① 企業風控模型哪些公司做的比較全面
布爾數據做的風控模型比較全面。
布爾數據是杭州首新網路科技有限公司的品牌，致力於專智能風控這一屬塊，擁有業內專業的AI風控引擎技術，將機器學習的有監督和無監督演算法融合為了契合國內市場實際情況的全監督演算法。與同行相比具有很明顯的產品優勢：
全方位風險畫像：通過多維度數據之間的關聯等全方位刻畫客戶風險畫像。
精細化客戶分層：整合多維度特徵，模型分等，客戶分層，提升精細化風控管理水平。
智能風控策略：適配不同業務場景，提供智能決策參考，快速審查欺詐、申請風險。
定製化需求：實現產品自定義組合，以高靈活行滿足各類型機構對風控的不同需求。
② 我要統計美國主要金融機構的數據，請問到哪裡找啊美聯儲官網上也沒找到。
研究總統經濟報告就回好答
www.gpoaccess.gov/eop/index.html
③ 互聯網金融風控模型一般是如何搭建的
風控模型是復在良好的制建立風控體系、風控評定方式、評分機制等基礎上，進行有效的數據分析及評分體系，就是建立常用的風控模型方式。目前來看，國內的互聯網金融平台搭建風控模型主要有兩種方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供應商。比如目前互聯網金融公司廣泛使用的杭州同盾的風控產品和服務。當然，更多的互聯網金融公司都會選擇將兩者結合起來，優化模型，提升效果。
④ 大數據金融風控系統模型哪個公司有可以給點建議嗎
隨著大數據技術的進步，被用來做風控系統使用於金融系統中，現在是有幾家內軟體公司可以換提容供大數據金融風控系統模型的，我們公司就可以。
為客戶提供如下功能：
1、多源化的數據採集：第三方數據、互聯網數據、行業數據、政策數據等；
2、行業決策模型構建：通過數據預處理，風控建模及執行訓練構建基於行業的數據模型；
3、事前審核准入：股東信息、企業經營信息、法人徵信信息、信用信息、法院信息等生成企業評分卡；
4、事中監控管理：通過行業風控決策模型，對人、事件、行為進行預測並控制風險；
5、事後跟蹤反饋：自動跟蹤干預預警信息，流程化處理；
6、開放平台：面對多行業、多角色用戶自助式建立風控模型。
⑤ 在國內哪家金融機構風控做得比較好
大數據風控主要有兩點，一是風控模型，2是數據，有螞蟻金服，京東金融等，阿爾法象，芝麻信用，錢海證信，考拉證信，這些企業有自己的風控公司，他們在這各領域上，我個人認為是做的非常好的。
⑥ 做了一個風控模型，不知道怎麼嵌入外匯軟體裡面。
找人把你的風控模型，編寫成ea，載入在MT4上即可
⑦ 銀行是如何構建風控模型
樓主，我在網路上找到一些資料，紅象金融CEO林士強認為，銀行的風控模型的出內發點主要是測量容借款方的還款能力，即借得起多少錢和還得起多少錢，也就是對借款方做個評級。一般來講，模型都包含了兩部分的評判，即客觀性的和主觀性的。客觀性的主要是數據類型，能量化的。如公司的年度審計財務報告，銀行流水，繳稅金額等，這些數據放在已設定好的模型里就能給出個分數或等級，做為參考。但光靠客觀數據還不夠，比如說這公司所在的行業是淘汰落後的行業（如鋼鐵、水泥等），那麼評級可能需要有些降級，再比如說公司的管理人在該行業的經驗年限的長短，都會影響到這家公司的風險，所以這部分就得靠人為主觀的去做些調整。希望能報到您，謝謝~
⑧ 汽車金融風控怎麼做，怎麼學
再次說道汽車金融的風控，不知道你目前做的是哪一塊，一般來說，汽車金融有三種情況：
汽車經銷商融資，也就是銀行或者汽車金融公司或者融資租賃公司，貸款給4S店，用於向廠商提車（也有建店項目融資），對應的資產就是庫存車，風控模式為：存貨浮動抵押+合格證質押（視情況）+存貨監控（物聯網+實地盤點），車輛離開了經銷商區域，往往表示銷售了，如果沒有還款，要及時現場盤點。這是貸後管理，市場准入和授信評估呢？那就是運用ERP數據，對經銷商運營情況進行評估。
汽車消費貸款，風控模式為：車輛抵押+GPS+保險+電話催收+拖車+二手車處置。准入呢？一張身份證，幾秒鍾，就能判斷能不能貸款，首付多少。要做到，要有強大的中後台，例如，白名單、黑名單、評分卡、借用第三方徵信，具體一點就是：銀行信用記錄的，看徵信報告；有淘寶賬號的，看阿里的評分；有QQ的，看騰訊的評分；有網貸的，看各網貸的評分。所以這些都是程序化模型操作，不需要大規模人工審核，小商販？沒有網上行為？沒有信用記錄比信用記錄不良更可怕，誰願意第一個吃螃蟹？
二手車融資，車主短期缺錢，把車質押出去，獲得一筆短期借款，往往利率很高。這一塊比較復雜，法律風險很大，一方面借款人風險很大（負債累累，從事高風險行業，容易失聯），另一方面車本身瑕疵多（有抵押，黑車，糾紛，車況），風控就是提高質押率，屏蔽GPS,買賣合同公證，保持大量迅速脫手二手車的渠道。
如果你從事情況一，你需要學習的就是一些供應鏈管理和企業管理知識，對汽車產業（生產、產品、市場）有深度理解。
如果你從事情況二，你需要學習的就是徵信，理論與技術，大量的程序開發，爬蟲技術，建模型，機器學習。其實這一塊不需要任何金融知識，純粹的技術活，沒個數學+計算機學歷都不好意思講自己是搞風控的。
如果是情況三，你需要大量社會經驗，請參考典當行。
⑨ 大數據如何助力金融機構搭建風控模型
"MobTech是一家大數據智能科技公司，為金融機構提供不同場景下的解決方案。拿小額專貸款的案例來看，他屬們的一站式風控建模大數據平台，提供數據匹配，特徵篩選，模型迭代，自定義模型開發功能，模型管理部署，自動化模型上線API輸出等產品服務；提供針對小額借貸，消費金融、車貸等場景的成熟特徵，可定製化各類場景衍生特徵；覆蓋90%android設備。
可在雲端輕松構建出獨屬於自己的數據智能解決方案，也可通過私有化部署，加強數據的安全性。
⑩ 哪家公司的企業風控建模做得好
哪家公司的企業風控建模做得好？一般上海的公司啊，或者是北京的公司啊，都給我做的更好。