① 股票软件的交易数据是全市场的吗
数据是全市场的，但是推送速度和方式不是全市场的。
大客户有高速通道，全档位分析。普通的只能看5档
某宝搜索 撑阻分时，可能会让你解惑。
② 股票软件的每个数据的意思
委比:最近5个价位买入挂单与卖出挂单比例的差值 委差:最近5个价位买入挂单与卖出挂单数量的差值 例:当前股价为9.38元,在9.33至9.37元(5个价位)共计买入挂单4000手,9.38至9.42(5个价位)共计6000手卖出挂单,则委比为负20%,委差为负2000手
2.
量比:是指股票(基金等)从开盘交易到目前时刻累计成交量与前五日成交量在相同时间的平均值之比值。(电脑软件会自动实时计算出数值)
量比，是非常直观反映成交量在近几日内放大或缩小的一个最重要的指标，虽然是个相对的数值，但用起来一目了然，比真实的成交量还管用。
3.
换手就是股票买卖的过程。 换手率是指单位时间内，某一证券累计成交量与可交易量之间的比率。
换手率的数值越大，不仅说明交投的活跃，还表明交易者之间换手的充分程度。换手率在市场中是很重要的买卖参考，应该说这远比技术指标和技术图形来得更加可靠，如果从造假成本的角度考虑，尽管交易印花税、交易佣金已大幅降低，但成交量越大所缴纳的费用就越高是不争的事实。如果在K线图上的技术指标、图形、成交量三个要素当中选择，主力肯定是最没有办法时才会用成交量来骗人。因而，研判成交量乃至换手率对于判断一只股票的未来发展是有很大帮助的。从中能区分出换手率高是因为主力要出货，还是主力准备拉抬是很重要的。
4
“外盘”、“内盘”出现。委托以卖方成交的纳入“外盘”，委托以买方成交的纳入“内盘”。“外盘”和“内盘”相加为成交量。分析时，由于卖方成交的委托纳入外盘，如外盘很大意味着多数卖的价位都有人来接，显示买势强劲；而以买方成交的纳入内盘，如内盘过大，则意味着大多数的买入价都有人愿卖，显示卖方力量较大。如内盘和外盘大体相近，则买卖力量相当。
5
股本”就是股票的分额，即股票的股数，“总股本”就该公司发行的总股票数量。“流通股本”即在市场上能买卖交易的总股数。“限售股本”就是暂时还不能流通的股分。
6
流通股就是现在可交易的股票。
只有在中国才存在这个问题。
流通股是相对于非流通股而言的。
非流通股，就是现在所说的大小非（大小非流通股），当大小非流通股解禁了，就成了流通股，可上市自由交易。
当一个股票的总股本等于流通股本的时候，这个股票就是所谓的 全流通股。
这先问题你可以一个一个在网络上找到的
③ 股票软件怎样知道哪些是机构的买卖单呢
1、一般认复为，大挂制单或成交单不可能是散户的，都是由机构产生的（其实大户也有产生大单的实力）。免费的软件是看不到机构买卖单的。只有收费的软件可以看到，收费软件是根据单笔的大单的成交量来累积统计是买入多，还是卖出多。有时不一定准的。机构有上交所的专门席位号。
2、股票机构，主要是指以证券、股票买卖交易为主要业务的公司或团体，并可以为散户提供咨询、代理操盘等服务，是一种以盈利为目的的企业。中国证监会、上海股票交易所、深圳股票交易所，是股票的管理机构。
④ 股票软件里的行情数据,哪里能买来,多少钱，我想得到原始数据
好几百万，而且2深交所还不会卖给你
⑤ 买盘卖盘数据来源是证交所，还是说是股票软件自己客户的参与数据
股市中的买盘卖盘中的数量指的是一手。 2、股票一手是证券市场的一个交易的最低限额,每个市场的规定不一样，在中国上海证券交易所和深圳证券交易所的规定中，一手等于一百股。
⑥ 股票行情软件的数据从哪里得来的
打开行抄情软件，点击主袭页最左上角的【系统】/【数据导出】，如下图所示
在弹出的对话框选择【Excel】/【报表中所有数据】，再选择浏览，设置好存贮路径，方便查找使用。
设置好路径后选择确定，如下图所示。
设置好存贮路径，最终点击确定，生成电子表格。
打开电子表格，如下图所示，方便我们进行研究。
⑦ 股票数据信息接口，哪里有比较全面的股票接口程序
股票来软件一般都提供了源接口，例如通达信、同花顺、大智慧，这些软件里面，都有公式系统，这个公式系统，就是接口。你可以参考软件里面的别的公式，编写自己的公式，这样就可以得到相应的数据了。
如果是机构，有专门提供这种API接口的。例如微盛的金融实时行情API接口。但这种方式，需要程序员才搞得懂，一般人用不起来。
⑧ 现在市面上的股票软件哪些有证交所的数据授权啊
现在市场上股票软件太多了， 我现在用的经传软件就有证交所的数据授权。用着挺不错的，主要是是终身的，售后服务也不错。
⑨ 股票软件显示的买一买二价格后面的数据 是手吗
1.是的，通常情况下，在股票行情软件上分别显示买卖各五个价格。
即：买一、买二、买三、买四、买五；卖一、卖二、卖三、卖四、卖五；也 就是同一时间可以看到5个买盘价格和5个卖盘价格。未成交的最低卖价就是卖一，未成交的最高买价就是买一，其余类推。价格右边的蓝黄条，代表该价格上的总委托数量，也有些软件直接显示委托数量（单位有的用手数，有的用万股，不一而足）。
2.例如某股票的最新报价：
卖二10.02元
卖一10.01元
买一10.00元
买二9.99元
若你想买入股票，当你报价高于卖一，即高于10.01元的任何价位，就可即时成交，成交价是10.01元。如果你的报价是9.99元，那么你就跟其他报价9.99元买入的投资者一起排队等候。等到即市价格跌至9.99元，你才有机会成交。
股市中的五档盘口
委比是衡量一段时间内场内买、卖盘强弱的技术指标。
它的计算公式为：委比=(委买手数-委卖手数)/(委买手数+委卖手数)×100%
从公式中可以看出，委比的取值范围从-100%至+100%。若委比为正值，说明场内买盘较强，且数值越大，买盘就越强劲。反之，若委比为负值，则说明市道较弱。为及时反映场内的即时买卖盘强弱情况，委买手数是指即时向下三档的委托买入的总手数，委卖手数是指即时向上三档的委托卖出总手数。
委买委卖的差值(即委差)，是投资者意愿的体现，一定程度上反映了价格的发展方向。委差为正，价格上升的可能性就大，反之，下降的可能性大。之所以加上"某种程度上",是因为还有人为干扰的因素，比如主力制造的假象等。
量比是衡量相对成交量的指标。它是开市后每分钟的平均成交量与过去5个交易日每分钟平均成交量之比。 其计算公式为:量比=现成交总手/〖(过去5个交易日平均每分钟成交量)×当日累计开市时间(分)〗 当量比大于1时,说明当日每分钟的平均成交量大于过去5日的平均值,交易比过去5日火爆;当量比小于1时,说明当日成交量小于过去5日的平均水平。
换手率=成交量÷股票总流通量×100%
⑩ 开发炒股软件，从哪里获得股票数据
目前市场上有很多股票行情交易软件,各种软件提供了丰富的分析和展示功能，而且基本上是免费的。但这些数据都是在线的、无法统一地下载到本地进行分析，于是上网找了些资料，有的是将程序到新浪搜狐的财经频道或其他财经类网站抓取并分析网页，这种方法操作性不强而且准确率较低，遇到广告或网页变动时风险较大。于是找到了Sina股票数据接口，这个接口是通过在IE端输入"http://hq.sinajs.cn/list="+相应股票代码网站返回一个文件形式的数据，也可以通过JS获取该文件中的变量得到想要的数据字符串。
以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据接口：http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本，例如：
var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
这个字符串由许多数据拼接在一起，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。
0：”大秦铁路”，股票名字；
1：”27.55″，今日开盘价；
2：”27.25″，昨日收盘价；
3：”26.91″，当前价格；
4：”27.55″，今日最高价；
5：”26.20″，今日最低价；
6：”26.91″，竞买价，即“买一”报价；
7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价；
8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百；
9：”589824680″，成交金额，单位为“元”，为了一目了然，通常以“万元”为成交金额的单位，所以通常把该值除以一万；
10：”4695″，“买一”申请4695股，即47手；
11：”26.91″，“买一”报价；
12：”57590″，“买二”
13：”26.90″，“买二”
14：”14700″，“买三”
15：”26.89″，“买三”
16：”14300″，“买四”
17：”26.88″，“买四”
18：”15100″，“买五”
19：”26.87″，“买五”
20：”3100″，“卖一”申报3100股，即31手；
21：”26.92″，“卖一”报价
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”
30：”2008-01-11″，日期；
31：”15:05:32″，时间；
相应地，也可以获得深市相关股票信息，但是这种方法的弊病是只能获得最新的或者是当天的股票数据，无法将历史数据导入到数据库，当然，你也可以以某一天为起始点自己重新创造历史数据。所以继续寻找其他网站接口，终于找到了雅虎财经网站，它提供的接口可以直接把股票历史数据导成Excel,真实太方便了！直接在浏览器地址中数据网址即可http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=股票代码，但是如果手动输入再逐一下载保存简直是太麻烦了，光上证股票就800多个，估计刚手动下载完就又开盘了还得重新下载。所以我的思路是，1、利用多线程方法下载股票文件。2、将这些文件统一导入数据库。
1.1文件下载类：
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.List;
import fatowen.stocksystem.sysconfig.data.DownLoadVO;
public class HttpDownFile {
private static int BUFFER_SIZE = 8096;
/**根据URL下载文件并保存
* @param destUrl String
* @param fileName String
* @throws Exception
*/
public void saveToFile(String destUrl, String fileName) throws IOException {
FileOutputStream fos = null;
BufferedInputStream bis = null;
HttpURLConnection httpUrl = null;
URL url = null;
byte[] buf = new byte[BUFFER_SIZE];
int size = 0;
url = new URL(destUrl);
httpUrl = (HttpURLConnection) url.openConnection();
httpUrl.connect();
bis = new BufferedInputStream(httpUrl.getInputStream());
fos = new FileOutputStream(fileName);
while ((size = bis.read(buf)) != -1)
fos.write(buf, 0, size);
fos.close();
bis.close();
httpUrl.disconnect();
}
}
1.2多线程实现下载类：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class HisDataAddThread extends Thread {
boolean runFlag = true;
List myParamList = null;
String downLoadData ="";
String baseUrl = "http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=";
String result = "";
String savePath = "";
public HisDataAddThread(List paramList,String savePath){
this.myParamList = paramList;
this.savePath = savePath;
}
public void run() {
while(runFlag){
downLoadData = PublicDataUtil.getDownLoadData(myParamList);
if(!Lib.isEmpty(downLoadData)){
HttpDownFile oInstance = new HttpDownFile();
try {
oInstance.saveToFile(baseUrl + downLoadData, savePath + downLoadData + ".csv");
}catch (Exception err) {
System.out.println(err.toString());
}
}else{
runFlag = false;
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public List getFailureList() {
return failureList;
}
public void setFailureList(List failureList) {
this.failureList = failureList;
}
public List getSuccessList() {
return successList;
}
public void setSuccessList(List successList) {
this.successList = successList;
}
}
2.将下载完的文件统一保存到数据库工具类
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class CSVUtitl {
private BufferedReader bufferedreader = null;
private List list = new ArrayList();
public CSVUtitl(){
}
public CSVUtitl(String filename) throws IOException{
bufferedreader = new BufferedReader(new FileReader(filename));
String stemp;
while((stemp = bufferedreader.readLine()) != null){
list.add(stemp);
}
}
public List getList() throws IOException {
return list;
}
// 得到csv文件的行数
public int getRowNum(){
return list.size();
}
//得到csv文件的列数
public int getColNum(){
if(!list.toString().equals("[]")) {
//csv文件中，每列之间的是用','来分隔的
if(list.get(0).toString().contains(",")) {
return list.get(0).toString().split(",").length;
}else if(list.get(0).toString().trim().length() != 0) {
return 1;
}else{
return 0;
}
}else{
return 0;
}
}
//取得指定行的值
public String getRow(int index) {
if (this.list.size() != 0)
return (String) list.get(index);
else
return null;
}
//取得指定列的值
public String getCol(int index){
if (this.getColNum() == 0){
return null;
}
StringBuffer scol = new StringBuffer();
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();
if (colnum > 1){
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp.split(",")[index] + ",");
}
}else{
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp + ",");
}
}
String str=new String(scol.toString());
str = str.substring(0, str.length() - 1);
return str;
}
//取得指定行，指定列的值
public String getString(int row, int col) {
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();
if(colnum > 1){
temp = list.get(row).toString().split(",")[col];
}else if(colnum == 1) {
temp = list.get(row).toString();
}else{
temp = null;
}
return temp;
}
public void CsvClose() throws IOException {
this.bufferedreader.close();
}
public void run(String filename) throws IOException {
CSVUtitl cu = new CSVUtitl(filename);
for(int i=0;i<cu.getRowNum();i++){
String SSCCTag = formatData(cu.getString(i,1));//得到第i行.第一列的数据.
String SiteName = formatData(cu.getString(i,2));//得到第i行.第二列的数据.
String StationId= formatData(cu.getString(i,3));
//将数据保存到数据库中
... ...
... ...
... ...
}
cu.CsvClose();
}
public String formatData(String baseData){
String result = null;
if(!"".equals(baseData) && baseData != null){
if(baseData.length() > 1){
result = baseData.substring(1,baseData.length());
result = result.substring(0, result.length()-1);
}else{
result = baseData;
}
}else{
result = "";
}
return result.trim();
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
CSVUtitl test = new CSVUtitl();
try{
File path = new File("e:\\data");
File[] f = path.listFiles();
List l = new ArrayList();
for(int i=0;i<f.length;i++){
if(f[i].getName().endsWith(".csv"))
l.add(f[i]); www.2cto.com
}
Iterator it = l.iterator();
while(it.hasNext()){
File ff = (File)it.next();
test.run(path.toString()+File.separator+ff.getName());
}
}catch (Exception e){
}
}
}