1. 家庭大數據包括
目前，全國家政服務業從業人員近3000萬人，但好阿姨難找、產業做不大的現狀多年未變。廣東省家庭服務業協會會長陳挺表示，目前家庭服務業仍集中在傳統的家務服務上，但未來的家庭服務業將以養老服務業、嬰幼兒護理和高級管家服務為主，他建議應當多培養這方面的從業人員，並根據現代家庭的個性化需求和特點，提供更加個性化、人性化、縱深化的服務。未來幾年內，傳統的家政企業將深刻受到網路服務平台的影響，家政行業將會面臨「大洗牌」，「互聯網+」時代下，傳統的家政服務機構需要學會用大數據研究服務創新。
「未來的家庭服務業要發揮大數據優勢，利用大數據分析服務人群，掌握消費者生活習慣，進而提供更全面、更精準的服務類型。」中國家庭服務業協會監事長、北京家政服務協會會長龐大春在談及國內家庭服務行業發展現狀時表示，雖然目前市場對家政服務人員需求量很大，但能夠提供專業服務的從業者卻並不多，這種結構性供求失衡會導致行業自律性缺失、客戶滿意度低，最終影響行業發展。在他看來，目前家政服務業的大數據還在「沉睡」中，並未得到真正開發，未來中國家庭服務業是在統籌規劃下的一種多種理念、多種平台疊加的生態平台，而不是目前傳統的勞務介紹所，也不是一種簡單的互聯網工具，家庭服務業要創新理念，呼喚真正的「大數據」管理。
峰會上，不少家政企業負責人表示，針對目前家政市場的現狀，希望各地政府能通過提供技術、資金、稅收、場地等方面的優惠政策，引入社會力量，培育、扶持一批有潛力的家政服務企業，逐步形成品牌和行業規范。此外，還要打造和優化公共信息服務平台，使家庭服務這個潛力巨大的行業更好滿足社會需求。峰會還發表了《西湖倡議書》，倡導建設引領中國家庭服務業有序發展的健康力量，並提出要發揮好各省市家庭服務業協會的作用，建立半緊密型橫向聯合互助合作體——全國家庭服務業合作互助聯盟（工作群）機構。聯盟機構接受中國家庭服務業協會的指導，常務執行機構是北京、上海、廣東、浙江四省市家庭服務業協會。
2. 大數據在服務業有什麼應用
大數據可以讓我們的生活變得越來越方便，就拿快遞外賣行業來說，一個手機就可以連通整個城市，能夠及時的將一份快遞送到你的手上，能夠為我們節省很多的時間。
3. 大數據應用的第一、二、三產業價值
大數據應用的第一、二、三產業價值
大數據應用在目前已經得到了部分推廣，其在IT、金融、交通、製造等多個方面已經開始提現價值。大數據應用的整體范圍是從服務業開始，向第二、第一產業推廣的，今後其在工農業領域也將發揮不亞於第三產業中的價值。
大數據應用的第三產業價值
大數據應用在理論上是可以讓所有產業都從中獲益的。而根據1985年我國統計局的產業劃分來看，農、林、漁、牧被定為第一產業；工業和建築業被定為第二產業；其他均為第三產業。而由於數據缺乏及從業人員等原因，第一、二產業的發展速度相對第三產業會有所遲緩。
第三產業一般被認為是服務業，其一般可分為流通部門和服務部門兩種。而第三產業中匯聚了大量的數據以及大批科研中堅，因此大數據行業在第三產業中最先開展，效果也最為突出。
醫療健康方面，一些貼身設備可以收集用戶的健康數據，從而建立一個專屬的健康檔案，通過運動、呼吸、心率、睡眠等多個角度來確定用戶的需求，通過大數據分析為用戶建立專屬的解決方案。也可以在醫院等場所收集患者信息，進行疫情的預測。
第三產業的數據產生量和處理能力都更高
交通方面，通過車輛位置、時間等信息確定路況，為駕駛員提供最快捷的路徑選擇， 避免堵車。在普通用戶方面，利用手機收集地理位置等數據，結合地鐵、公交等多種手段幫助用戶找到最佳出行方式，同時利用這些數據進行資料庫的更新，保障數據的完整無誤。
金融方面， 利用機器學習及大數據對每一個信貸申請人進行全方位分析，對借款人過去的信用資料與資料庫中的全體借款人的信用習慣相比較，檢查借款人的發展趨勢跟經常違約、隨意透支的用戶進行比較，減少欺詐損失、管理信貸風險以及不良信貸的問題。
電信方面，通過集成數據對客戶流失的原因進行綜合分，利用分析結果對於網路布局進行優化，為用戶提供更好的服務；同時，對用戶行為進行分析，及時推出符合用戶興趣的業務解決潛在流失用戶問題。企業方面，發揮自身優勢幫助企業收集、管理和評估大數據集，然後以可視化的方式將這些數據呈現給企業，幫助企業改進決策。
大數據應用的第二產業價值
大數據應用在第二產業之中與物聯網有著密不可分的聯系。物聯網的發展，需要以RFID、工業大數據、感測器及其網路的應用為切入點，最終實現經濟效益提升、安全生產和節能減排的目的。
鋼筋水泥的大數據驅動
大數據一般具有種類多、數量大和實時性高的特點，而工業中的數據盡管多，可是普遍是以數據表格以及紙質數據為主的，這種數據管理方式存在諸多問題，也不利於數據分析。而隨著工業化和信息化的結合，工業大數據得到了發展，但是數據依然是以非結構化數據為主。而大數據的發展並沒有讓工業數據採集變得容易，因此工業方面急需工業互聯網的建設。
此外，工業數據如壓力、溫度等數據需要在語境中才能得到理解。如燃氣輪機排氣裝置上的溫度讀數與機車的內部溫度是完全不同，而如果採用傳統方式分析可能需要的時間需要接近一個月，而在工業大數據應用後，這一周期得到了大幅縮短。
大數據應用的第一產業價值
在第一產業方面，種植業等一般需要大量經驗的積累才能准確的掌握最大收益率。而藉助大數據的力量則可以解決這一傳統問題。
利用數據採集和數據分析，進行大量的採集點獲取天氣數據，結合天氣模擬、土質分析、作物分析等做出綜合判斷，向農民推薦相關農作物進行種植，從而獲得最大化收益。此外，可以在農田中布置感測器收集農田數據，將數據上傳並進行分析後確定施肥、殺蟲、灌溉以及防災等時間，保障農作物的正常發展。
大數據種地是一種潮流趨勢
漁業中可以利用探測器進行水質監測，分析確定含氧量等確定水質健康程度，幫助漁民及時了解養殖情況。林業和牧業也可以利用類似的方式獲得相關幫助。
從第三產業的應用到第一、二產業推廣，大數據應用的范圍在不斷推廣。在未來，大數據還可能會向更多的領域拓展。
4. 請教軟體服務業大數據的股票有哪些
所謂軟體外包就是一些發達國家的軟體公司將他們的一些非核心的軟體項目通過外包版的形式交給人力資源成權本相對較低的國家的公司開發，以達到降低軟體開發成本的目的。眾所周知，軟體開發的成本中70%是人力資源成本，所以，降低人力資源成本將有效地降低軟體開發的成本。 軟體外包已經成為發達國家的軟體公司降低成本的一種重要的手段。目前，全球軟體的銷售額為6,000億美元，而其中軟體外包的銷售額即達到500～600億美元。預期到2005年軟體外包的銷售額將達到1,000億美元。軟體外包的大幅度增長為人力資源成本相對較低的印度和中國帶來了新的發展機會。 中國目前已經有不少的公司開始介入軟體外包這一領域。目前軟體外包產業較為發達的地區有上海、北京、大連以及深圳等城市。以北京為例，有40%的軟體企業參與外包項目，軟體行業60%～70%的營業額來自外包。在上海和北京，一個軟體外包工程師的月薪達到7,000～10,000元人民幣，而同樣能力的軟體工程師在武漢只需要三～四千元人民幣。資本的特徵是向成本更低的地方流動，所以，近一段時間以來已經有大量的東部軟體公司准備遷移到中部地區，目前首選的地區主要是武漢和西安。
5. 大數據對信息服務業的發展趨勢的影響
每天隨著復越來越多的信息制被收集和存儲起來，大數據正呈爆炸式增長，在互聯網行業發展過程中，數據量的增長已經出現了前所未有的速度，數據中心正在成為新時代的「信息電廠」，成為知識經濟的基礎設施。數據正在成為從工業經濟向知識經濟轉變的重要特徵，成為新時代最關鍵的生產要素和產品形態。