① 企业风控模型哪些公司做的比较全面
布尔数据做的风控模型比较全面。
布尔数据是杭州首新网络科技有限公司的品牌，致力于专智能风控这一属块，拥有业内专业的AI风控引擎技术，将机器学习的有监督和无监督算法融合为了契合国内市场实际情况的全监督算法。与同行相比具有很明显的产品优势：
全方位风险画像：通过多维度数据之间的关联等全方位刻画客户风险画像。
精细化客户分层：整合多维度特征，模型分等，客户分层，提升精细化风控管理水平。
智能风控策略：适配不同业务场景，提供智能决策参考，快速审查欺诈、申请风险。
定制化需求：实现产品自定义组合，以高灵活行满足各类型机构对风控的不同需求。
② 我要统计美国主要金融机构的数据，请问到哪里找啊美联储官网上也没找到。
研究总统经济报告就回好答
www.gpoaccess.gov/eop/index.html
③ 互联网金融风控模型一般是如何搭建的
风控模型是复在良好的制建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进行有效的数据分析及评分体系，就是建立常用的风控模型方式。目前来看，国内的互联网金融平台搭建风控模型主要有两种方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供应商。比如目前互联网金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然，更多的互联网金融公司都会选择将两者结合起来，优化模型，提升效果。
④ 大数据金融风控系统模型哪个公司有可以给点建议吗
随着大数据技术的进步，被用来做风控系统使用于金融系统中，现在是有几家内软件公司可以换提容供大数据金融风控系统模型的，我们公司就可以。
为客户提供如下功能：
1、多源化的数据采集：第三方数据、互联网数据、行业数据、政策数据等；
2、行业决策模型构建：通过数据预处理，风控建模及执行训练构建基于行业的数据模型；
3、事前审核准入：股东信息、企业经营信息、法人征信信息、信用信息、法院信息等生成企业评分卡；
4、事中监控管理：通过行业风控决策模型，对人、事件、行为进行预测并控制风险；
5、事后跟踪反馈：自动跟踪干预预警信息，流程化处理；
6、开放平台：面对多行业、多角色用户自助式建立风控模型。
⑤ 在国内哪家金融机构风控做得比较好
大数据风控主要有两点，一是风控模型，2是数据，有蚂蚁金服，京东金融等，阿尔法象，芝麻信用，钱海证信，考拉证信，这些企业有自己的风控公司，他们在这各领域上，我个人认为是做的非常好的。
⑥ 做了一个风控模型，不知道怎么嵌入外汇软件里面。
找人把你的风控模型，编写成ea，加载在MT4上即可
⑦ 银行是如何构建风控模型
楼主，我在网络上找到一些资料，红象金融CEO林士强认为，银行的风控模型的出内发点主要是测量容借款方的还款能力，即借得起多少钱和还得起多少钱，也就是对借款方做个评级。一般来讲，模型都包含了两部分的评判，即客观性的和主观性的。客观性的主要是数据类型，能量化的。如公司的年度审计财务报告，银行流水，缴税金额等，这些数据放在已设定好的模型里就能给出个分数或等级，做为参考。但光靠客观数据还不够，比如说这公司所在的行业是淘汰落后的行业（如钢铁、水泥等），那么评级可能需要有些降级，再比如说公司的管理人在该行业的经验年限的长短，都会影响到这家公司的风险，所以这部分就得靠人为主观的去做些调整。希望能报到您，谢谢~
⑧ 汽车金融风控怎么做，怎么学
再次说道汽车金融的风控，不知道你目前做的是哪一块，一般来说，汽车金融有三种情况：
汽车经销商融资，也就是银行或者汽车金融公司或者融资租赁公司，贷款给4S店，用于向厂商提车（也有建店项目融资），对应的资产就是库存车，风控模式为：存货浮动抵押+合格证质押（视情况）+存货监控（物联网+实地盘点），车辆离开了经销商区域，往往表示销售了，如果没有还款，要及时现场盘点。这是贷后管理，市场准入和授信评估呢？那就是运用ERP数据，对经销商运营情况进行评估。
汽车消费贷款，风控模式为：车辆抵押+GPS+保险+电话催收+拖车+二手车处置。准入呢？一张身份证，几秒钟，就能判断能不能贷款，首付多少。要做到，要有强大的中后台，例如，白名单、黑名单、评分卡、借用第三方征信，具体一点就是：银行信用记录的，看征信报告；有淘宝账号的，看阿里的评分；有QQ的，看腾讯的评分；有网贷的，看各网贷的评分。所以这些都是程序化模型操作，不需要大规模人工审核，小商贩？没有网上行为？没有信用记录比信用记录不良更可怕，谁愿意第一个吃螃蟹？
二手车融资，车主短期缺钱，把车质押出去，获得一笔短期借款，往往利率很高。这一块比较复杂，法律风险很大，一方面借款人风险很大（负债累累，从事高风险行业，容易失联），另一方面车本身瑕疵多（有抵押，黑车，纠纷，车况），风控就是提高质押率，屏蔽GPS,买卖合同公证，保持大量迅速脱手二手车的渠道。
如果你从事情况一，你需要学习的就是一些供应链管理和企业管理知识，对汽车产业（生产、产品、市场）有深度理解。
如果你从事情况二，你需要学习的就是征信，理论与技术，大量的程序开发，爬虫技术，建模型，机器学习。其实这一块不需要任何金融知识，纯粹的技术活，没个数学+计算机学历都不好意思讲自己是搞风控的。
如果是情况三，你需要大量社会经验，请参考典当行。
⑨ 大数据如何助力金融机构搭建风控模型
"MobTech是一家大数据智能科技公司，为金融机构提供不同场景下的解决方案。拿小额专贷款的案例来看，他属们的一站式风控建模大数据平台，提供数据匹配，特征筛选，模型迭代，自定义模型开发功能，模型管理部署，自动化模型上线API输出等产品服务；提供针对小额借贷，消费金融、车贷等场景的成熟特征，可定制化各类场景衍生特征；覆盖90%android设备。
可在云端轻松构建出独属于自己的数据智能解决方案，也可通过私有化部署，加强数据的安全性。
⑩ 哪家公司的企业风控建模做得好
哪家公司的企业风控建模做得好？一般上海的公司啊，或者是北京的公司啊，都给我做的更好。