金融BI提供定制化报告服务

⑴ 最近公司要做BI,想购买一套BI平台，不知道该选哪一个，目前想比较下国产思迈特以及oracle biee的平台

国外BI：SASBI、的cognos、OracleBIEE、SAPBO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；

国内BI：BDP商业数据平台、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

国外BI

1、IBMCognos

IBM提供了全面的商业智能解决方案，包括前端工具、在线分析处理工具、数据挖掘工具、企业数据仓库、数据仓库管理器和数据预处理工具等。结合行业用户的业务需要，IBM还向用户提供面向政府、电力、金融、电信、石油、医疗行业的商业智能解决方案。IBMCognos商业智能解决方案基于已经验证的技术平台而构建的，旨在针对最广泛的部署进行无缝升级和经济有效的扩展，能满足各类型用户的不同信息需求。传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。

（信息来自网络）

2、QracleBIEE

BIEE现在oracle下是最强力的bi分析工具，最早进入中国,支持简单方便的集群，前端及中后端设计功能强大，前端开发灵活易用，只要开发公司投入足够强力的技术人员，工程期规划合理，基本上可以实现从上层到中下层的所有的需求，界面还算美观，不过弱点就是说做一些中国式的报表工量较大，还有一些不足的地方，但是oracle不断的发展和升级，产品正在变得越来越好。其他方面是实施建议找一个真的很负责任的公司和实施团队实施。全看实施团队的技术能力。

3、SAPBO

SAPBO公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

4、Qlikview

Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau、FineBI相比，操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题其实没有解决。

5、Tableau

定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂，目前移动端只支持IOS系统。操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。整体来看，工具挺不错的，成本低，可以快速上手；功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。

国内BI

1、BDP商业数据平台

BDP商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察，并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。

BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近30种图表类型和12种自带配色方案，让数据更加直观、美观。

BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据，用数据驱动业绩，适应快速变化的市场。海致帮助各类型企业迅速搭建贴合业务的数据分析平台，目前服务的客户涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、医疗/教育SEM等多个行业。

（信息来自BDP官网）

2、FineBI

FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

3、永洪BI

敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面，永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。

随着近几年大数据、数据分析技术越来越热门，Tableau、Qlikview包括国内的BDP商业数据平台等一些轻型敏捷BI，由于简单易用，可视化程度高、使用门槛低的优势，逐渐被企业认可。

对于BI产品，我了解的就这么多啦，希望能帮到你吧~~~

⑵ 蛛网时代的BI（商务智能）系统为什么能够以极低的价格完成可定制化、私有化部署

推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大版屏显示，观权向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。注：完全不需要敲代码。而且可以本地部署，可以去试用一下。

⑶ 国内哪款BI软件比较好用

推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤回其是大屏显示，观向报表答系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。可以去试用一下。

⑷ PowerBI、Tableau、中国Yonghong产品的功能特点各有什么

中国Yonghong：
、系统操作易用性强、操作步骤简单、易用性强；
2、无需建立Cube即可基于细节数据进行多回维分析；答
3、全面H5化，使得页面加载更流程，体验效果更好；
4、新增报告水印功能，为报告添加登录名、自定义文字内容、自定义图片，为报告添加版权信息，防止报告被他人盗用。
深度集成R语言，业务用户通过拖拽即可实现分类、聚类、回归、时序等深度分析功能，IT用户可书写R脚本实现自定义深度分析功能。支持R分布式计算，使得计算能力更快、数据量更大。
报表复杂度根据建立好的数据关联和数据转义，即可确定数据之间的关系和语义，支持异构数据源数据快速整合。用户通过拖拽转义的字段进行维度和指标的定义，可以自由切换图表和表格。用户可在BI前端更改任意指标计算公式，系统内置了数学、金融、统计学等众多算法。
Tableau
国内通过代理商支持，产品级别问题由美国厂商支持，在国内主要依靠代理商进行销售和技术支持，原厂几乎没人，支持力度有限

⑸ 是否有能够长期做BI系统代工的公司，只要提供需求就能定制并私有化部署的

推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是内大屏显示容，观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。可以去试用一下。

⑹ 商业智能分析bi的工具有哪些

市面上打着BI的旗号，实际却只是单纯数据工具的产品不少，大家在进行BI 选型时，眼花缭乱，不知所措。我从技术来源上可以将市面上的BI工具做个简单分类，方便了解。
1、基于直接连接业务系统出报表的报表工具（OLTP应用）
代表厂商是润乾报表，后来是帆软FineReport。
此类报表工具的优势是开发比较灵活，同时含数据填报和补录功能；不足是非基于OLAP的BI报表工具，导致不支持基于多维的报表操作，比如基于同一维度的钻取表，就需要做多张表，通过链接的方式来实现；同时，由于做表前要通过sql语句锁定和加载分析的源数据，不能充分使用数据库的性能，因此大数据量下的计算性能和高并发下的性能是其最大的弱项。
也正因为此类报表这些不足，润乾新一代产品集算器定位在源数据库与报表的中间层，致力于解决数据库到报表的计算性能问题。帆软推出FineBI，试图通过BI技术解决相关问题，但由于基于OLAP技术的积累时间较短，其直连数据库的实现直到今年年初才发布，还有待进一步验证。
2、基于DW/BI理论的传统BI工具
国外代表厂商： IBM收购的Cognos、Oracle的BIEE和SAP收购的BO
国内代表厂商： 亿信华辰的亿信ABI、思迈特的SmartBI
这类分析工具，较好地解决了多维报表操作问题以及性能问题。但国外工具在中国式的复杂报表实现上处于弱势，同时由于BI工具偏应用层，各项目中不可避免有些定制和二次开发的需求，国外公司在此类问题上基本上无法响应。由于基于OLAP技术，因此BI工具本身不能提供数据的修改和补录相关功能，国外工具在这种场景下就捉襟见肘。
亿信华辰是国内成立较早的一批BI厂商，客户遍及政府、银行、电力、税务、租赁等行业，服务国税总局、进出口银行、国家电网、海尔集团等众多政企用户，行业影响力可见一斑。亿信ABI脱胎于2003年发布的单机版数据分析系统，从BI@Report，到亿信BI，再到如今的亿信ABI，历经四次架构跃进，二十多次重大版本更新，十余年技术沉淀，产品功能和性能基本上可以与国外类似工具一较高低。
这类工具国内还有一个典型代表厂商思迈特（SmartBI）。思迈特团队对DW/BI有比较多的实践经验，但由于一些历史原因，最终把产品发展成一个基于Excel做设计器的报表工具和一个面向业务使用的自助分析工具。基于Excel做报表设计器，一是无法实现在线设计与共享，二是也不符合国家对某些领域要求的自主安全可控的发展方向，同时由于对标FineReport，未能很好地解决报表工具固有的缺点。
3、面向业务人员使用的敏捷BI工具。
国外代表厂商：Tableau
国内代表厂商：帆软FineBI、亿信华辰豌豆BI
随着技术和市场的发展，有很多公司开始研发直接面向业务用户的敏捷BI工具。国外有代表性的是Tableau，Tableau一开始的产品定位就是为了替代Excel，单机用户在本地完成各种快速的设计与分析操作，重点强调与数据的互动，以及各种分析方式的操作互动。这类工具由于其定位问题，在制作各种复杂的统计报表的能力天然不足。
国内也有很多的厂商做敏捷BI，比如帆软的FineBI、亿信华辰的豌豆BI。第一个版本的FineBI由于严重依赖FineReport技术，因此其第一个版本的BI更想定位为传统BI工具，重点解决多维分析的能力，但从市场反馈来说，无法做到与FineReport的明显区分，因此其后续版本的BI逐步趋向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用），需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。直到最近，其才发布能够直连OLAP数据库的引擎，相关能力还需要项目上的进一步验证。
亿信华辰在共用核心OLAP引擎技术上单独发展了一个面向业务人员使用的豌豆BI，定位为更简单，更易上手的自助分析BI，其中采用了很多智能化技术提供产品的自动化，让用户操作更加简便，比如数据表导入时的自动建模技术，数据画像功能，多表的自动关联技术，图表智能化推荐技术，以及图表动态自动关联技术等。
4、基于互联网技术和资源的创业型BI
代表厂商：阿里云的QuickBI、网易有数、海致BDP、神策数据等
由于很多人都看好BI的市场和应用场景，因此有些互联网公司在自身应用的基础上开发了BI产品，如阿里云的QuickBI，以及网易有数等，这些工具属于轻量级的工具，其业务地位在公司属于边缘业务，因此得不到重视和发展。
还有些从互联网公司出来的创业团队创立的公司，如海致BDP和神策等，这些公司的产品重点是基于saas或者某类业务应用场景的BI应用。因此这类BI工具的通用性上还需要更多的时间验证。

⑺ BI 主要的商业智能BI厂商

北京奥威智动科技有限公司，坐落在中关村软件园，是一家专门从事于中小企业商业智能软件开发与相关服务的高科技公司。公司的创始人具有七年的ERP项目实施管理经验，熟知ERP在中小企业应用中存在的很多不足，并为此自主研发出《Power-BI 企业决策分析系统》，专门用于解决中小企业在数据分析，决策辅助等方面的需求。

《Power-BI 企业决策分析系统》随着新的版本Power-BI V5.3的发版，增加了更为实用的功能，使Power-BI简单/易用/零实施的特点更加明显。
在此次发版中，主要的功能有：

1、增加了对金蝶K3V11与用友U6普及版及U871的支持；

2、增强智能分析报告引擎功能，使之成为史上最强大，不但华丽，而且实用的功能！如果领导根本不想进入任何软件，也不再需要通过许多人，就想知道企业经营中诸如以下的数据：
1）各区域的销售情况如何？哪些部门贡献了最大的收入？而这些部门又主要在销售些什么产品？哪些产品贡献了主要的利润？而这些产品又主要销往哪些区域？
2）不但想知道业绩最好的业务员，还想知道业绩最差的业务员。
3）哪些客户的应收账款最多？各部门负责的应收账款结构是怎么样的？与上期同比是增长了还是下降了？
4）本期的利润情况与上期相比情况如何？主要是因为哪个部门的业绩变化导致了结果的出现？
5）本期大于10000元的费用有哪些？这些费用主要花在了哪些部门上？
6）核心产品的往年销售情况如何？
7）采购价格波动最大的物料有哪些？这些物料主要由哪些供应商供应？
8）库存中占用资金最多的物料有哪些？都分布在哪些仓库？
9）物料的周转情况如何？
10）..............

那么，领导只需要定期打开一个WORD报告，即可得到以上信息，如果对其中的某个数据感兴趣，还可层层钻取到最明细的交易单据或凭证！如果是一个集团企业，只要设置一个报告模板，系统即可自动根据角色权限，来生成不同内容的分析报告！

如果说，以前的ERP对领导来说，是一个黑匣子的话，Power-BI的智能分析报告引擎，就为这个神秘的黑匣子装上了一个透视镜！

3、优化了系统管理程序中预算设置部分功能。经过优化后，使预算设置变得更简单——可以通过鼠标拖拽来完成设置——这样，对于中小企业并不复杂的预算管理来说，在30分钟之内完成预算维度/科目的设置，定期录入预算值，不需要设置任何公式，即可看到预算与实际发生的对比分析报表，并可钻取到明细账与凭证。这将为广大中小企业从账务会计转向管理会计提供一个简单而有力的工具！

4、增加了应付分析模块，这样，完善了目前中小企业应用范围最广的财务+物流解决方案。
进一步了解请登入http://www.powerbi.com.cn

⑻ 金融行业的BI,什么意思

商业智能（Business Intelligence 简称BI），指数据仓库相关技术与应用的通称。指利用各内种智能技术，来提升企业的容商业竞争力。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。这些分析有财务治理、点击流（Clickstream）分析、供给链治理、要害绩效指标（Key Performance Indicators, KPI）、客户分析等。

BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所把握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。

⑼ 金融企业一般采用什么BI工具

帆软、Smartbi、润乾的报表软件都曾试用过，个人还是比较喜欢Smartbi的企业报表软件，基于Excel就能制作各种报表，简单易上手。

⑽ 解释一下，公司的BI指的是什么

公司的BI指的是行为识别系统（behavior identity）。

BI直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。

BI对内的活动包括：干部教育、员工教育（这里又包括服务态度、服务技巧、礼貌用语和工作态度等）、工作环境等项目。对外活动包括：市场调查、产品销售、公共关系、广告宣传、促销活动等。

各企业积极参与社会事件和公益文化活动，也属于活动识别的范畴，其目的主要在于赢得参与活动的社会公众的认同。一切BIS活动，应该是从人出发，再回到人本位，使活动充满人情味，有关心人的亲和感。这对包括公关、促销等活动，是非常重要的。

同时，应当让企业的宗旨、企业精神及形象设计渗入到生活领域中去，因为生活领域比销售领域更宽广，更有潜在影响力。

(10)金融BI提供定制化报告服务扩展阅读：

BI数据源包括三大类：第一方数据，第二方数据，第三方数据。

第一方数据，主要是广告主、媒体回传的用户行为数据。数据一般包括用户注册、登录、关卡等事件信息，可以通过对此类数据的分析，为应用运营提供统计指标，指导运营工作，如果与广告投放数据联合，可以进行广告及用户后续效果的持续追踪以及评估;

第二方数据，主要是广告平台展示、点击、激活等数据，这类数据可用于分析广告平台各个项目在各类媒体上的表现使用，对流量进行评估，如果流量比较稳定，亦可用于创建用户画像使用;

第三方数据主要是其他平台合作数据，该类数据包括用户标签合作接入，基本流量数据。