14 天內，由其產生的所有行為數據，按照購買意願打分的權重，把打分大於 5 的用戶找出來，在總體用戶里，這部分用戶購買意願排名前 20% ，我們給它起個名字，叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群，這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶；購買意願排名在最後 40% 的用戶，是購買意願最弱的用戶分群。
分群之後，點擊任意一個分群，都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ，才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數，最近的訪問地點，最後一次訪問時間都可以看到。
接下來針對這些購買意願強烈的用戶，怎樣推動用戶的轉化呢？
3.採取針對性的運營策略，提高高價值用戶的轉化率。
首先我們來看一下購買偏好，互聯網金融平台商品品類是比較少的，用戶購買的目的性也比較清晰，一般商品的品類有這么幾種：
第一種：債券型理財產品
第二種：股票型理財產品
第三種：貨幣型理財產品
第四種：指數型理財產品
第五種：混合型理財產品…
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來，就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖，我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長，除以用戶在站內總體的訪問時長，就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。
我們還是使用用戶分群的工具，把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來，這是有非常強烈表徵的客戶，他購買的偏好就是債券型的產品。
同時我們再設定另外一個指標，比如用戶購買意願指標，之前我們做過大於5，也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件，我們就可以把購買偏好是債券型產品，同時有強烈購買意願的用戶找出來，這兩個指標的關系是並（and）的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好，把關注其他品類的用戶，都做成不同的用戶分群，然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶，其實在運營策略上，我們可以從三個層面來展開來進行做：
從購買階段的角度，首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說，運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體，是從來沒有在平台上發生過購買的用戶，我們要根據用戶的購買意願，做進一步的運營。
老客群體，也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶，除了關注用戶的購買意願之外，用戶的資金狀態（資金是否贖回）也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品？購買產品的用戶是否已經贖回資金？這兩個內容，其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里，這有個維度的菜單，通過這個維度菜單，我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來：
這里我做了一個分群，我們可以看一下。在維度的菜單里，我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值，也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來；同樣在指標這個菜單里，我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來，時間是過去 14 天，指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群，而這個用戶分群里所有用戶，要滿足下面的三個特徵：
特徵一：購買過產品的老客。
特徵二：他們的資金，目前已經贖回了。
特徵三：過去 14 天內的行為數據，表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶，整理為下面幾個不同類別，對應不同的運營策略：
比如新客里，當前有購買意願的，其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好，推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵，來促進這些新客在平台上的第一次購買，這個對於新客來說是非常重要的，以此類推。
相比於電商或者其他行業，互聯網金融平台結合行業和用戶的特點，從用戶行為數據分析的角度，驅動產品業務以及提高用戶的轉化率，有更加重要的意義。

H. 金融類app開發需要多少錢

金融類app開發需要多少錢

移動互聯網的發展，讓不少企業看到了移動軟體的優勢，由於移動應用具有隨時性、便捷性，再加上智能手機的普及，所以它一經推出就受到了很多用戶的歡迎。對於金融行業而言，使用手機軟體可以讓用戶能夠隨時查看自己的資產狀態，投資理財也能更加方便。今天小編就與大家聊聊關於金融軟體開發成本的問題。

Q：怎麼有人承諾我一兩萬就能開發，而且他們說可以根據我的需求定製，不是那個什麼模塊開發。

A：如果有人承諾您一兩萬就能開發且還不是模塊開發的話，那麼接這個項目的一定是一個人，因為只有個人開發才敢說一兩萬就能做。一般來說，個人開發的成本低，但是其質量也和其價格一樣難以保證，其開發周期也會比較長，而且您還要有足夠的耐心等待他不斷的修改直到開發出成果的產品。如果您和像我們酷蜂科技這樣有著豐富開發經驗的公司合作的話，就完全不需要有這方面的困擾了，我們可以保證按時按量完成您的任務，並且我們的開發團隊還會為您提供有創意有想法的設計，讓您的產品能夠有更強的競爭力！

I. 互聯網消費金融的優勢有哪些

答：
1、政策方面
眾所周知，我國在亞洲金融危機之中正式提出發展消費金融，中國人民銀行在1998年和1999年相繼放開了個人住房貸款和汽車消費貸款的政策，以促進以商業銀行為主導的金融機構開展消費金融業務。這也是發展消費金融對擴大內需、促進消費、促進經濟發展結構合理化發展具有重要意義。同時，在今年的兩會期間，政府工作報告中也提出「要在全國開展消費金融公司試點，鼓勵金融機構創新消費信貸產品」，消費金融成為熱點詞彙。據了解，2016年3月人民銀行、銀監會聯合印發 《關於加大對新消費領域金融支持的指導意見》，政策利好成為推動行業發展的重要力量。
2、技術優勢
互聯網消費金融與傳統消費金融的不同之處在於互聯網消費金融利用了互聯網技術的優勢，打造「線上互聯網+線下實體」的運行模式。從事互聯網消費金融的機構在資金來源上有一定的優勢，通過探索信用消費+場景布局，進而打造成一個全新的「互聯網+」的樣本，通過場景的建立，增強客戶粘性，不斷擴張消費金融市場，實現盈利。隨著雲計算的普及，大數據挖掘的成本大幅度降低，可以利用大數據技術精確的進行市場細分、選定目標客戶、評估客戶信用等級，從而降低資金配置風險，提升風險管理能力。
3、市場需求
隨著我國居民生活水平的逐漸提高，消費需求也更加旺盛，8090後超前消費意識逐漸增強，接受新型金融產品的能力較強，因此使用消費信貸手段來緩解預算不足的觀念逐漸深入，因此，在居民消費觀念日益成熟的背景下，發展消費金融已經具備相應的社會基礎。而作為解決資金問題之一的消費金融系統必將迎來發展商機，像迪蒙自主研發的消費金融系統是一款集消費貸款、消費分期為一體的業務管理系統，有效幫助企業迅速開拓消費市場，推動消費金融業務發展，實現業務模式的「互聯網+」轉型。系統通過規則引擎、工作流引擎、自動徵信、商家加盟的方式，實現借款業務的快速審批、智能風控、借款流程自定義等功能，滿足消費金融公司快速、高效、便捷的借款業務需求。