『壹』 基于财务报表的上市公司股票投资分析
证券投资分析复大致分为基本分制析和技术分析两大类。基本分析又可分为宏观经济分析、行业分析及公司分析,基于财务报表的投资分析属于基本分析中的公司分析这块吧。
目前A股市场上市公司的财务报表主要是年报、半年报及四个季度的季报。各种财务报表一般分为“基本情况”和“财务会计报告”两大部分,投资者须重点留意并加以认真分析。其中,“基本情况”披露上市公司主要财务数据和指标。这又可以分为两类:一类为盈利指标,反映企业的盈利状况;一类为现金流指标,反映企业的实际现金收付。
你可针对这几项内容,对上市公司估值水平做出分析。亦可参考证券研究机构发布的上市公司调研报告。一般思路,通过上述财务指标分析,得出上市公司发展前景及盈利水平的预测情况,进一步确定其估值变动。
希望能对你有所帮助。
『贰』 什么是财务报表分析与证券投资
《财务报表分析与证券投资》的出发点,即基于财务报表分析的股票价值评估与投资决策,把读者置身于证券分析师的角色以后,《财务报表分析与证券投资》的内容即围绕这个出发点展开。在这个出发点的框架下,财务报表分析的第一个核心问题是对企业未来盈利能力的预测。预测未来给本来“死板”的财务报表分析注入了新鲜的生命力。针对这个核心问题,《财务报表分析与证券投资》特别重视财务报表分析中两个比较重要的任务。第一,盈余操纵。准确的未来盈利预测必定是建立在准确的历史会计数据上的,而盈余操纵则导致作为预测基础的历史会计信息的可靠性下降,即历史信息没有真实反映企业过去的盈利能力。根据可靠性低的历史数据来预测未来必然造成较大的预测偏差。第二,会计数据特性。会计学研究已经发现会计数据有一些基本的时间序列特征。例如,企业的盈利能力(资产回报率、股东权益回报率等)具有均值回归的特征,即企业很难长期保持很高的盈利水平,竞争会导致高盈利企业向行业平均水平靠拢;同样,企业也不会长期处于很低的盈利水平,管理层更换、行业竞争减弱会提高这些企业的盈利水平。这些特征,如果没有在未来盈利预测中加以注意,也会影响预测的准确性。因此,《财务报表分析与证券投资》将以重大篇幅探讨盈余操纵和会计数据特性对盈余预测的影响,以及如何调整它们对历史会计数据的影响,以使未来盈利水平预测更准确。财务报表分析的第二个核心问题是如何将对未来盈余的预测转换为对企业价值的评估。价值评估的模型很多,《财务报表分析与证券投资》将对这些模型加以介绍。更重要的,《财务报表分析与证券投资》将分析、比较这些模型之间的优点和缺点,并进而分析、讨论如何根据被分析企业的具体情况选择合适的定价模型。所以,《财务报表分析与证券投资》的章节都是围绕企业未来盈余预测和根据预测进行价值评估展开的。在第一章中,《财务报表分析与证券投资》介绍证券市场的背景和财务会计的基本特点及其在证券市场中的作用。这一章的目的是增加读者对证券市场及会计信息的了解,提高读者对财务报表分析的兴趣,尤其是给财务报表分析赋予一个目的,即证券投资。
『叁』 财务报表分析的23个步骤
你需要资产负债表,要上年度和上月的,利润表(损益表)要上年度和上月的,现金流量表 ,只有上年度的。常用重要分析指标,然后你分析下。 分析指标不太全面,你可以网上再查询下,那样比较全面,指标如下:
各项财务指标分析
一、偿债能力分析
(一)短期偿债能力分析
1.流动比率=流动资产÷流动负债
2.速动比率=速动资产÷流动负债
3.现金流动负债比率=年经营现金净流量÷年末流动负债×100%
(二)长期偿债能力分析
1.资产负债率=负债总额÷资产总额
2.产权比率=负债总额÷所有者权益
3.己获利息倍数=息税前利润÷利息支出
4.长期资产适合率=[(所有者权益+长期负债)÷(固定资产+长期投资)]×100%
二.营运能力分析
(一)人力资源营运能力分析
劳动效率=主营业务收入净额或净产值÷平均职工人数
(二)生产资料营运能力分析
1.流动资产周转情况分析
(1)应收账款周转率(次)=主营业务收入净额÷平均应收账款余额
应收账款周转天数=平均应收账款×360÷主营业务收入净额
(2)存货周转率(次数)=主营业务成本÷平均存货
存货周转天数=平均存货×360÷主营业务成本
(3)流动资产周转率(次数)=主营业务收入净额÷平均流动资产总额
流动资产周转期(天数)=平均流动资产总额×360÷主营业务收入净额
2.固定资产周转率=主营业务收入净额÷固定资产平均净值
3.总资产周转率=主营业务收入净额÷平均资产总额
三.盈利能力分析(一)企业盈利能力的一般分析
1.主营业务利润率=利润÷主营业务收入净额
2.成本费用利润率=利润÷成本费用
3.总资产报酬率=(利润总额+利息支出)÷平均资产总额
4.净资产收益率=净利润÷平均净资产×100%
5.资本保值增值率=扣除客观因素后的年末所有者权益÷年初所百者权益×100%
(二)社会贡献能力的分析
1.社会贡献率=企业社会贡献总额÷平均资产总额
2.社会积累率=上交国家财政总额÷企业社会贡献总额
四.发展能力分析
1.销售(营业)增长率=本年销售(营业)增长额÷上年销售(营业)收入总额×100%
2.资本积累率=本年所有者权益增长额÷年初所有者权益×100%
3.总资产增长率=本年总资产增长额÷年初资产总额×100%
4.固定资产成新率=平均固定资产净值÷平均固定资产原值×100%
『肆』 财务报表中哪些项目是要特别关注的通过对它们的分析得到什么对股票投资有用的信息
在投资股票之前,你需要知道它是否以合适的价格提供:反映其内在价值版的价格。权内在价值实质上是指基于公司所拥有的产生价值的东西(读取利润,现金流量或所有其产生价值的资产的重置成本)而不是外部事物的价值。德尔顿夫人和詹宁斯太太
『伍』 投资者应该如何分析财务报表
除了掌握分析公司财务报表的基本技能以外,了解相关的一些分析技巧也对股票投资者有很大帮助。精明的投资者会通过分析企业的资产负债表,收入和现金流报表,更好的鉴别企业经营和财务状况,然后做出是否购买该公司股票的决定。但在分析五花八门的财务报表之前,应首先了解各种报表的特点,并从中选出能提供有价值信息的资料。
谨慎的股票投资者会寻找在资产负债表上反映出强大财务实力,盈利稳定,并且现金流为正的优秀企业。无论亲自分析,还是依靠投资专家的指导,都有必要了解一些基础知识。许多投资者不明白企业记账是怎么回事,因此很容易将利润,资产,现金流和投资回报等概念相混淆。这一点在通过财务报表识别投资价值和选股时更为重要。
投资者可针对投资分析的意图,充分利用财务报表中提供的信息。资产负债表,收入和现金流报表是三个最主要的财务报表。企业很少提供股东权益和保留盈余报表,虽然能从中找到一些有用信息,但如果不十分紧要,财务分析师一般不使用它们。需要注意的是,一些倾向于只关注收入报表和资产负债表的个人投资者,会把分析现金流状况放在次要位置,这显然是错误的做法;应记住,现金流报表包含极其重要的分析数据。
公司的财务数据是真实事件的量化信息。明白这一点有助于你更好的理解财务数据,比率或指标。例如,在开始研究这些数字前,有必要了解与公司产品、服务和所处行业等方面的信息。
不同性质的企业活动会形成多样化的财务报表陈述,尤其以资产负债表最为明显;而收入和现金流报表就相对简单得多。投资者不要被天花乱坠的超范围会计陈述所迷惑,尤其对带有假设,可能和希望等非确定性词汇的报告内容更应该谨慎。应知道,只有真实数据才能反映事实。
虽然财务报表能反映企业的财务状况,但往往会受管理层预期和判断的影响。无论什么情况下,不精确的数据在会计处理过程中总能被发现,而稳健的投资者应怀着探究和质疑的心态进行财务报表分析。
经济状况,行业,企业竞争力,市场环境、技术变革,以及管理层和劳动力素质等信息并不直接反映在公司的财务报表上,它们对企业财务状况的影响以量化信息传递给投资者。因此,关注这些信息对理解和分析财务数据同样大有帮助。
财务报表中的数字本身对投资分析并没有太多价值,必须将这些数字转化为有意义的关联信息(如财务比率或指标等),才能更好的判断一个公司的财务表现和状况,并能反映更长期的市场趋势。
明智的投资者只应考虑购买财务报表经过审计的公司股票,因为所有上市公司的财务报表都需要经过审计。审计报告更像是红绿灯,能给投资者提供是否可以投资的理由。由于财务报表数字很难根据监管当局的要求披露信息,专业分析师普遍认为,为了正确评价一个公司的财务状况和表现,对财务报表注解的彻底理解是必需的。
『陆』 如何在股票所属公司的财务报表中的数据计算年度流通市值
如何在股票所属公司的财务报表中的数据计算年度流股票在交易市场上作为交易对象,同商品一样,有自己的市场行情和市场价格。由于股票价格要受到诸如公司经营状况、供求关系、银行利率、大众心理等多种因素的影响,其波动有很大的不确定性。有两句话,使那个成衣匠发
『柒』 关于财务报表分析有什么好书
长线短炒—从股票的短期投资中取得长期收益》
详细说明
迈克.辛希尔
1995年开始通过互连网买卖股票,作为早期的在线交易者,他研究和访问了国内一些顶级的财务专家,把学到的东西写进了他的第一本书:《华尔街精灵的101条投资法则》。迈克目前任职于Pristine.com公司作专职的专栏作家,这家公司是美国为自主交易的投资者提供服务的最大的公司之一。
达荣.瓦格纳
独立交易顾问,还是一名专业的即日交易者。目前是日内交易投资基金的管理人和首席交易员。
长线短炒——从股票的短期投资中取得长期收益
备注说明
书帮助你通过专业的即日交易者的短线策略来增加你的长期回报。无论你是短线交易者还是一名长期投资者,通过运用那些顶级的即日交易者的大部分盈利策略,你最终能够增加你的长线收益。
无论你的投资方式是什么,本书都能对你有所帮助。你将会学到: 长线投资者怎样才能利用即日交易者的秘诀获利。 怎样寻找适合你个性并能满足你的目标的交易模式。 怎样成为一名常胜的长线短炒客。 即日交易者为什么会亏损而长线短炒者怎样才能避免轻易地犯错误。 本书将教会你用新的方法去看待你的投资组合。你学会的短线策略能让你的长期投资收益大规模地增加,而这只需要很少的投资。
当然,这本书将通过利用专业的即日交易者的策略和手段来增加你的长期回报,你的投资组合中只有一小部分会有风险,而财富的增长却是无限的。
目 录
概述 长线短炒
第一部分 入门
什么是长线短炒
网上交易者的出现
并非像听起来那么容易
为何即日交易令人们易于亏损
日间交易公司
何为短线交易
长线短炒:多元化之路
做一名长线短炒客的优势
起步
你需要什么装备
一级和二级显示屏
小结
遵守原则
第二部分 短线交易原理
用多少资金做短线交易
不要过于关注基本面
学习技术分析
开始时一定要做模拟交易
迅速抛售
选择一家合适的经纪商,这比你想象的还要重要
了解纽约的证券交易所和纳斯达克之间的区别
研究专业券商和做市商
避免在午餐时间交易
识别并避开“上窜下跳”的股票
避免谣言或传闻中的股票
击出一垒打,而不是全垒打
学会如何做空
永远不要摊薄亏损
控制亏损,一旦股票与你背道而驰便迅速出局
别提心吊胆地交易
充满耐心
像个机器人那样交易,不要带感情色彩
一直都要有盈利目标
一直坚持做个人交易记录
承认亏损将会发生并接受这一事实
拥有妥善处理亏损的策略
练习“摘樱桃”
掌握所做股票的独特风格
趋势是你的益友
根据每日图形寻找趋势反转的股票并买卖它们
根据相对强弱来买卖股票
买卖那些突破了支撑与压力位的股票
领会并运用风险/回报率
不要仅凭价格就选择一只股票
回避即将公布业绩的股票
买卖板块最强或最疲弱的股票
买卖你做的板块中的一系列股票
买卖各种板块中股性最活跃、最强势的股票
为了降低风险,根据板块的活跃程度调整持仓股规模
买卖那些日均成交量正在增长的股票
强势卖出,弱势买入
在整数关口下方买入,在其上方卖掉
不要在底部“钓”股票
严守纪律
承认自己永远不会比市场更精明
一定要在入场交易前参看图形
拥有积极的心态
对你的能力充满信心
做领导者,而不是追随者
研究其他交易者的习惯
运用你的共同基金长线短炒
第三部分 成功的短线交易者访谈录
马克·库克
巴里·杜夫曼
戴维·耐瑟
琳达·布兰福特
奥利弗·威勒茨
最后的一些想法
『捌』 谁帮我翻译下这个书名,要人工翻译的,“有道”的就不麻烦了。 书名:基于股票投资决策的财务报表分析
Financial Statements Analysis Based on Stock Investment Decision
书名应尽量简短
『玖』 关于投资决策:如果要买一家上市公司的股票,除了看财务报表,还有哪部分财务报告中的文字描述需要看
你这个要是作业那就不谈了,写作业我不会。如果要是学习炒股票,那这些就是瞎扯,试问回一般人有几个能看懂财务答报表的,就算看懂了,那这财务报表的真实性又有几成呢。看财务报表决定投资策略是忽悠普通的投资大众的。
个人见解仅供参考
『拾』 如何从财务报表中分析股票的基本面是否存在价值投资
公司创造价值的过程就是公司财报的生成过程
一家公司创造价值的过程,是该公司根据所处的商业环境制定公司战略规划并付诸实施,最终形成财报结果的过程。简言之,公司战略+战略执行=财报结果。
商业环境是不以某一个公司的主观意志为转移的,包括公司所处行业的成长趋势、商品或服务市场的竞争情况、上游供应商和下游客户情况、资本市场、人力资源市场、政府行业管制、宏观经济周期等诸多因素。公司所处的商业环境会决定一个公司的很多财务数据。
比如,资本市场中银行利率的高低会影响利息费用的多少;随着人力资源市场中各省市最低工资的普遍提高,公司在员工规模不变的情况下,人工成本费用越来越高;如果一个公司所处的行业产能过剩、商品价格下降,那么公司的毛利率就会下降,甚至出现亏损,像2012年、2013年的煤炭采掘行业、2011年的太阳能光伏行业,等等。
商业环境会影响甚至决定一个公司的战略选择。在相同的外部商业环境下,公司可以采取不同的应对之道,即公司战略。例如,在单位人工成本上升的趋势下,在产量和业务规模不变甚至扩大的情况下,为了控制好人工成本,公司可以采取提高自动化、机械化的策略。
图3-1财报结果的四种情形
可以说,战略决定一个公司的命,而执行决定一个公司的运。公司战略好、执行好,财源滚滚;公司战略差、执行差,死路一条;战略差、执行好或者战略好、执行差,则财报微利或者微亏而差强人意。
很多人可能会说,命运这个说法有点宿命论的迷信色彩。实际上命运并非完全是迷信,有关紫微斗数、四柱八字等的中国古代书籍按照现在的理论,其实是原始的大数据分析。
算命先生“测试”了很多人的命运,并且不同算命先生之间互相交流经验,经过历代传承,就对无数人的命运进行了分析,从而得出结论,这就是我们现在所说的大数据分析。只不过现在用计算机来计算分析,以前是人工计算分析而已。