金融机构统计分析岗考试

A. 统计学该如何考试呢

最直接的是统计师考试，分为初级中级和高级。初级考试可以不需要工作经验直接考试，中级和高级需要一定的工作经验才可以考试。详见网址http://ke..com/view/718368.htm
还有调查分析师，也适用于学统计的学生，依旧分为三个等级，这个考试只要你本科是学统计学的，可以直接考高级调查分析师详见网址：http://ke..com/view/31374.htm

B. 金融分析师怎么考

金融联考简介 1． 何谓金融联考 金融联考是指我国部分高校从2002年起开始实施的金融学专业硕士学位研究生的招生联合考试，即报考这些院校金融专业硕士的考生均参加统一的联合专业课考试。从2002年至今，在教育部的支持和具体指导下，在各联考院校的共同努力下，金融学硕士研究生入学联考工作得以顺利实施，不断发展。
2． 金融联考的目的与基本要求
金融联考的目的是：
（1）规范金融学研究生入学考试的考试范围、内容和形式，统一试题的难易程度；
（2）增加入学考试的透明度，吸引更多的优秀考生报考金融学专业硕士研究生，提高金融学专业硕士研究生的生源质量；
（3）引导和规范金融学专业本科阶段教学，使金融学专业教学与科研水平迈上一个新台阶。 联考的基本要求是：要求考试理解与掌握金融学基础含经济学原理和金融学原理两部分）中的基本概念和基本理论，能够掌握和运用一定的定性分析和定量分析方法，具有较宽的专业知识面和较强的分析问题和解决问题的能力。
3． 联考的科目与内容
联考的科目为：金融学基础考试内容含经济学原理和金融学原理两部分。
4． 联考的方法与时间安排
考试为笔试，考试时间为3个小时。
金融联考指导小组秘书处
联考学校一览表 复旦大学 南开大学 苏州大学 浙江大学 辽宁大学 厦门大学 中山大学暨南大学 湖南大学 山东大学 南京大学 东南大学 江西财经大学 上海财经大学 浙江工商大学北京航空航天大学

去学校网站查查具体情况的

C. 银行里面统计考核岗与理财经理岗，哪个比较好求答案

某城商行抄，统计考核岗负袭责零售银行业务数据的统计分析、负责零售业务营销团队绩效考
核方案的制定、考核及计奖工作；理财经理岗，基本上就是销售本行零售金融产品。
这两个岗位都不太喜欢，理财经理岗的话，个人不善于搞销售，对业绩要求感到压力很大
，但是感觉比较锻炼人，发展前景好一点点；
统计考核岗的话，工作比较单调，对着电脑和数据，感觉比较苦逼，但是没有业绩要求。
待遇方面，银行没有讲清楚啊，但是理财经理跟业绩挂钩是肯定的了～
这两个岗位都只是希望做职场的开头而已，以后应该会跳槽的。我想问问大家，如果作为
一个过渡期的岗位，哪个比较好？将来希望在非销售类（卖保险卖基金类）的金融行业发

D. 银行或金融单位的数据分析岗需要具备什么能力

最重要还是数据治理和数据分析的能力！

近年来，随着大数据产业的蓬勃发展，企业和政府对于自身数据资产的价值也产生了重新的认识。但遗憾的是数据本身并不能直接产生价值。当我们想利用数据产生价值的时候，很多问题都会暴露出来，比如：数据标准缺失，数据源头不清晰，数据质量缺乏监管等。这就要求我们要有统一的数据标准和良好的数据质量来构成数据价值实现的基础。而数据治理恰是保障这一基础的存在。

国际数据管理协会（DAMA）对数据治理给出的定义是：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

在国内企业的实际应用中，一般将数据治理和数据管理综合考虑，认为数据治理是将数据作为组织资产而展开的一系列的集体化工作，包括从组织架构、管理制度、操作规范、信息技术应用、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的过程。

五、 数据和AI中台

随着金融业正在迈入第四个重大发展阶段--数字化时代，给各金融机构带来了发展机遇，同时也伴随着严峻的挑战。如何解决数据孤岛、新应用与老系统结合难？现有IT能力不足以支撑业务的快速变化？数据调用方式多样且标准不统一质量差？以及数据资源未被挖掘数字化能力得不到释放等问题，是企业面临的共同难题。数据集成和数据资产管理是解决这些问题的有效途径之一。

本课程将从如何进行有效的数据集成、各种数据平台建设介绍、如何有效开展数据治理，以及数据资产管理与数据中台的建设这四个大的方面进行开展。帮助企业在数字化进程中快速建立系统间的数据集成体系，支撑用户数据集成应用的快速实现；提供完善数据管理体系和有效的完成数据整合方案，支撑起上层数据的挖掘、分析应用；对企业的发展战略和业务创新提供有效的数据支撑，洞察企业的运营状态和市场趋势等，提高企业新业务灵活性，创建数据应用敏捷环境。

E. 银行风险管理部统计岗需要考什么证

该岗位没有特定的职业资格证书，不过在银行考取银行从业资格证还是有必要性的。针对这个岗位，证书只能证明你了解了这个行业最基本的概念和方法。真正的经验必须通过实践的积累，在工作中更加深入地体会许多书本上的概念。

在风控工作中关健的一点是培养风控意识，形成基本的判断力。如对风险的理解，仅仅是因为不良贷款违约导致的违约损失或市场风向逆转导致的交易损失吗？借贷风险与对手风险的区别何在？银行工作人员的失误（如没有将符合享受优惠利率条件的客户资料更新，或者是没有将客户通过电话支付的一笔欠款及时正确地输入系统造成其房屋被错误地法拍）造成的操作风险以及由此引发的名誉损失（reputation risk)如何控制和管理？流动性作为一种重要的风险指标，应该如何计量和管理？比如如何才能判断银行或企业具有充足的流动性？了解不同的风险因子如何交互作用，从而建立统一的整体风险管理平台（holistic risk management framework)?

关于风险指标，如何选取合适的风险度量？在许多情况下假定风险因子分布服从正态分布是不正确的，那么如何在非参数，半参数和参数分布之间作出选择从而既能描述经验分布中的厚尾和剩余峰度（fat tail/excess kurtosis)，以及volatility clustering 和mean reversion等现象？当这些现象存在时如何由短期风险度量如1天的VaR，来估计长期风险度量如10天的VaR,为什么常用的平方根乘子是不合适的，在什么情况下真正的风险会被高（低）估？如何修正？此外，如何考虑不同因子之间的相关性？如何了解linear correlation的局限性？Copula 方法的优点和局限性在哪里？

F. 想当数据分析员需要参加什么考试吗

1. 课程类
   数理统计课程，有大学成绩就够了
   数据挖掘课程 ，有大学成绩就够了
   市场营销课程，觉得这个还是很有必要的，因为分析都是为营销服务的。
   2. 工具类
   SPSS或者SAS认证

数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员，能进行较高级的数据统计分析，负责公司录入人员的管理和业绩考核，以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训，和录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对等职责。

G. 中国人民银行 统计类考试都考哪些内容

您好，中公教育为您服务。

中国人民银行 统计类考试内容主要为：统计学原理,金融统计学,计量经济学,时间序列分析,抽样调查,市场调查与研究以及概率论与数理统计等等.考的知识点比较多，每年都有变化,考试题形有单选多选名词解释解答论述甚至计算证明.更多相关招聘考试信息可以到黑龙江银行招聘网上查看一下的

如有疑问，欢迎向中公教育企业知道提问。

H. 中国人民银行招聘笔试统计类的考什么内容考试形式是网考还是笔试

中国人民银行招聘考试推出新大纲，笔试内容将会变动。预测考试科目将会有行测、经济金融/申论，相比往年经济金融、会计、法律、计算机、管理、统计和英语专业，只有经济金融专业考试科目和以往相同。

往年笔试科目

1.报考经济金融、会计、法律、计算机、管理、统计、英语类专业职位考查：专业科目考试和行政职业能力测验。

2.报考其他专业（如招聘新闻、文学、广告营销、机电一体化、印刷、设计管理、历史）职位考查：行政职业能力测验。

3.行政职业能力测验题型：数量关系、判断推理、资料分析、言语理解4.专业科目题型：判断题、单选题、多选题、计算题、简答题、论述题。以上是为大家整理的笔试内容，希望考生能顺利备考。

I. 大四毕业想应聘银行或金融单位的数据分析岗需要学习什么

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重要的研究价值和实践意义。

一、数据分析师培养的意义

（一）数据分析师的培养符合国家战略

为适应世界经济一体化的进程，彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状，2005 年 4 月，全国第一家数据分析事务所在陕西成立，到目前，我国相继已有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等 14 个省、市、自治区约 80 家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台，涉及项目已从最初的分析评估业和金融业，扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。随着大数据时代的来临，构建大数据研究平台、整合创新资源、实施“专项计划”等成为各个省市的工作重点之一。

（二）数据分析师的就业前景光明

在被视为“数据元年”的今天，数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。今天，国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

在数据分析人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计，目前世界 500 强企业中，有90% 以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。

二、数据分析师职业素养的培养

通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查分析师等职位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的知识技能和道德素质等方面的具体要求如下：

（一）数据分析师的职业内涵

数据分析师是指在不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员；是以实际数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。数据分析师可以通过掌握的大量行业数据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型结合，进行科学合理的定量分析，数据分析师可以预测企业未来的收益及风险，为企业经营决策提供科学量化分析的依据。

目前数据分析师的认证主要有 2个：一是注册数据分析师（CDA），由CDA注册数据分析师协会Certified Data Analyst Institute）在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称；二是项目数据分析师（CPDA），由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

（二）数据分析师的知识要求

掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法，了解本行业统计方法的新进展；掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法；熟练使用相关的统计软件，准确解读软件的运行结果；了解相关行业的业务知识和数据构成。

（三）数据分析师的能力要求

对信息、数据敏感，具备较强的文字功底，能独立撰写研究报告；能熟练使用 SPSS/SAS/Eviews 等统计分析软件，具备数据分析或数据挖掘的综合能力；掌握数据库体系结构及数据架构，具备 Excel/SQL 或 Access 的查询语句运用技能与知识，有良好的数据处理、建立统计模型能力。

（四）数据分析师的岗位职责

承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作；参与专项研究、课题和调研咨询项目，撰写行业分析文章和研究报告；对大数据进行深入挖掘，建立相关模型进行预测、分析，找出相关的联系，揭示内在规律，为行业、企业决策提供依据。

以上是小编为你整理到的一些资料，希望对你有所帮助~~

J. 人行统计岗是做什么的

你好，人行的统计岗主要从事人民银行业务系统的开发、运营、维护，履行央行职责，对辖内专的金融机构进属行信息安全、金融IC卡、互联网金融等多方面的监管工作，具体有一下四点：
第一：负责人民银行业务系统的网络、机房等的运行维护，安全技术支持与保障及相关信息数据的采集、汇总、分析；
第二：从事金融行业大数据分析，软件架构设计，软件开发、项目管理，系统集成、网络安全、信息安全、国密算法，安全测试相关工作；
第三：负责法定数字货币相关软件系统，加密技术和安全模型，交易终端芯片技术研发等工作；

第四：支付清算系统运行维护。