① 股票市场相关性包含哪些内容
从总体相关性来看，股票市场和债券市场存在跷跷板效应，但是，这种效应在不同时期表现不一致。我们发现，在不同期间，股票价格波动和债券价格波动时而同向变化，时而反向变化。在2002年初到2004年底期间，股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势；但是从2005年开始，两者表现出非常明显的反向变化。在前一个阶段，两者的相关系数为0.92，在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。因此，股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应；而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里，表现出较强烈的跷跷板效应。对这种差别一种可能的解释是，在前一段时期中，股市波动性相对不剧烈.计算得到，2002年到2004年期间，上证指数的波动标准差是20.9，只有全样本波动性的三分之一。这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致，比如利率的变化和经济增长率的变化，这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。因为股票和债券一样都是资产，资产的价格通常同其收益率呈正比，与其贴现率成反比。经济增长使得股票和债券的收益率都上升，市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。为了更加详细的分析两者之间的关系，我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。显示了在股市大涨大跌时期，债券市场价格的涨跌状况。我们发现，除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中，债券市场出现同方向的下跌趋势外，其它5个股市大波动时期，债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。在同向变化的这个时期，股价的涨跌幅最小。这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。表3的数据中表现出一个明显的特征是，股市涨跌幅越大，债市相反方向的涨跌幅也越大；并且，股市下跌时债市涨幅更加明显。前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢，而下跌较快。因此，在股市上涨时期，债市资金总是通过缓慢的方式撤离；而一旦股市出现大跌，投资者为了避免损失，会快速从股市撤出资金，大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长，通常会较快的拉高债券价格。
② 我想研究股票定价模型和价格之间的关系（回归分析，相关性之类），用什么软件好
你真的觉得电脑能做那些事情？那要人干什么？matlab可以帮你处理线性相关之类，可是其他专的也差不了多少，计属算的操作还是你自己来的。你可以把这些软件都下载安装，然后试试看你喜欢的界面——也许可以交叉使用呢——用其中一个优势算出来然后去其他软件里分析！
③ 短期和长期国债的走势，在自身的波动性和与股市的相关性上有什么区别
国债和利率是负相关，即国债利率高，银行利率低，而国债利率低，则银行利率高，国债和股市的波动没有理论上的支持，只能是一种分析而已。
④ 股指期货与股票指数存在怎么样的相关性
1.股指期货的价格与其标的资产即股票指数的变动联系极为紧密
2.股票指数是股指期货的基础资产，对股指期货价格的变动具有很大影响
与此同时，股指期货是对未来价格的预期，因而对股票指数也有一定的引导作用
⑤ 求“上市公司股票价格波动与业绩绩效之间的相关性分析”的文献综述！！！
求“上市公司股票价格波动与业绩绩效之间的相关性分...,发行股票的公司版被视为上市公权司，因为一般人口有机会投资这些业务。相比之下，私营公司不会发行公共交易所可用的股票，这是一个可以进行证券交易和其他金融工具交易的受监管市场。对我温柔的样子也记得。那都是爱的所爱，
⑥ a股市场有没有带有明显负相关性的股票
答：
目前A股没有，但是美股有，美股有专门代表做空预期的空头指数，还有对冲基金。
⑦ 如何分析两只股票的涨幅的相关系数
首先你需要选择两只股票的涨跌数据，比如可以是向前为其三个月的数据，或者是一年的数据版，然后把两只股权票每天的涨跌数据 一一对应收集起来。
然后就可以采用简单的相关分析，甚至其他的统计分析方法分析两只股票的关系。
不过说实话 中国的股票数据反映的并不是经济规律的真相，更多的是政策和市场信息的影响。
⑧ 股票价格波动相关性是金融风险吗
股票在交易市场上作为交易对象，同商品一样，有自己的市场行情和市场价格。版
由于股权票价格要受到诸如公司经营状况、供求关系、银行预期年化利率、大众心理等多种因素的影响，其波动有很大的不确定性。正是这种不确定性，有可能使股票投资者遭受损失。
价格波动的不确定性越大，投资风险也越大。因此，股票是一种高风险的金融产品。
例如，称雄于世界计算机产业的国际商用机器公司（ibm），当其业绩不凡时，每股价格曾高达170美元，但在其地位遭到挑战，出现经营失策而招致亏损时，股价又下跌到40美元。
如果不合时机地在高价位买进该股，就会导致严重损失。
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⑨ 请问怎样计算期货和股票的相关性有啥计算公式嘛谢谢
1、下载期货数据到execl.
2、下载你想研究的相关股票数据到execl。
3、用execl计算他们的协方内差等统计数据容，如果不会，最简单可以用execl自动画出他们的散点图，看他们是否线性相关。
4、你熟练的话，10分钟就可以搞定以上工作。我就研究过很多类似的东西。比如美元指数和建行、石油和黄金、上证大盘和伦敦铜的关系等等。很好玩的。
⑩ 如何计算两个股票的相关系数(correlation）（急）
抄1、计算公式为相关袭系数=协方差/两个项目标准差之积。
相关系数：度量两个随机变量间关联程度的量。相关系数的取值范围为(-1，+1)。当相关系数小于0时，称为负相关；大于0时，称为正相关；等于0时，称为零相关。
2、协方差：如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。
如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
3、标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。