互聯網金融平台公司階段戰略

A. 面對互聯網＋國家戰略的實施，金融類廣告如何進行轉型

面對互聯網和國家戰略的實施金融類的推廣，最好是降低利率來進行轉型還是比較容易的。

B. 論文 某銀行互聯網金融發展戰略研究答辯時會提問哪方面問題

這個你首先寫好論文撒~畢竟答辯都是圍繞你的論文來回答問題的~你去看下（金融）這樣的期刊~提升自己的專業知識比一切都重要~

C. 互聯網金融屬於戰略新興產業嗎

是的，互聯網金融是中國考慮的戰略，站在中國的角度，網路這一塊如果用網路支付專取代現金支付屬，那麼美國這樣的金融大國可就不太好了，因為美國他控制這很多地方的金融外匯，所有國家大大的支持移動互聯網的工作。

你這個問題，和我上次回答的那個問題很相似，他是寫這方面的論文，所以我用了剛才自己回答的問題···純屬個人的想法，多多指點！

http://..com/question/1670084683658415707

D. 如何進行互聯網金融運營數據的分析，都有哪些方法

來源於：知乎
大部分的互聯網金融公司最為糾結的一點是，流量這么大，獲客成本這么高，為什麼最後的的轉化率和成單量卻這么低？怎樣才能提高用戶運營效率？用戶行為數據分析怎樣把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來，幫助互聯網金融公司做到精益化運營？
我們的客戶中很大一部分來自互聯網金融，比如人人貸等行業前 10 的互聯網金融公司。在服務客戶的過程中，我們也積累了大量的數據驅動業務的實踐案例，來幫助客戶創造價值。
一 、互聯網金融用戶四大行為特徵
互聯網金融平台用戶有四大行為特徵：
第一流量轉化率低，下圖是某互聯網金融公司網站上，新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗，其轉化率只有 0.38%：
而這並非個例，實際上，絕大多數互聯網金融公司，在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下，APP購買率在 5% 左右，遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二，雖然轉化率低，但是客單價卻很高。一般來說，電商行業客單價在幾十到幾百，而互聯網金融客戶，客單價從幾千到幾萬，某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高，就意味著用戶購買決策會更復雜，購買周期也會更長。
第三，用戶購買行為有很強周期性。電商的客戶下次購買時間是不確定的，但是互聯網金融平台上，真正購買的用戶，是有理財需求的用戶，在資金到期贖回產品後，一定還會進行下一次購買，只不過未必發生在你的平台上。
可以看到，每隔一段時間，這個用戶就會有一段集中的、大量的交互行為。當用戶購買完成後，用戶的交互行為又變得很少，可能偶爾來看看產品的收益率，但整體的交互指標不會太高，直到他下一次購買。這個用戶理財需求的周期是一個月左右。

最後一個特點是「很強的特徵性」，主要包括兩個特徵：
A：用戶的購買偏好比較容易識別，理財產品數量和品類都很少，所以用戶購買的需求或者偏好，很容易從其行為數據上識別出來。
B：用戶購買過程中的三個階段特別容易識別：
用戶在購買決策階段，有大量的交互事件產生，他會看產品，比對不同產品的收益率和風險，比對不同產品的投資期限等等；
但是一旦他完成了產品的購買，就不會有大量的交互行為產生，他可能僅是回來看一看產品的收益率。
當用戶的產品資金贖回之後，又有大量的交互事件產生，實際上他處在下一款產品購買的決策期。
二、互聯網金融用戶運營的三大步驟
針對互聯網金融用戶行為的四個特徵，在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作：
1.首先，獲取可能購買的目標用戶，合理配置在渠道上的投放預算，以提高高質量用戶獲取的比例：
渠道工作的核心，主要是做好兩方面的工作：宏觀層面，優化整個渠道的配置；微觀層面，單一渠道角度來說，根據渠道配置的策略，有針對性地實施和調整。
具體渠道的實施，大家都比較熟悉，但是對於整個渠道組合配置的優化，很多人接觸的其實並不多。
這張圖是整體轉化漏斗，從不同維度可以做對比，比如我們先選出流量前 10 的渠道：
以渠道一為例，總體的轉化率是 0.02%；在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K，漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%，這樣一共是五級，我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的，前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量，不同渠道總體的轉化率，以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
這裡面有幾個渠道很有特點：
渠道一的特點，渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的，但是它的總體轉化率卻是低的；
渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是轉化率是零。渠道七量比較一般，轉化率也是零；
渠道九和渠道十，這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點，是帶來流量不是特別大……
第一象限（右上角）渠道質量又高，帶來流量又大的，這裡面渠道三四五是符合這個特徵的，渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限（左上角）渠道的質量比較高，但帶來的流量比較小，這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是，加大渠道的投放，並且在加大投放的過程中，要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限（右下角），渠道質量比較差，但是帶來流量比較大，這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略，應該在渠道做更加精準的投放，來提高整個渠道的質量。
第三象限（左下角）這個象限里渠道質量又差，帶來流量又小，比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉？這里建議是，策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上，業績保持監測，然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果，做過渠道優化後，就會為我們帶來更多高質量的用戶。
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求，願意付費、購買的用戶找出來。
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是，我們要能夠識別出，哪些是真正有價值的用戶？哪些是價值偏低的用戶？
其實對於互聯網金融平台來說，甚至所有包含在線交易的平台，用戶的購買意願，是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性，相比於電商平台來說，商品品類更少，平台功能也更為簡單，所以用戶的行為數據，也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下，核心的行為其實並不多，具體包括：
用戶查看產品列表頁，說明有一些購買意願，點擊某個產品，說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付，完成了購買，購買流程就走完了，他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願，所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
既然用戶行為數據這么重要，那麼怎樣獲取呢？GrowingIO 以無埋點的方式，全量採集用戶所有的行為數據，根據我們對業務的需求，配比成不同的權重系數，並按照每個用戶購買意願的強弱，進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例，剛才的前 5 個行為，都是用戶在購買前典型的行為：
每種典型事件的權重系數不一樣，用戶購買意願是越來越強的：用戶點了投資按紐，甚至點了提交的按鈕，顯然要比他單單看產品列表頁，或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件，你給它分類的權重應該是最大的，這是大的原則，0.05 還是 0.06 影響並不大，所以不必糾結。
這樣通過這種方式，我們就可以按照每個用戶的所有行為，給用戶做購買意願打分的指標，最終形成用戶購買意願的指標。
這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況，第一列是每個用戶的 ID，第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的，就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後，我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否，把所有的用戶分成不同的群體，來做針對性的運營。
這是在把用戶在過去 14 天內，由其產生的所有行為數據，按照購買意願打分的權重，把打分大於 5 的用戶找出來，在總體用戶里，這部分用戶購買意願排名前 20% ，我們給它起個名字，叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群，這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶；購買意願排名在最後 40% 的用戶，是購買意願最弱的用戶分群。
分群之後，點擊任意一個分群，都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ，才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數，最近的訪問地點，最後一次訪問時間都可以看到。
接下來針對這些購買意願強烈的用戶，怎樣推動用戶的轉化呢？
3.採取針對性的運營策略，提高高價值用戶的轉化率。
首先我們來看一下購買偏好，互聯網金融平台商品品類是比較少的，用戶購買的目的性也比較清晰，一般商品的品類有這么幾種：
第一種：債券型理財產品
第二種：股票型理財產品
第三種：貨幣型理財產品
第四種：指數型理財產品
第五種：混合型理財產品…
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來，就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖，我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長，除以用戶在站內總體的訪問時長，就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。
我們還是使用用戶分群的工具，把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來，這是有非常強烈表徵的客戶，他購買的偏好就是債券型的產品。
同時我們再設定另外一個指標，比如用戶購買意願指標，之前我們做過大於5，也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件，我們就可以把購買偏好是債券型產品，同時有強烈購買意願的用戶找出來，這兩個指標的關系是並（and）的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好，把關注其他品類的用戶，都做成不同的用戶分群，然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶，其實在運營策略上，我們可以從三個層面來展開來進行做：
從購買階段的角度，首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說，運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體，是從來沒有在平台上發生過購買的用戶，我們要根據用戶的購買意願，做進一步的運營。
老客群體，也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶，除了關注用戶的購買意願之外，用戶的資金狀態（資金是否贖回）也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品？購買產品的用戶是否已經贖回資金？這兩個內容，其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里，這有個維度的菜單，通過這個維度菜單，我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來：
這里我做了一個分群，我們可以看一下。在維度的菜單里，我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值，也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來；同樣在指標這個菜單里，我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來，時間是過去 14 天，指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群，而這個用戶分群里所有用戶，要滿足下面的三個特徵：
特徵一：購買過產品的老客。
特徵二：他們的資金，目前已經贖回了。
特徵三：過去 14 天內的行為數據，表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶，整理為下面幾個不同類別，對應不同的運營策略：
比如新客里，當前有購買意願的，其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好，推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵，來促進這些新客在平台上的第一次購買，這個對於新客來說是非常重要的，以此類推。
相比於電商或者其他行業，互聯網金融平台結合行業和用戶的特點，從用戶行為數據分析的角度，驅動產品業務以及提高用戶的轉化率，有更加重要的意義。

E. 電信戰略轉型3.0中三大方向是什麼

電信戰略轉型3.0中三大方向是網路智能化、業務生態化、運營智慧化。

1、網路智能化方面：

中國電信將瞄準網路技術、網路質量、網路能力三個領先，打造4G、全光、物聯網三張精品網。2017年至2019年，在雲資源池廣泛部署SDN，開展雲網協同服務，建成全球最大的vIMS網路，引入vBRAS，並試點vEPC。

預期在2020年，50%的政企組網業務由SDN提供，實現40%的網路功能虛擬化，可自主研發SDN控制器和編排器。2025年左右，實現80%的網路功能虛擬化，規模提供隨選網路服務，建成下一代運營系統。

2、業務生態化方面：

打造智能連接、智慧家庭、新型ICT應用、互聯網金融、物聯網五大生態圈，推進業務重構。

3、運營智慧化方面：

以智能IT系統為載體，打造以數據驅動為核心的企業中台，把數據變成流淌在企業中的血液，構建市場和一線導向的一體化智慧運營體系。

(5)互聯網金融平台公司階段戰略擴展閱讀：

從2017年起，中國電信將按照轉型3.0戰略指引，重點推進以下舉措：

1、堅持黨建統領，進一步落實全面從嚴治黨要求。

2、細化戰略舉措，加快推動網路智能化、業務生態化、運營智慧化取得實效。

3、深化改革創新，為企業轉型發展注入動力。加快組織變革，借鑒軍改模式，條塊結合，提升專業化運營水平。

4、加快能力提升，增強企業整體競爭力。

5、是強化落地執行，全面完成各項工作任務。

參考資料來源：新華網-中國電信詳解轉型3.0路徑及服務舉措

F. 互聯網金融對藍海戰略案例的啟示

主要有有以下幾個方面：

G. 騰訊金融戰略可行性分析

騰訊金融戰略如何走？
互聯網金融，本質上是利用互聯網互通有無，快捷，透明的信息建構方式來減少信息不對稱，來降低傳統金融服務的門檻和成本，同時在傳統金融的風險控制方面達到一定的要求，以便和傳統金融產品在渠道上進行對接。金融主要是融通資金，提高資金的流轉和使用效率，互聯網金融也一樣，其目的是為了滿足傳統金融所無力服務或不願服務的弱勢客戶，並通過數量級規模的增長來實現平台方和融資方的共贏。
騰訊理財通以及微信支付，是從互聯網金融的「存、貸、匯」中的「存」一端開始發力，並利用財付通的第三方支付底層架構來滿足支付的便捷性需求。對於騰訊來說，這是找到了一個最佳的戰略切入點，因為和阿里相比，如果再從「貸」的資產端開始做起，已經很難取得優勢了，因為騰訊電商的數據積累和平台信用環境還不足以支撐起電商小貸的需求。
因此，和網路選擇用百發理財來引爆市場粘性一樣，騰訊的戰略重點也是相似的，利用自身優勢最大的板塊——互聯網社交群體粘性來快速推廣在線理財，並提供快捷購買與取現服務，在貨幣市場基金的互聯網化過程中，市場還沒有完全飽和的情況下，盡早地利用騰訊的社交優勢來圈佔更多的客戶群體，實現規模的幾何級增長。要知道，互聯網領域內的競爭邏輯就是寡頭定律，第一個吃螃蟹的往往占據50%以上的市場，第二名則在20%左右，第三名則往往只有10%，還有剩下的公司來分享為數不多的20%。

騰訊金融戰略目前在在線理財市場總算是趕上了末班車，取得了還不錯的市場效果，打響了頭一槍，但仍然需要在其他的細分領域內做更多文章，比如電商小貸，p2p，金融服務平台以及更多的互聯網金融應用場景化。個人認為，騰訊的金融戰略完全沒必要照搬阿里的「存貸匯」模式，而是在此基礎上進行借鑒式吸收，結合自身的優勢資源進行互聯網流量的「金融化」變現。
第一步，整合騰訊集團內部的金融資源，包括底層的支付結構，和傳統金融部門之間的產品合作，以及和集團內部其他產品之間的金融化對接。這一步相信在2013年的蟄伏期，騰訊集團已經做了很多工作。
第二步，先聲奪人，需要找到一個可以引爆市場熱點的騰訊式金融產品，從目前來看。基於微信支付的理財通以及後續的在線理財產品是不錯的選擇，通過基於微信的金融產品來實現騰訊金融的戰略起步。
第三步，不求盲目完整，而求做精做細。目前互聯網金融BAT中，阿里是最完善的金融模式，涵蓋了從貸款端到存款端的金融服務，並和傳統金融機構之間進行了很好的服務對接，甚至控股了傳統基金，以實現對渠道的掌握。騰訊金融則應立足於掌握自身優勢的前提下進行有選擇性的嘗試。這是一種從下至上的戰略突破方法，先集中優勢兵力突破幾個核心的優勢產品，而後再考慮產品的全局化和戰略化。

金融布局，取捨之道
談到互聯網金融的布局，還得再說說目前比較流行的幾大互聯網金融模式，以及和騰訊金融可以結合的點。戰略歸戰略，到落地的角度上，還是需要集合目前市場上比較能夠被人接受的互聯網金融操作模式。在一定程度上來說，互聯網金融也是具有一定資源稀缺性的行業，比如模式，市場，用戶體驗以及產品。因為目前大多數互聯網金融產品都是走渠道，並和傳統金融對接，或者和其他現有產業進行互聯網思維化的改變。
除了電商金融（小貸、支付、理財），還有p2p網貸，眾籌，互聯網金融服務平台，數據徵信服務，以及互聯網貨幣等。對於擁有電商、社交以及網站傳媒、游戲、安全、搜索等全門類互聯網服務的騰訊來說，擁有各種交叉的，復合的，高度黏合的用戶體驗需求，並如何嫁接進入金融服務是關鍵。從騰訊掌握的資源看，最合適的模式是做大的金融服務平台，並在平台上整合進具體的在線理財、搜索、支付服務。目前微信的理財通就是利用了微信平台進行社交和理財的變現。
在後續的金融產品推出上，騰訊金融仍應該保持這種思路，集合整個騰訊的平台資源，找到合適的突破口，並以騰訊的平台性為底層架構，開展方便快捷的金融服務。在產品的表現上，這很有可能是碎片化的，但是縱觀全局，這些碎片正好稱為騰訊金融的支架，支撐起整個金融服務平台的運作。在這個平台中，支付的快捷和便利是前提條件。因此，騰訊金融應該抓住「平台、碎片化、支付」這幾個關鍵，進行金融框架的搭建。