證券組合與投資分析

『壹』 假設有10萬元，用於股票或基金投資，期限4個半月，選擇一種投資組合，並說明理由。寫一篇證券投資分析報告

根據目前股市行情的特殊情況，我們不難發現其實現在的股市並不好操作。現在是處在哪個階段我們都不是很清楚。但是我們的股市是和我們的經濟是密切相關的，這一點我們是可以很明確的知道這一點。中國十八大以後，我們國家的經濟一定會有所起色的，這一點作為一名中國人，我們要有信心。我們的經濟體制在不同程度上已經慢慢地完善了。所以經濟的復甦是指日可待，由此可見，股市的未來還是很明朗的，但何時才會開始明朗呢，這個作為一個小散戶，我們目前也只能先觀望。按照目前的深滬指數，應該是不會再低了，如果下跌也不會太多了。但是這個位置也許會進行比較長的盤整階段，目前要是把錢發在股市裡，可能獲利的空間會比較小的。這是目前國內的情況。但是結合國際的情況。之前，9月13日，美國的QE3政策的實施，使得人民幣升值。這導致了一部分的外國熱錢在准備著投入我國的股市。這部分熱錢，目前在香港隨時准備著進入。這部分資金，在一定程度上會對我國的股市進行程度不小的影響。我們說的熱錢，那也有一定的危害性。因為我們不知道他們何時進入，何時退出。進入了，我們能夠獲利，同時在退出的時候，我們如果來不及反應，那麼我們將會被他們吸走資金。這一點，我們要時刻謹記，要控制好買入賣出線，不要太貪心。
1、根據上面的綜述，我覺得在前期，我們可以先進行投資基金，我們可以把這部分資金投入到貨幣基金上面。貨幣基金的收益率會比儲蓄會高點。我們先把這部分錢准備著，時刻准備進入股市。
2、如果您覺得這個方案不好，我覺得你可以先拿一部分資金，先開一小部分的倉位，一小部分就好，每次如果價格下跌，就進行適當的補倉，每次覺得該補倉了，就進行補倉。下手要穩，不要太狠，少虧就是賺。股市其實也是個博弈的場所，不可以馬虎。
3、在決策中，我們一旦開倉了，我們就要時刻關注著股市，關注著各類財經新聞，信息的傳播是很重要的，信息就是財富。同時，這個時候你就要少被外界影響，根據自己的經驗分析，一旦做決定了，就定一個割肉價位，一旦超過這個價位就拋掉，如果沒有跌破，就大膽地持有他，一直達到你的理想價位，提醒的是不要太貪心哦。記住，目前的股市是極少一部分人是盈利的，一大部分的散戶是會虧錢的，原因一大部分是因為沒有自己的觀點，沒有控制好買入賣出價位。決策中如果發現自己判斷失誤，那麼就要及時割肉，讓自己的損失降到最低，那樣你也是算盈利了，你減少了虧損，那就是盈利，因為你可以從中學到教訓。
4、如果發現自己決策錯誤了，不要慌張，因為你之前做了一個割肉價位，反正那個價位就是你的底線。如果沒有跌破，很好，此時你就要果斷的拋掉。不要在這個錯誤越走越深。跌破了這個價位的話，你也要拋掉，這說明已經超出了你的控制了，沒有把握的事情不要做，虧了不重要，重要的你的心理得到了鍛煉，在股市裡，心理戰也是很重要的，因為無時不刻都在博弈。
5、總之，你在決策前要做好宏觀經濟的收集，了解目前我國的經濟大環境怎麼樣，哪些板塊前景比較好。然後在這些板塊當中進行搜索，然後對這些公司進行基本面分析，然後挑選出一兩個比較好的公司，然後你就可以對他們進行跟蹤調查，先靜觀他們的走勢，隨時准備跟進。股市不就是低買高賣嗎。所以要時刻准備著。決策中的話就是對這些操作的股票進行更加密切的關注，了解目前的政策有沒有變動，一旦有變動就要及時拋出或者追加。
6、我相信，中國未來的股市會越來越穩定的，不會再像現在一波大牛市之後就是一波大熊市。這樣的話只能說明我國的經濟還不是很穩定。相信十八大之後的一些政策都會使我們的經濟不斷的穩定，不斷發展。股民們一定會有一天能夠在股市裡淘到自己的第一桶金，一桶收入持續穩定的資金。
這些都是我手打的，希望對你有點幫助。內容有點繁瑣，請諒解。

『貳』 證券組合分析的多種證券組合的收益和風險

這里將把兩個證券的組合討論拓展到任意多個證券的情形。設有N種證券，記作 A1 、A2 、A3 、… 、AN ，證券組合P = ( x1 ，x2 ，x3 ，… ，xn ) 表示將資金分別以權數 x1 、x2 、x3 、…、xn，投資於證券 A1 、A2 、A3 、… 、AN 。如果允許賣空，則權數可以為負，負的權數表示賣空證券占總資金的比例。正如兩種證券的投資組合情形一樣，證券組合的收益率等於各單個證券的收益率的加權平均。即：設Ai的收益率為Ri ( i = 1 ，2 ，3 ，…，N ) ，則證券組合P = ( x1 ，x2 ，x3 ，… ，xn ) 的收益率為：
Rp = x1 × r1 + x2 × r2 + … + xn × rn = ∑xi ri
推導可得證券組合P的期望收益率和方差為：
E ( rp ) = ∑xi E(ri) （ 1 ）
方差 = ∑i∑j xi xj cov(xi , xj) （ 2 ）
由式（ 1 ）和（ 2 ）可知，要估計E(rp) 和 方差，當N非常大時，計算量十分巨大。在計算機技術尚不發達的20世紀50年代，證券組合理論不可能運用於大規模市場，只有在不同種類的資產間，如股票、債券、銀行存單之間分配資金時，才可能運用這一理論。20世紀60年代後，威廉·夏普提出了指數模型以簡化計算。隨著計算機技術的發展，以開發出計算E（rp) 和 方差的計算機運用軟體，如：Matlab 、SPSS 和 Eviews 等，大大方便了投資者。

『叄』 說明馬克維茨證券組合投資決策原理分析它在我國金融市場的投資的實用性

這個比較專業啊！
馬克維茨 主要是證券組合分析理論 探討組合投資配置的收益與風險!
他理論的一些指標與數學模型 以及後來者的完善對於監控投資組合的系統風險 以及 投資收益等等 很有幫助！
1.但是作為西方的金融理論，存在許多假說，在實際中個人用到的較少 好不如直接憑感覺 自己的喜好進行資產配置與投資頭寸分配
2.大機構可能會利用他的理論以及相關模型建立一些監控指標 進行風險控制 ，這樣很有必要，防止投資的盲目性（其實很多基金，機構經理大都會憑自己的敏銳的直覺以及對市場走勢的解讀、自己的判斷）這只是他們的必要的、輔助的指標 ，但是很重要！
3.要是自己投資 最好學習一下 還是很有用的 雖然有些模型有點離我們的投資遠了些！

『肆』 證券投資分析無差異曲線和有效邊界的區別是什麼

在馬柯威茨均值方差模型中，每一種證券或證券組合可由均值方差坐標系中的點來表示，那麼所有存在的證券和合法的證券組合在平面上構成一個區域，這個區域被稱為可行區域。可行域的左邊界的頂部稱為有效邊界，有效邊界上的點所對應的證券組合稱為有效組合。

對一個特定的投資者而言，任意給定一個證券組合，根據他對期望收益率和風險的偏好態度，按照期望收益率對風險補償的要求，可以得到一系列滿意程度相同的（無差異）證券組合。所有這些組合在均值方差（或標准差）坐標系中形成一條曲線，這條曲線就稱為該投資者的一條無差異曲線。
同一條無差異曲線上的組合滿意程度相同；無差異曲線位置越高，該曲線上的組合的滿意程度越高。無差異曲線滿足下列特徵：
1、無差異曲線向右上方傾斜；
2、無差異曲線隨著風險水平增加越來越陡；
3、無差異曲線之間互不相交。
有效邊界上位於最靠上的無差異曲線上的證券組合便是所有有效組合中該投資者認為最滿意的組合，即在該投資者看來最優的組合，這一組合事實上就是無差異曲線族與有效邊界相切的切點所對應的組合。

其實簡單來說，有效邊界就是指所有可能實現的投資組合，即多少錢能做多少的投資，有多少的收益。而無差異曲線則是根據自身的風險偏好或是投資能力來得到的，即你有多少錢或是打算承受什麼樣的風險，然後兩者的切點，就是預期收益率最大化和收益率不確定性（風險）的最小化之間的某種平衡。

『伍』 求投資分析與組合管理答案

簡介
基金經理一方面可以通過組合投資的方法來減少系統風險，另一方面可以通過各種風險管理措施來對基金投資的系統風險進行對沖，從而有效降低投資風險。而中小投資者由於資金量和專業知識方面的欠缺，很難做到組合投資。因此，從這一點來說，基金非常適合平時工作繁忙，又不具備相關金融投資知識的中小投資者進行家庭理財。
在設計投資組合時，基金管理人一般依據下列原則：在風險一定的條件下，保證組合收益的最大化；在一定的收益條件下，保證組合風險的最小化。
具體來說，需要考慮以下幾個方面的問題：
第一，進行證券品種的選擇，即進行微觀預測，也就是進行證券投資分析，主要是預測證券的價格走勢以及波動情況。
第二，進行投資時機的選擇，即宏觀預測，預測和比較各種不同類型證券的價格走勢和波動情況。例如，預測普通股相對於公司債券等固定收益證券的價格波動。
第三，多元化，即依據一定的現實條件，組建一個風險最小的資產組合。
產生與發展編輯
現代投資組合理論主要由投資組合理論、資本資產定價模型、APT模型、有效市場理論以及行為金融理論等部分組成。它們的發展極大地改變了過去主要依賴基本分析的傳統投資管理實踐，使現代投資管理日益朝著系統化、科學化、組合化的方向發展。
1952年3月，美國經濟學哈里·馬考威茨發表了《證券組合選擇》的論文，作為現代證券組合管理理論的開端。馬考威茨對風險和收益進行了量化，建立的是均值方差模型，提出了確定最佳資產組合的基本模型。由於這一方法要求計算所有資產的協方差矩陣，嚴重製約了其在實踐中的應用。
1963年，威廉·夏普提出了可以對協方差矩陣加以簡化估計的單因素模型，極大地推動了投資組合理論的實際應用。
20世紀60年代，夏普、林特和莫森分別於1964、1965和1966年提出了資本資產定價模型（CAPM）。該模型不僅提供了評價收益一風險相互轉換特徵的可運作框架，也為投資組合分析、基金績效評價提供了重要的理論基礎。
1976年，針對CAPM模型所存在的不可檢驗性的缺陷，羅斯提出了一種替代性的資本資產定價模型，即APT模型。該模型直接導致了多指數投資組合分析方法在投資實踐上的廣泛應用。

『陸』 證券組合分析的兩種證券組合的收益和風險

設有兩種證券A和B，某投資者將一筆資金以x的比例投資於證券A，以的比例投資於證券B，且x+y=1，稱該投資者擁有一個證券組合P。如果到期時，證券A的收益率為a，證券B的收益率為b，則證券組合P的收益率Q為：
Q=ax+by
證券組合中的權數可以為負，比如x<0，則表示該組合賣空了證券A，並將所得的資金連同自有資金買入證券B，因為x+y=1，故有y=1－x>1。
投資者在進行投資決策時並不知道x和y的確切值，因而x、y應為隨機變數，對其分布的簡化描述是它們的期望值和方差。投資組合P的期望收益率E和收益率的方差為：
E=xa+yb
方差=x的平方×證券A的方差+y的平方×證券B的方差+2xy×證券A的標准差×證券B的標准差×證券組合的相關系數
式中：
證券A的標准差×證券B的標准差×證券組合的相關系數——協方差，記為COV(A,B)
舉例說明：
已知證券組合P是由證券A和B構成，證券A和B的期望收益、標准差以及相關系數如下：
證券名稱 期望收益率 標准差 相關系數 投資比重
A 10% 6% 0.12 30%
B 5% 2% 0.12 70%
那麼，組合P的期望收益為：
期望收益=( 0.1 × 0.3 + 0.05 × 0.7 ) × 100% = 6.5%
組合P的方差為：
方差=( 0.3 × 0.3 × 0.06 × 0.06 ) + ( 0.7 × 0.7 × 0.02 × 0.02 ) + ( 2 × 0.3 × 0.7 × 0.06 × 0.02 × 0.12 ) = 0.00058
選擇不同的組合權數，可以得到包含證券A和證券B的不同的證券組合，從而得到不同的期望收益率和方差。投資者可以根據自己對收益率和方差（風險）的偏好，選擇自己最滿意的組合。

『柒』 證券投資分析的教材目錄

第一章 證券投資分析概述
第一節 證券投資分析的意義與市場效率
第二節 證券投資分析主要流派與方法
第二章 有價證券的投資價值分析
第一節 債券的投資價值分析
第二節 股票的投資價值分析
第三節 金融衍生工具的投資價值分析
第三章 宏觀經濟分析
第一節 宏觀經濟分析概述
第二節 宏觀經濟分析與證券市場
第三節 股票市場的供求關系
第四章 行業分析
第一節 行業分析概述
第二節 行業的一般特徵分析
第三節 影響行業興衰的主要因素
第四節 行業分析的方法
第五章 公司分析
第一節 公司分析概述
第二節 公司基本分析
第三節 公司財務分析
第四節 公司重大事項分析
第六章 證券投資技術分析
第一節 證券投資技術分析概述
第二節 證券投資技術分析主要理論
第三節 證券投資技術分析主要技術指標
第七章 證券組合管理理論
第一節 證券組合管理概述
第二節 證券組合分析
第三節 資本資產定價模型
第四節 套利定價理論
第五節 證券組合的業績評估
第六節 債券資產組合管理
第八章 金融工程應用分析
第一節 金融工程概述
第二節 期貨的套期保值與套利
第三節 風險管理VaR方法
第九章 證券分析師的自律組織和職業規范
第一節 證券分析師的含義與職能
第二節 國際上主要的證券分析師自律組織
第三節 我國證券分析師自律組織
第四節 我國證券允析師職業規范
後記書摘

『捌』 證券從業資格考試的《證券投資分析》有道題求證券組合A和B收益率的方差

我看了一下教材，應該是書錯了。我剛考完證券投資分析，80分。裡面計算題都挺簡單的，不專過基屬本原理還是要知道的。BS模型不會考計算，但是原理還是要知道的，比如說歷史波動率怎麼計算等。個人感覺組合管理很重要，還是要打好基礎。 樓主加油。

『玖』 證券投資分析有哪些方法

證券投資分析方法答題可分為六類：技術分析法、投資組合分析法、基礎分析法、行為金融分析法、量化分析法、演化分析法。

一、技術分析法

技術分析法是對證券市場過去和現在的市場行為進行分析，運用圖形表態、邏輯和數學的方法，探索證券市場已有的一些典型變化規律，以此來預測證券市場中各類證券價格變動趨勢。

常見的技術分析方法有：圖示分析法分為切線分析法、k線分析法，還有指標分析法、形態分析法等。

二、投資組合分析法

投資組合分析法是根據不同證券不同的風險收益特徵，通過構建多種證券的組合投資以達到投資收益和投資風險平衡的分析方法。

在處理上，通過求解在特定的風險條件下實現收益的最大化或在特定的收益條件下使得風險最低，來求得組合內各個證券的組合系數，進而進行組合投資的分析方法。

三、基礎分析法

基礎分析法又叫做基礎面分析，是根據經濟學、金融學、投資學及會計學等基本原理，對影響證券市場供應關系的宏觀經濟指標、經濟政策走勢、行業發展狀況、產品市場狀況等進行分析，以此來評估證券的投資價值，為證券投資提供依據。

四、行為金融分析法

行為金融分析法源於20世紀80年代證券市場上不斷出現了一些與經典理論相悖而經典理論無法解釋的」異象「。該方法就是以這些「異象」為研究對象,從對標准金融理論的質疑開始,以行為科學為基礎研究投資者的心理行為,進行投資決策的分析方法。

五、量化分析法

量化分析法是對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。

六、演化分析法

演化分析是由中國吳家俊在2010年「股市真面目」一書中創立的方法論體系，以生命科學原理和生物進化思想為基礎，運用生物學範式深入解析股市運行的內在動力機制，將股市波動的生命運動本質屬性作為主要研究對象及分析視角。

從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和周期性等方面入手，歸納總結出高勝算博弈的精髓，對市場的中期或重大波動行情做出正確判斷，為投資決策提供機會和風險評估的方法總和。