❶ 如何调用股票软件里面的历史数据
股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐,地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使专用,还可以大批属量下载,方便省事。
❷ 哪种股票软件有历史数据的计算功能或统计功能
大部分股票软件都有历史数据。不做收盘有些数据第二天就没有了。关键是要自己每天做收盘,或下载数据到本地,才能调用。大智慧365、同花顺都可以。
❸ 股票软件的每个数据的意思
委比:最近5个价位买入挂单与卖出挂单比例的差值 委差:最近5个价位买入挂单与卖出挂单数量的差值 例:当前股价为9.38元,在9.33至9.37元(5个价位)共计买入挂单4000手,9.38至9.42(5个价位)共计6000手卖出挂单,则委比为负20%,委差为负2000手
2.
量比:是指股票(基金等)从开盘交易到目前时刻累计成交量与前五日成交量在相同时间的平均值之比值。(电脑软件会自动实时计算出数值)
量比,是非常直观反映成交量在近几日内放大或缩小的一个最重要的指标,虽然是个相对的数值,但用起来一目了然,比真实的成交量还管用。
3.
换手就是股票买卖的过程。 换手率是指单位时间内,某一证券累计成交量与可交易量之间的比率。
换手率的数值越大,不仅说明交投的活跃,还表明交易者之间换手的充分程度。换手率在市场中是很重要的买卖参考,应该说这远比技术指标和技术图形来得更加可靠,如果从造假成本的角度考虑,尽管交易印花税、交易佣金已大幅降低,但成交量越大所缴纳的费用就越高是不争的事实。如果在K线图上的技术指标、图形、成交量三个要素当中选择,主力肯定是最没有办法时才会用成交量来骗人。因而,研判成交量乃至换手率对于判断一只股票的未来发展是有很大帮助的。从中能区分出换手率高是因为主力要出货,还是主力准备拉抬是很重要的。
4
“外盘”、“内盘”出现。委托以卖方成交的纳入“外盘”,委托以买方成交的纳入“内盘”。“外盘”和“内盘”相加为成交量。分析时,由于卖方成交的委托纳入外盘,如外盘很大意味着多数卖的价位都有人来接,显示买势强劲;而以买方成交的纳入内盘,如内盘过大,则意味着大多数的买入价都有人愿卖,显示卖方力量较大。如内盘和外盘大体相近,则买卖力量相当。
5
股本”就是股票的分额,即股票的股数,“总股本”就该公司发行的总股票数量。“流通股本”即在市场上能买卖交易的总股数。“限售股本”就是暂时还不能流通的股分。
6
流通股就是现在可交易的股票。
只有在中国才存在这个问题。
流通股是相对于非流通股而言的。
非流通股,就是现在所说的大小非(大小非流通股),当大小非流通股解禁了,就成了流通股,可上市自由交易。
当一个股票的总股本等于流通股本的时候,这个股票就是所谓的 全流通股。
这先问题你可以一个一个在网络上找到的
❹ 怎么获取股票实时数据呢开发炒股软件用
我可以帮你直接对接港交所的实时数据,需要拉专线连接
❺ 求个能模拟历史股票数据交易的软件
专职做模拟来炒股的只有炒自股达人app,自定义/随机训练最高有1000根K线,直接从股票市场搬运了3000多支股票的全部历史K线。有双人PK、做多做空、自定义训练、期货训练和闯关赛,都是跟人家PK的。,期货训练有15分线/30分线/60分线、多/空3倍。还有起始金额100万的免费训练,看你能积累多少金额那种,每月1号重置。
❻ 股票大神用什么软件计算数据
股票分析软件,包括但不限于通达信,大智慧,同花顺,益盟操盘手,东方财富等等都是有关股回票分析交易的好助答手,基本上它们的作用、效益相差无几。
上述软件我基本上都有过的,根据我的使用过程体验,稍微有点名气的炒股软件,基本上都有主力资金进出场显示,都有大盘或者个股涨跌趋势显示,都有主图技术指标显示。
实践中根据软件指标操作买卖,都有准确的时候,也都有不准确的时候,所以,软件所给予的指示,有帮助但帮助有限,实践证明,软件只可以参考不可以全靠,更不可以迷信全信。。。
❼ 股票软件怎么使用看到一只股票的全部历史数据
不用下载软件,股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐,专地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以属直接使用,还可以大批量下载,操作简单,方便省事。
❽ 股票软件哪个最好
腾讯自选股、雪球、通达信、点牛股、东方财富。以上股票软件支持券商丰富,信息推送及时,也可以和股民交流心得。
5、东方财富:东方财富是一款炒股投资类的软件,是中国财经的第一门户,有全面的行情资讯,极速的深沪全球实时的高速行情,比较安全的全球交易,权威资金内容,支持40多家的主流券商在线交易。
❾ 股票每天的最高点及最低点有什么软件能统计历史数据
这个具体不了解,不过东方财富通可以看到自上交所成立以来的所有数据。
通过题主的提问,大概可以推测主要是做短线或超短线的吧?
在股市里的投资者分为两种,一种是像题主这样的,擒牛股,赚波段,其本质是赚的价格波动的钱,因为价格的上涨下跌受很多因素的影响,如政策、消息、投资者情绪等,价格的涨跌基本是很难预测的,不然那么多的财经专家,也不会被频繁的啪啪的打脸了。
另一种是长期的价值投资者,他们会去研究企业的现金流、盈利状况、基本面、预估长期收益、判断股票的价值,同时会持币耐心的等候,等到好股票的价格走到合适的位置时,再入场,获取低价筹码。然后静待价格回归,赚取可预期的收益。
第一种投资方式,如果技术高到一定级别的话,会获得很好的收益,但是技术不过关的话,也有很大的可能会被市场狠狠的教训。我一般把这种炒股的方式称为投机。
第二种投资方式,需要投资者具备一定的数据分析能力,可以选出盈利良好,具有较大成长空间的好公司,还需要在买入之前,耐心的持币;买入之后,耐心的持股,直到达到目标,再清仓。我把这类炒股方式,成为投资。
长期来看,股市投机者的盈利状况是很难超过长期投资者的,因为投机者频繁的交易,失败的概率会增加,而且可能一次失败,就会吞噬前面十多次的收益;还有一个原因就是频繁的交易,会被收取更多的交易费用,交易成本非常高。
而投资者是不被证券公司喜欢的,因为投资者买入后便不再轻易换仓,证券公司是赚不到手续费的。而且在好公司低估值的时候买入,除了价格波动的收益之外,每年还可以获得公司的分红,如果投资额巨大的话,分红也是很可观的。
所以综合来看,长期投资者的收益,肯定是大过短期投机者的!
希望能帮到您,感觉有用,请点个赞!
❿ 开发炒股软件,从哪里获得股票数据
目前市场上有很多股票行情交易软件,各种软件提供了丰富的分析和展示功能,而且基本上是免费的。但这些数据都是在线的、无法统一地下载到本地进行分析,于是上网找了些资料,有的是将程序到新浪搜狐的财经频道或其他财经类网站抓取并分析网页,这种方法操作性不强而且准确率较低,遇到广告或网页变动时风险较大。于是找到了Sina股票数据接口,这个接口是通过在IE端输入"http://hq.sinajs.cn/list="+相应股票代码网站返回一个文件形式的数据,也可以通过JS获取该文件中的变量得到想要的数据字符串。
以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口:http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本,例如:
var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
这个字符串由许多数据拼接在一起,不同含义的数据用逗号隔开了,按照程序员的思路,顺序号从0开始。
0:”大秦铁路”,股票名字;
1:”27.55″,今日开盘价;
2:”27.25″,昨日收盘价;
3:”26.91″,当前价格;
4:”27.55″,今日最高价;
5:”26.20″,今日最低价;
6:”26.91″,竞买价,即“买一”报价;
7:”26.92″,竞卖价,即“卖一”报价;
8:”22114263″,成交的股票数,由于股票交易以一百股为基本单位,所以在使用时,通常把该值除以一百;
9:”589824680″,成交金额,单位为“元”,为了一目了然,通常以“万元”为成交金额的单位,所以通常把该值除以一万;
10:”4695″,“买一”申请4695股,即47手;
11:”26.91″,“买一”报价;
12:”57590″,“买二”
13:”26.90″,“买二”
14:”14700″,“买三”
15:”26.89″,“买三”
16:”14300″,“买四”
17:”26.88″,“买四”
18:”15100″,“买五”
19:”26.87″,“买五”
20:”3100″,“卖一”申报3100股,即31手;
21:”26.92″,“卖一”报价
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”
30:”2008-01-11″,日期;
31:”15:05:32″,时间;
相应地,也可以获得深市相关股票信息,但是这种方法的弊病是只能获得最新的或者是当天的股票数据,无法将历史数据导入到数据库,当然,你也可以以某一天为起始点自己重新创造历史数据。所以继续寻找其他网站接口,终于找到了雅虎财经网站,它提供的接口可以直接把股票历史数据导成Excel,真实太方便了!直接在浏览器地址中数据网址即可http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=股票代码,但是如果手动输入再逐一下载保存简直是太麻烦了,光上证股票就800多个,估计刚手动下载完就又开盘了还得重新下载。所以我的思路是,1、利用多线程方法下载股票文件。2、将这些文件统一导入数据库。
1.1文件下载类:
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.List;
import fatowen.stocksystem.sysconfig.data.DownLoadVO;
public class HttpDownFile {
private static int BUFFER_SIZE = 8096;
/**根据URL下载文件并保存
* @param destUrl String
* @param fileName String
* @throws Exception
*/
public void saveToFile(String destUrl, String fileName) throws IOException {
FileOutputStream fos = null;
BufferedInputStream bis = null;
HttpURLConnection httpUrl = null;
URL url = null;
byte[] buf = new byte[BUFFER_SIZE];
int size = 0;
url = new URL(destUrl);
httpUrl = (HttpURLConnection) url.openConnection();
httpUrl.connect();
bis = new BufferedInputStream(httpUrl.getInputStream());
fos = new FileOutputStream(fileName);
while ((size = bis.read(buf)) != -1)
fos.write(buf, 0, size);
fos.close();
bis.close();
httpUrl.disconnect();
}
}
1.2多线程实现下载类:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class HisDataAddThread extends Thread {
boolean runFlag = true;
List myParamList = null;
String downLoadData ="";
String baseUrl = "http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=";
String result = "";
String savePath = "";
public HisDataAddThread(List paramList,String savePath){
this.myParamList = paramList;
this.savePath = savePath;
}
public void run() {
while(runFlag){
downLoadData = PublicDataUtil.getDownLoadData(myParamList);
if(!Lib.isEmpty(downLoadData)){
HttpDownFile oInstance = new HttpDownFile();
try {
oInstance.saveToFile(baseUrl + downLoadData, savePath + downLoadData + ".csv");
}catch (Exception err) {
System.out.println(err.toString());
}
}else{
runFlag = false;
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public List getFailureList() {
return failureList;
}
public void setFailureList(List failureList) {
this.failureList = failureList;
}
public List getSuccessList() {
return successList;
}
public void setSuccessList(List successList) {
this.successList = successList;
}
}
2.将下载完的文件统一保存到数据库工具类
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class CSVUtitl {
private BufferedReader bufferedreader = null;
private List list = new ArrayList();
public CSVUtitl(){
}
public CSVUtitl(String filename) throws IOException{
bufferedreader = new BufferedReader(new FileReader(filename));
String stemp;
while((stemp = bufferedreader.readLine()) != null){
list.add(stemp);
}
}
public List getList() throws IOException {
return list;
}
// 得到csv文件的行数
public int getRowNum(){
return list.size();
}
//得到csv文件的列数
public int getColNum(){
if(!list.toString().equals("[]")) {
//csv文件中,每列之间的是用','来分隔的
if(list.get(0).toString().contains(",")) {
return list.get(0).toString().split(",").length;
}else if(list.get(0).toString().trim().length() != 0) {
return 1;
}else{
return 0;
}
}else{
return 0;
}
}
//取得指定行的值
public String getRow(int index) {
if (this.list.size() != 0)
return (String) list.get(index);
else
return null;
}
//取得指定列的值
public String getCol(int index){
if (this.getColNum() == 0){
return null;
}
StringBuffer scol = new StringBuffer();
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();
if (colnum > 1){
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp.split(",")[index] + ",");
}
}else{
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp + ",");
}
}
String str=new String(scol.toString());
str = str.substring(0, str.length() - 1);
return str;
}
//取得指定行,指定列的值
public String getString(int row, int col) {
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();
if(colnum > 1){
temp = list.get(row).toString().split(",")[col];
}else if(colnum == 1) {
temp = list.get(row).toString();
}else{
temp = null;
}
return temp;
}
public void CsvClose() throws IOException {
this.bufferedreader.close();
}
public void run(String filename) throws IOException {
CSVUtitl cu = new CSVUtitl(filename);
for(int i=0;i<cu.getRowNum();i++){
String SSCCTag = formatData(cu.getString(i,1));//得到第i行.第一列的数据.
String SiteName = formatData(cu.getString(i,2));//得到第i行.第二列的数据.
String StationId= formatData(cu.getString(i,3));
//将数据保存到数据库中
... ...
... ...
... ...
}
cu.CsvClose();
}
public String formatData(String baseData){
String result = null;
if(!"".equals(baseData) && baseData != null){
if(baseData.length() > 1){
result = baseData.substring(1,baseData.length());
result = result.substring(0, result.length()-1);
}else{
result = baseData;
}
}else{
result = "";
}
return result.trim();
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
CSVUtitl test = new CSVUtitl();
try{
File path = new File("e:\\data");
File[] f = path.listFiles();
List l = new ArrayList();
for(int i=0;i<f.length;i++){
if(f[i].getName().endsWith(".csv"))
l.add(f[i]); www.2cto.com
}
Iterator it = l.iterator();
while(it.hasNext()){
File ff = (File)it.next();
test.run(path.toString()+File.separator+ff.getName());
}
}catch (Exception e){
}
}
}