㈠ matlab用蒙特卡洛投点法算根号2
.理论上nmax越大越接近真实解.程序执行最后一行时,可能会出现警告,没关系,可以正常返回精确的积分值用以对比随机投点的计算精度
nmax=1000;
count=0;
for i=1:nmax
x=rand();
y=rand();
ycr=exp(-x^2/2)/sqrt(2*pi);
if ycr>=y
count=count+1;
end
end
area=count/nmax
eval(int('exp(-x^2/2)/sqrt(2*pi)',0,1)) %真实积分值
㈡ 谁能分享一下蒙特卡洛概率潮流计算或者点估计的matlab的程序
这种资源建议去官网论坛或者一些其他比较知名的大论坛里咨询版
如果曾经有人在网上权发布,或有网站下载,一般都会被搜索引擎收录,如果搜不到,你可以找一下相关的论坛
最好是那种人气比较高的论坛,注册会员,发帖求助,会有高手帮你的。
㈢ 如何在matlab上实现用马尔可夫链蒙特卡洛方法计算控制图平均运行链长(arl)
如何在matlab上实现用马尔可夫链蒙特卡洛方法计算控制图平均运行链长(arl)?
什么意思
㈣ matlab蒙特卡洛模拟程序是什么
蒙特卡洛模拟法求解步骤应用此方法求解工程技术问题可以分为两类:确定性问题专和随机性问属题。解题步骤如下:
根据提出的问题构造一个简单、适用的概率模型或随机模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致
2 .根据模型中各个随机变量的分布,在计算机上产生随机数,实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数。通常先产生均匀分布的随机数,然后生成服从某一分布的随机数,方可进行随机模拟试验。
3. 根据概率模型的特点和随机变量的分布特性,设计和选取合适的抽样方法,并对每个随机变量进行抽样(包括直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等)。
4.按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
5. 统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计。
㈤ 如何使用MATLAB进行蒙特卡洛模拟
蒙特卡洛方法于MATLAB中的使用 以我目前粗浅的理解 就是给定参数范围 利用for等循环语句 来进行大量次数的模拟 得出最接近理想值的结果
㈥ matlab如何实现蒙特卡洛算法
1、打开MATLAB软件,如图所示,输入一下指令。
㈦ 我这里有自已抛硬币记录的一千个记录,想请教如果用matlab来做蒙特卡洛预测第1001次的结果,
理论上抛硬币是0.5对0.5,什么时候都是一半一半。但是实际上可能涉及到硬币本身不均匀或者人为因素等,造成不是一半一半。你有1000次的记录。可以统计一下向上的概率,然后通过蒙特卡罗模拟方法预测一下
㈧ 求助,用蒙特卡洛方法模拟射击打靶用matlab
利用蒙特抄卡洛法计算圆周率的代码,即用unifrnd()随机函数和mean()平均函数来计算
fun=inline('4./(1+x.*x)'); 定义积分函数
N=100000;x=unifrnd(0,1,N,1);mean(fun(x))
㈨ 怎么用Matlab做蒙特卡洛模拟呢,求大神
不局限于 matlab,所谓蒙特卡洛模拟其实就是随机试验10000次,然后统计下结果。
会用 random 函数就行。。。