1. 家庭大数据包括
目前，全国家政服务业从业人员近3000万人，但好阿姨难找、产业做不大的现状多年未变。广东省家庭服务业协会会长陈挺表示，目前家庭服务业仍集中在传统的家务服务上，但未来的家庭服务业将以养老服务业、婴幼儿护理和高级管家服务为主，他建议应当多培养这方面的从业人员，并根据现代家庭的个性化需求和特点，提供更加个性化、人性化、纵深化的服务。未来几年内，传统的家政企业将深刻受到网络服务平台的影响，家政行业将会面临“大洗牌”，“互联网+”时代下，传统的家政服务机构需要学会用大数据研究服务创新。
“未来的家庭服务业要发挥大数据优势，利用大数据分析服务人群，掌握消费者生活习惯，进而提供更全面、更精准的服务类型。”中国家庭服务业协会监事长、北京家政服务协会会长庞大春在谈及国内家庭服务行业发展现状时表示，虽然目前市场对家政服务人员需求量很大，但能够提供专业服务的从业者却并不多，这种结构性供求失衡会导致行业自律性缺失、客户满意度低，最终影响行业发展。在他看来，目前家政服务业的大数据还在“沉睡”中，并未得到真正开发，未来中国家庭服务业是在统筹规划下的一种多种理念、多种平台叠加的生态平台，而不是目前传统的劳务介绍所，也不是一种简单的互联网工具，家庭服务业要创新理念，呼唤真正的“大数据”管理。
峰会上，不少家政企业负责人表示，针对目前家政市场的现状，希望各地政府能通过提供技术、资金、税收、场地等方面的优惠政策，引入社会力量，培育、扶持一批有潜力的家政服务企业，逐步形成品牌和行业规范。此外，还要打造和优化公共信息服务平台，使家庭服务这个潜力巨大的行业更好满足社会需求。峰会还发表了《西湖倡议书》，倡导建设引领中国家庭服务业有序发展的健康力量，并提出要发挥好各省市家庭服务业协会的作用，建立半紧密型横向联合互助合作体——全国家庭服务业合作互助联盟（工作群）机构。联盟机构接受中国家庭服务业协会的指导，常务执行机构是北京、上海、广东、浙江四省市家庭服务业协会。
2. 大数据在服务业有什么应用
大数据可以让我们的生活变得越来越方便，就拿快递外卖行业来说，一个手机就可以连通整个城市，能够及时的将一份快递送到你的手上，能够为我们节省很多的时间。
3. 大数据应用的第一、二、三产业价值
大数据应用的第一、二、三产业价值
大数据应用在目前已经得到了部分推广，其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始，向第二、第一产业推广的，今后其在工农业领域也将发挥不亚于第三产业中的价值。
大数据应用的第三产业价值
大数据应用在理论上是可以让所有产业都从中获益的。而根据1985年我国统计局的产业划分来看，农、林、渔、牧被定为第一产业；工业和建筑业被定为第二产业；其他均为第三产业。而由于数据缺乏及从业人员等原因，第一、二产业的发展速度相对第三产业会有所迟缓。
第三产业一般被认为是服务业，其一般可分为流通部门和服务部门两种。而第三产业中汇聚了大量的数据以及大批科研中坚，因此大数据行业在第三产业中最先开展，效果也最为突出。
医疗健康方面，一些贴身设备可以收集用户的健康数据，从而建立一个专属的健康档案，通过运动、呼吸、心率、睡眠等多个角度来确定用户的需求，通过大数据分析为用户建立专属的解决方案。也可以在医院等场所收集患者信息，进行疫情的预测。
第三产业的数据产生量和处理能力都更高
交通方面，通过车辆位置、时间等信息确定路况，为驾驶员提供最快捷的路径选择， 避免堵车。在普通用户方面，利用手机收集地理位置等数据，结合地铁、公交等多种手段帮助用户找到最佳出行方式，同时利用这些数据进行数据库的更新，保障数据的完整无误。
金融方面， 利用机器学习及大数据对每一个信贷申请人进行全方位分析，对借款人过去的信用资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支的用户进行比较，减少欺诈损失、管理信贷风险以及不良信贷的问题。
电信方面，通过集成数据对客户流失的原因进行综合分，利用分析结果对于网络布局进行优化，为用户提供更好的服务；同时，对用户行为进行分析，及时推出符合用户兴趣的业务解决潜在流失用户问题。企业方面，发挥自身优势帮助企业收集、管理和评估大数据集，然后以可视化的方式将这些数据呈现给企业，帮助企业改进决策。
大数据应用的第二产业价值
大数据应用在第二产业之中与物联网有着密不可分的联系。物联网的发展，需要以RFID、工业大数据、传感器及其网络的应用为切入点，最终实现经济效益提升、安全生产和节能减排的目的。
钢筋水泥的大数据驱动
大数据一般具有种类多、数量大和实时性高的特点，而工业中的数据尽管多，可是普遍是以数据表格以及纸质数据为主的，这种数据管理方式存在诸多问题，也不利于数据分析。而随着工业化和信息化的结合，工业大数据得到了发展，但是数据依然是以非结构化数据为主。而大数据的发展并没有让工业数据采集变得容易，因此工业方面急需工业互联网的建设。
此外，工业数据如压力、温度等数据需要在语境中才能得到理解。如燃气轮机排气装置上的温度读数与机车的内部温度是完全不同，而如果采用传统方式分析可能需要的时间需要接近一个月，而在工业大数据应用后，这一周期得到了大幅缩短。
大数据应用的第一产业价值
在第一产业方面，种植业等一般需要大量经验的积累才能准确的掌握最大收益率。而借助大数据的力量则可以解决这一传统问题。
利用数据采集和数据分析，进行大量的采集点获取天气数据，结合天气模拟、土质分析、作物分析等做出综合判断，向农民推荐相关农作物进行种植，从而获得最大化收益。此外，可以在农田中布置传感器收集农田数据，将数据上传并进行分析后确定施肥、杀虫、灌溉以及防灾等时间，保障农作物的正常发展。
大数据种地是一种潮流趋势
渔业中可以利用探测器进行水质监测，分析确定含氧量等确定水质健康程度，帮助渔民及时了解养殖情况。林业和牧业也可以利用类似的方式获得相关帮助。
从第三产业的应用到第一、二产业推广，大数据应用的范围在不断推广。在未来，大数据还可能会向更多的领域拓展。
4. 请教软件服务业大数据的股票有哪些
所谓软件外包就是一些发达国家的软件公司将他们的一些非核心的软件项目通过外包版的形式交给人力资源成权本相对较低的国家的公司开发，以达到降低软件开发成本的目的。众所周知，软件开发的成本中70%是人力资源成本，所以，降低人力资源成本将有效地降低软件开发的成本。 软件外包已经成为发达国家的软件公司降低成本的一种重要的手段。目前，全球软件的销售额为6,000亿美元，而其中软件外包的销售额即达到500～600亿美元。预期到2005年软件外包的销售额将达到1,000亿美元。软件外包的大幅度增长为人力资源成本相对较低的印度和中国带来了新的发展机会。 中国目前已经有不少的公司开始介入软件外包这一领域。目前软件外包产业较为发达的地区有上海、北京、大连以及深圳等城市。以北京为例，有40%的软件企业参与外包项目，软件行业60%～70%的营业额来自外包。在上海和北京，一个软件外包工程师的月薪达到7,000～10,000元人民币，而同样能力的软件工程师在武汉只需要三～四千元人民币。资本的特征是向成本更低的地方流动，所以，近一段时间以来已经有大量的东部软件公司准备迁移到中部地区，目前首选的地区主要是武汉和西安。
5. 大数据对信息服务业的发展趋势的影响
每天随着复越来越多的信息制被收集和存储起来，大数据正呈爆炸式增长，在互联网行业发展过程中，数据量的增长已经出现了前所未有的速度，数据中心正在成为新时代的“信息电厂”，成为知识经济的基础设施。数据正在成为从工业经济向知识经济转变的重要特征，成为新时代最关键的生产要素和产品形态。