A. 股票行情软件的数据从哪里得来的
打开行抄情软件，点击主袭页最左上角的【系统】/【数据导出】，如下图所示
在弹出的对话框选择【Excel】/【报表中所有数据】，再选择浏览，设置好存贮路径，方便查找使用。
设置好路径后选择确定，如下图所示。
设置好存贮路径，最终点击确定，生成电子表格。
打开电子表格，如下图所示，方便我们进行研究。
B. 现在的股票软件数据是怎么来的
这些有来一些就能按照自我们平常看的K线或其它的指标..电脑选股..
但基本上是骗人的...如果是行的话..每个人花点钱去炒股不就发了?
因为我之前也在这一类型的公司工作过.. 知道他们是怎么一回事.
当然为了生活.我也骗过人..有二万的软件.有一万的软件.一听就知道有问题了..
股市没高手... 如果你懂庄家什么时候卖买? 就能赚钱.
股市可以人为控制....不像外汇...
中国一天成交一千多亿... 外汇一天成交二万亿..没人能控制
市场透明化..公平公正...但风险大..
C. 怎样看懂炒股软件里的数据
怎样抄看懂炒股软件里袭的数据？
大多数投资者似乎对出售股票更加犹豫不决。这在一定程度上是可以理解的，因为人们可能已经变得情感上依附于它，或者可能不太愿意接受他们做出了糟糕的投资决策。我去艾伦汉确实有失检点，
D. 如何把股票软件的数据导入到数据库然后自行统计分析
先从菜单栏里找到数据导出（保存），导出为EXCEL,然后打开统计软件或数据库，再找到文件（数据）导入，把EXCEL导入。
一般都是这个方法，不同的软件有一定差异。
E. 股票软件的每个数据的意思
委比:最近5个价位买入挂单与卖出挂单比例的差值 委差:最近5个价位买入挂单与卖出挂单数量的差值 例:当前股价为9.38元,在9.33至9.37元(5个价位)共计买入挂单4000手,9.38至9.42(5个价位)共计6000手卖出挂单,则委比为负20%,委差为负2000手
2.
量比:是指股票(基金等)从开盘交易到目前时刻累计成交量与前五日成交量在相同时间的平均值之比值。(电脑软件会自动实时计算出数值)
量比，是非常直观反映成交量在近几日内放大或缩小的一个最重要的指标，虽然是个相对的数值，但用起来一目了然，比真实的成交量还管用。
3.
换手就是股票买卖的过程。 换手率是指单位时间内，某一证券累计成交量与可交易量之间的比率。
换手率的数值越大，不仅说明交投的活跃，还表明交易者之间换手的充分程度。换手率在市场中是很重要的买卖参考，应该说这远比技术指标和技术图形来得更加可靠，如果从造假成本的角度考虑，尽管交易印花税、交易佣金已大幅降低，但成交量越大所缴纳的费用就越高是不争的事实。如果在K线图上的技术指标、图形、成交量三个要素当中选择，主力肯定是最没有办法时才会用成交量来骗人。因而，研判成交量乃至换手率对于判断一只股票的未来发展是有很大帮助的。从中能区分出换手率高是因为主力要出货，还是主力准备拉抬是很重要的。
4
“外盘”、“内盘”出现。委托以卖方成交的纳入“外盘”，委托以买方成交的纳入“内盘”。“外盘”和“内盘”相加为成交量。分析时，由于卖方成交的委托纳入外盘，如外盘很大意味着多数卖的价位都有人来接，显示买势强劲；而以买方成交的纳入内盘，如内盘过大，则意味着大多数的买入价都有人愿卖，显示卖方力量较大。如内盘和外盘大体相近，则买卖力量相当。
5
股本”就是股票的分额，即股票的股数，“总股本”就该公司发行的总股票数量。“流通股本”即在市场上能买卖交易的总股数。“限售股本”就是暂时还不能流通的股分。
6
流通股就是现在可交易的股票。
只有在中国才存在这个问题。
流通股是相对于非流通股而言的。
非流通股，就是现在所说的大小非（大小非流通股），当大小非流通股解禁了，就成了流通股，可上市自由交易。
当一个股票的总股本等于流通股本的时候，这个股票就是所谓的 全流通股。
这先问题你可以一个一个在网络上找到的
F. 有没有那种直接把股票数据自动黏贴在Excel上的办法
在excel中的“数据”选项卡，有获取外部数据功能，其中有“自网站”这版个选项，点击后，输入股权票网站的地址，然后选中股票数据的表格，则会自动将股票数据更新到excel，而且每次只要选择更新链接就会获取最新股票数据。非常方便。
G. 自己开发的股票软件怎样获得交易所的数据
可以去下载，然后导入就行了
H. 求手动输入数据后能自动生成K线图的软件
WPS Office 2010个人版 ，打开WPS表格----> 输入时间、价格。。。后。再到上面第4项的：插入 -- 图表 点击回 图表 会出现以下窗口，答在在图表类型中有：折线、股票图。。很多，选择你想要哪种选中就行了，然后进行你所需要的编辑。
I. 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))