❶ 中國互聯網發展歷程
1、在1989年, 中國開始建設互聯網——5年目標:國家級四大骨幹網路聯網。
2、在1991年, 在中美高能物理年會上,美方提出把中國納入互聯網路的合作計劃。
3、在1994年4月,NCFC率先與美國NSFNET直接互聯,實現了中國與Internet全功能網路連接,標志著我國最早的國際互聯網路的誕生。中國科技網成為中國最早的國際互聯網路。
4、在1994年, 中國第一個全國性 TCP/IP 互聯網——CERNET示範網工程建成,並於同年先後建成。
5、在1994年, 中國教育與科研計算機網 中國科學技術網中國金橋信息網中國公用計算機互聯網。
6、在1994年, 中國終於獲准加入互聯網並在同年5月完成全部中國聯網工作。
7、在1995 年,張樹新創立首家互聯網服務供應商——瀛海威,讓老百姓進入互聯網。
8、在1998 年,CERNET 研究者在中國首次搭建IPV6 試驗床。
9、在2000年, 中國三大門戶網站搜狐、新浪、網易在美國納斯達克掛牌上市。
10、在2001年,下一代互聯網地區試驗網在北京建成驗收。
11、在2002年, 第二季度,搜狐率先宣布盈利,宣布互聯網的春天已經來臨。
12、在2003年, 下一代互聯網示範工程CNGI 項目開始實施。
(1)金融服務中的痛點擴展閱讀
中國互聯網發展的四大階段
1、學術牽引期。指的是互聯網從美國引入中國的階段。在這一階段,中國政府科研單位歷經數年的努力,推動互聯網從信息檢索,到全功能接入,再到商業化探索。
2、探索成長期。指的是逐步建立普通大眾對互聯網的認知度和接受度,穩步成長。在這一期間,我國最早一批互聯網公司相繼成立,熱情高漲,一路高歌,不畏互聯網泡沫期帶來的考驗,努力探索互聯網的商業模式。
3、快速發展期。該階段成熟的互聯網商業模式已經建立,「內容為王」的時代慢慢過去,開始轉向「關系為王」的web2.0。互聯網的角色關系也開始轉變,內容的締造者不再只是網站,個體用戶也可以參與其中,逐步通過內容來拓展自己的關系鏈,也就是我們常說的SNS時代。
4、成熟繁榮期。該階段正是我們目前經歷的成熟互聯網階段。從微博的盛行,到2012年移動互聯網的爆發,移動應用與消息流型社交網路並存,真正體現了互聯網的社會價值和商業價值,呈現空前繁榮的景象。
❷ 美豹金融靠譜嗎
蠻靠譜的復,這個平台制還算不錯的,網評也不錯。
美豹金融解決傳統券商存在的諸多痛點,率先打出美股0傭金的旗號,獲得眾多投資者的青睞,
讓投資者享受0傭金炒美股,體驗人性化本土服務。
❸ 互聯網金融企業的現狀及痛點是什麼謝謝
用「互聯網+」思維解決企業融資痛點.
」互聯網+「不是一個新詞,不管你專加不加,互聯網都屬在那裡,傳統企業唯有擁抱,才能親身體驗它帶給企業的巨變。
互聯網+」的概念,馬化騰的理解是「互聯網+」戰略就是利用互聯網的平台,利用信息通信技術,把互聯網和包括傳統行業在內的各行各業結合起來,在新的領域創造一種新的生態。
對傳統企業來說,應該感謝這個互聯網時代。「互聯網+」最大的價值就是連接,將企業與用戶拉到了同一水平線上,企業和用戶不再需要跨越維度的溝通。
互聯網也給了企業與消費者更加高效更加低成本的連接機會,它規避了傳統商業社會以空間為紐帶對於資源的損耗和低效利用。
❹ 汽車金融行業風控痛點
A.按揭貸款
按揭貸款風控主要在於貸前嚴格把控客戶准入,貸中上門調查、核實客戶資料真實性,將資質不好的客戶拒之門外來降低風險。由於銀行徵信查詢的局限性,無法准確判斷客戶是否多頭借貸,且針對資產負債空白客戶,上門調查也無法確定其資料真實性,借款人利用偽造虛假身份信息、提供虛假房產證明、收入證明、提供假離婚證、虛假行駛證等手段進行騙貸。銀行貸後風控不嚴導致收車困難,壞賬率高。
B.融資租賃公司
目前車貸市場分為質押車和GPS車市場,質押車輛入庫,風險較小,但GPS作為基本的信用貸,市場份額巨大。由於客戶准入門檻相對較低,信用管理體系和信用評估技術本身缺陷,車輛價值、信用狀況、工作及經營狀態、家庭穩定性、負債狀況、還款意願等核心信用管理維度沒有落實到位。特別其中一些平台為追求利潤,審批人員明知該類客戶風險較大,依然選擇放款,導致違約率較高。
很多公司風控手段主要依靠貸後管理及線下催收,但貸後管理沒有採用業務系統進行數據化管理的方法,一些公司沒有獨立的風控線,部分風控流程由業務人員參與,風控流程執行不到位產生如車輛價值評估失誤、GPS安裝不合格、備用鑰匙遺漏、保險過期等操作風險,沒有把握借款人同行負債數據。有時候貸款人未還款,貸款公司負責人追蹤車輛,卻發現GPS已經轉移至其他車輛上了,車主已失去聯系不見蹤影。個別貸款人在車內安裝屏蔽器,屏蔽GPS信號,不讓其上傳定位信息,將車輛開至偏遠地區,這時候金融公司追車成本高且時效性差,成功率極低。騙貸者為了拿到更多的貸款金額,經過多家貸款公司的抵押後,最後銷聲匿跡。就算追蹤到車輛,幾家貸款公司爭搶這一輛車,損失巨大。甚至有些車輛被倒賣黑車,人車兩空。
金融企業催收方式主要依靠上門找車、24小時跟蹤還款人等。這些行為不僅人工成本高,效率低下,增加平台的壞賬率,還會影響平台的聲譽,造成不良影響。貸前審核不嚴,貸後催收困難是行業的通病。
在P2P行業合規整改的大趨勢下,越來越多的平台將車貸資產作為新的業務支撐,但如何控制車貸風險,降低壞賬率,提升企業效益一直是一大難題。
❺ 數字經濟的什麼是數字經濟
數字經濟時代是農業經濟、工業經濟之後的一種新的經濟社會發展形態,農業經濟的基礎要素是土地,工業經濟的基礎要素是機器,而數字經濟的基礎要素就是大數據。
大數據作為一種基礎性和戰略性資源,是提升民眾生活品質、國家治理能力的「富礦」。國家高度重視的「新基建」戰略布局中,大數據中心的建立,也是希望助力牢固信息化「地基」建設,推動數據要素參與到更多價值的創造和分配,保障高質量的社會發展。
網路零售有更低的運營成本和更高的運行效率,對一個零售企業來說,庫存周轉天數和賬期是衡量一個企業運行效率的最重要的2個指標,網路零售商在這2個指標上的的表現遠遠高於線下零售店。網路零售有線下實體店難以比擬的優勢,如海量的貨櫃,不受物理空間的限制等。
數字化品類發展,經歷從標准化商品到非標准化產品的發展路徑。早期網路零售多數是以標准化商品起步,如圖書、酒水,但是非標准化商品、個性化商品有很大的機會,如生鮮電商,標准化很低,流通的損耗很大,同時生鮮是一個高頻的消費,有非常好的發展前景。
但目前,我國大數據管理尚無針對公共數據管理規范的諸多現實痛點。
例如:l多個政務部門、行業企業之間數據標准不統一,數據介面錯綜復雜,導致公共數據共享開放仍未深入展開,涉及公共服務、城市管理信息的共享,更是難以實現。
l我國大數據信息的社會化共享水平還有待提高,共享開放管理尚未形成閉環,政企、行業和民眾之間,信息公開仍有很多壁壘,阻礙了社會服務效率的提升和數據經濟的深化發展。
進一步推動大數據信息社會化共享,是發展高效便捷的社會生活,把握更多數字經濟發展機遇的關鍵舉措。鑒於上述問題和痛點,蘇寧董事長張近東在2020年兩會上建議從以下幾方面推動公共數據的社會化共享:
一、成立數據治理委員會,推動大數據共享體系建設
二、建立「公共數據社會化共享」管理平台
三、完善技術和管理規范,保障數據共享的安全可控
四、界定明確的數據共享屬性和共享權益,實現數據確權流通
五、建立公共數據社會化共享的通識教育
隨著科技革命的高速發展,數字經濟已經進入從技術探索到產業應用的階段,數字經濟強調培養學員的復合能力,是經濟學、數據科學、管理學等學科門類的結合,是一種跨界培養,是「思辨+管理+賦能」相結合的具體實踐。
UCA—DDE項目旨在締造數字科技獨角獸,成就數字經濟領軍者,培養擁有商業資源同時具有影響力的業界翹楚,提高企業的決策能力和管理水平。
相關專業碩士文憑,具備至少兩年公司總監及以上高層管理經驗;
非相關專業碩士文憑,具備至少五年公司總監及以上高層管理經驗;
具備至少8年以上大型企業副總裁級別以上或中小企業董事長、總裁管理經驗;
#未具備以上條件的管理工作經驗者,請想考項目辦公室提交補充附加材料特殊申請
如果您對DDE項目感興趣,歡迎私信了解獲取更多詳情~~~~
❻ 汽車金融行業會遇到什麼風控痛點
汽車金融行業遇到的最大的難題應該就是車貸風控了:
在面對汽車金融利好的市場局面的同時,汽車金融的高風險性也是不容忽視的,市場風險、操作風險、信用風險、違規經營風險等存在於汽車金融服務的各個環節。隨著信貸政策不斷的放鬆,中介欺詐、身份盜用、車輛套現、一車雙貸等汽車金融風險行為頻出,甚至已成為汽車金融行業不容忽視的痛點。
究其根底,造成汽車金融行業欺詐亂象頻出的的根源還是在與平台自身風控能力薄弱,缺乏風控意識。汽車金融行業信息不透明,市場缺乏健全的信用體系,加之平台自身風控能力不足,造成企業無法有效的規避重復二押、騙貸等欺詐行為。同時,許多交易平台為搶占市場份額,過度追求放貸的規模和速度,放低了對風控的要求,甚至忽略汽車金融風控環節,只要客戶申請就放貸,這些行為大大縱容了騙貸的滋生。
希望我的回答對你有幫助
❼ 現在投資美容行業怎麼樣,有前景嗎
醫療美容行業發展概況分析
近幾年,我國整形美容行業發展迅速,展現了巨大的市場潛力。熱鬧的雙十一已經落幕,醫療美容成交額同比增幅高達520%。
我國整形美容業以每年20%的發展速度遞增,整形美容手術以每年超過20%的速度增長。近20年來,我國醫療美容行業已發展成為涵蓋醫療整形、醫療美容、注射美容等領域,形成了一個龐大的綜合產業鏈。我國整形美容業以每年20%的發展速度遞增,整形美容手術以每年超過20%的速度增長。
按照是否進行手術,醫療美容又可以分為手術類美容、非手術類美容,後者多為美容皮膚科下屬項目。非手術美容由於無需手術、見效快、風險小、效果可逆等優勢,正在逐步成為引領醫療美容中的主流方式。2014年全世界醫療美容總量約2020萬例,其中手術類佔比47.7%,非手術類佔比52.3%。
而在具體整形美容項目上,在手術項目中,眼瞼手術、吸脂手術、隆乳手術排名前三,合計佔比43%。而在非手術項目中,肉毒素、玻尿酸注射合計佔比約70%。
整形美容項目分布情況
數據來源:前瞻產業研究院整理
中國醫療美容發展痛點分析
1、監管不夠全面,非正規醫美機構橫行。由於醫療美容行業監管的缺失,行業內亂象橫生。很多非正規醫美機構擅自開展醫療美容診療活動、非法開展注射葯物治療、手術等醫療美容活動,沒有《醫療機構執業許可證》卻仍提供注射美容服務的機構不在少數,因此,全國多地都出現因在非醫療機構注射「肉毒素」後導致神經中毒的事件。在巨大利益驅使下,缺乏資質的美容場所甚至會讓沒有行醫資格的人穿上白大褂、拿起針管,罔顧消費者的健康安全,干起專業要求較高的活,整形致死的事件也時常發生。非正規機構的違法行為不僅會讓消費者在進行整形美容時面臨嚴重的生命安全威脅,也會使得國內行業的名聲越來越差,在與國外企業的競爭中失去優勢。
2、整形醫生資源稀缺
與行業蓬勃發展形成鮮明對比的是,我國醫療美容醫生缺口巨大。截至2015年11月底,中國共有超過4,400個正規醫美機構和4,000-5,000名持證醫生,其中公立整形醫院和醫生診所數量各佔比約為11%,民營大型連鎖機構8%,數量佔比超過60%的民營中小型醫美機構僅擁有全國約35%的醫生資源和市場份額,而醫生的個人品牌以後將成為行業內最有價值的資源。專業醫生資源不足,導致一些非專業人員,諸如外科、婦科、眼科、皮膚科等其他科室專業的醫生湧入了醫療美容領域,甚至一些美甲師冒充醫生,真假難辨,因此專業整形醫生資源的稀缺是限制醫美行業快速發展的原因之一。
3、消費者權利保障工作不到位
由於行業監管不嚴,相關法律法規也沒有及時的更新發展,因此消費者在聽信了醫美機構的誇張承諾,遭到整容失敗以後的維權行為步履維艱,消費者的權益得不到應有的保障,較高的風險不利於消費做出要去接受整形美容的決定。
中國醫療美容發展趨勢分析
1、政策推動行業走向成熟。1)、醫療美容行業實現分級管理。2016年12月28日,中國整形美容協會2016年醫療美容機構評價工作總結會召開,宣布國內第一批5A醫療整形美容機構誕生。2017年1月20日,中國整形美容協會下發《中國整形美容協會醫療美容機構評價工作管理辦法》和《醫療美容機構評價標准實施細則(2017版)》的通知,標志著醫美行業將推行分級管理,選擇美容醫院將有據可依。
2)嚴打非法醫療美容
2017年5月27日,國家衛生計生委辦公廳、中央網信辦秘書局、公安部辦公廳、人力資源社會保障部辦公廳、海關總署辦公廳、工商總局辦公廳、食品葯品監管總局辦公廳七部委聯合發布《關於開展嚴厲打擊非法醫療美容專項行動的通知》,決定於2017年5月至2018年4月聯合開展嚴厲打擊非法醫療美容專項行動。專項行動自開展以來,打擊搗毀多個非法醫療美容場所和團伙,行業共同發出自律倡議,取得了較大成績。
2、「互聯網+」能降低醫美行業的獲客成本
過去醫美機構70%的資源用在獲客上,營銷渠道佔50%,銷售費用佔20%,很多醫院平均凈利率在10%以下,處於盈虧平衡甚至虧損狀態。所以,醫美機構為保證盈利,對到店顧客過度推銷,且價格居高不下;非法醫美機構和個人工作室利用低價優勢橫行,假貨泛濫,行業差評不斷。
藉助「互聯網+」的發展,醫美機構能開拓更多獲取流量的渠道,降低和獲客成本,將更多的資源投入到提升服務質量上,消費者也能通過更可靠的渠道來了解相關機構的信譽度,「互聯網+」能促使整形美容行業進入到良性的發展循環當中去。
3、消費者對整形美容持更開放和接受的態度
在國外,整形已融入到日常生活中去,但在國內,醫美消費還是屬於小眾消費,這意味著這個市場潛力巨大。而且隨著消費者有年輕化的趨勢,95後群體增長迅速,年輕的消費者對於美麗外貌的追求持有更坦然的態度,對整形美容持更開放和接受的態度,年輕一代的家長也更支持孩子整容,因此,整形美容市場將會迎來一段快速增長的時期。
4、普惠金融能提升消費者的整形美容消費能力
隨著普惠金融的發展,整形美容也可以實現分期付款,靈活的支付方式提升了消費者的消費能力,有利於用戶人群迅速向主流人群下沉。同時,微整形正規葯品注射與光電類項目的線上客單價進一步走低,使得曾經令人感到可望而不可及的高端美容項目已經逐步快速進入普通大眾的日常生活中去,有利於潛在市場的開發。
❽ 農產品貿易供應鏈存在什麼痛點到底需要什麼樣的金融服務
痛點很多。比如農民抄生產資金不足,農產品庫存壓貨導致資金周轉不順等等。需要的金融服務也很多了,整個供應鏈的角度來講,最好是做供應鏈金融
金融如果不能夠服務於產業,這樣的金融就是曇花一現,危害企業和社會。銀行貸款很難發放給中小企業,因為中小企業資信狀況差,財務制度不健全,抗風險能力也弱,銀行為了減少呆賬壞賬,往往惜貸,懼貸,即使放貸也是成本高昂。所以,供應鏈金融已經成為各個產業尋求競爭力和可持續發展的重要管理變革的研究對象。但是這一趨勢的背後有很多值得警惕和關注的問題,特使是在實踐中出現很多「偽供應鏈金融」現象,或者說是打著互聯網金融和供應鏈金融的旗號,干著套利套匯的事情。好的供應鏈金融綜合服務難找,雲圖@供應鏈金融%算是不錯的。關注「雲圖金融」每天獲取供應鏈金融干貨。
❾ 如何用大數據解決供應鏈金融時效性與成本兩大痛點
若能通過大數據建模降低風控成本,提升風控效率,就能實現快速融資,解決專融資時效性屬問題;此外,利用好大數據進行邏輯可靠的分析,告訴投資人足夠真實具體的項目信息,只要項目回報率高於銀行,就能吸引到充足的投資資金,而不用再倚賴高利率,從而告別融資貴難題。
不過大數據的使用也面臨著另外一個天然矛盾,因為所有的數據都源於昨天以前,互金平台是利用以前的數據對企業或個人的未來行為做出分析和判斷,這樣容易陷入一個誤區,即把焦點過度集中在當前的經營層面或數據上,而忽略了其他信息來源,而這些信息來源很有可能就是未來這家企業或個人不能成功還款的重要依據。
❿ 汽車行業財務有什麼痛點
在面對汽車金融利好的市場局面的同時,汽車金融的高風險性也是不容忽視內的,市場風險容、操作風險、信用風險、違規經營風險等存在於汽車金融服務的各個環節。隨著信貸政策不斷的放鬆,中介欺詐、身份盜用、車輛套現、一車雙貸等汽車金融風險行為頻出,甚至已成為汽車金融行業不容忽視的痛點。