股票spss分析

⑴ 我想分析30家制药公司5年的股票情况,用SPSS分析,什么分析方法比较好,求指导

可以做面板数据分析，不建议用spss，可以用eviews，stata，gauss，或者matlab，R

⑵ 怎样用spss做股票新成交量

主要根据分析目的来吧，比如建立arima，然后预测之类的

⑶ 如何用SPSS对李克特量表进行分析

可以抄使用在线spss平台SPSSAU分析，首先上传数据，选择描述分析。

除以上指标外还有其他深入指标：如方差、峰度、偏度、变异系数(CV)等。

最后导出结果，点击导出excel表格即可。

⑷ SPSS统计分析：在证券市场为了研究市场结构和市场绩效之间的关系,现建立如下回归模型

可以做的，你的数据呢？发过来吧
我经常帮别人做这类的数据分析

⑸ 怎么用SPSS计算股市的日收益率

用compute功能计算

⑹ 我想用统计软件做股票每一波段的时间和收益率的统计,请问用EXCEL可以吗SPSS呢请详细说说.谢谢啦!

可以啊，但是要知道一些函数，你可以用帮助了解一些函数的应用，比如COUNTIF语句，IF语句等。你进入excel然后可以点击帮助，输入函数就可以了解一些函数的应用方法了

⑺ spss因子分析在证券市场个股分析中的应用实例

spss因子分析用于证券市场个股分析中，因为因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。

康美药业投资分析
一、上市公司基本面情况：

600518康美药业,最新财务主要指标（08-09-30）每股收益(元)0.2390，每股净资产(元)3.5470，净资产收益率(％) 6.74，总股本(亿股)7.6440 ，实际流通A股(亿股)7.6440，每股资本公积1.843，主营收入(万元)130369.89，同比增 40.04% ，每股未分利润0.606 ，净利润(万元)18264.62，同比增 83.04%；

二、该股票的投资亮点：

1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韦林片等多个再注册产品的研究开发和上报工作，部分仿制药品取得了《药物临床试验批件》；同时公司积极开发中药系列产品，完成了"代用茶"、"植物饮料"的备案号注册以及西洋参胶囊/饮料科技开发立项工作；"红景天"、"毒热平"两个中药新药品种已基本完成临床前研究工作。

2.2008年，随着国家卫生事业改革进一步深化，新农合、城镇职工基本医疗保险、城镇非从业居民基本医疗保险的进一步推广，整个医药市场容量将增大。人们在医疗尤其是在药品上的消费量和消费金额将迅速上升，这将对医药行业快速发展带来有利的影响。

3. 2007年公司中药饮片二期扩产项目顺利建成并试产运营，该项目是公司在传统中医药领域推广应用新技术，实现中药饮片规模化、标准化和产业化生产的一个重大成果。项目的投产缓解了产能紧张压力，保障了市场供给，进一步稳固了公司在国内中药饮片生产龙头企业的地位。

4.公司通过增资扩股募集资金投资中药物流配送中心项目，该项目是发挥公司中药产业的生产经营优势，整合当地中药材专业市场资源，为延伸公司产业链条而实施的一个重点项目。

三、专业投资机构意见：
公司主营业务中药饮片继续拉动公司业绩高速增长，2008 年三季度净利润增长83%，公司将全面布局全国性中药饮片产业链，行业整顿期利用并购稳健扩张，公司正在创建中药饮片行业的高质量标准体系，将发展为现代国内中药饮片龙头，预计公司未来三年复合增长率为40%，2008-2010 年EPS 为0.35，0.48，和0.80给予"增持"的投资评级。

四、综合分析判断结论：
从以上的信息可见康美药业作为国家中药制药的龙头企业，其股票是具有投资价值的，所以该股票后市看好，完全是可以长期投资的。

⑻ 怎样用spss分析这两组数据的相关性

1、打开SPSS软件，来输入两列数据源，如下图所示；

⑼ 想要一个用SPSS软件分析的典型相关分析的实例，有具体的解释

实例内容

道琼斯工业平均指数（DJIA）和标准普尔指数500（S&P 500）都被用做股市全面动态的测度。DJIA是基于30种股票的价格动态；S&P
500是由500种股票组成的指数。有人说S&P 500是股票市场功能的一种更好的测度，因为它基于更多的股票。表7-2显示了DJIA和S&P 500在1997年10周内的收盘价。请计算它们之间的样本相关系数。不仅如此，样本相关系数告诉我们DJIA和S&P 500之间的关系是怎样的？

表给出了道琼斯工业平均指数和标准普尔指数在同一时间点的数值。由于这些数值都是连续型变量，同时根据两个股票指数的散点图，可见它们呈显著的线性相关，因此可以采用Pearson相关系数来测度它们之间的相关性。但为了比较，我们也计算了这两组变量的Kendall和Spearman相关系数。