導航:首頁 > 證券期貨 > 期貨隨機理論

期貨隨機理論

發布時間:2021-03-15 07:02:44

A. 期貨技術著名理論有什麼

不懂你說的著名理論是什麼,期貨的知識很多, 期貨基礎 這本書有詳解的,不同的章節講述的內容不同的,第一章 期貨市場概述第一節 期貨市場的形成和發展主要掌握:期貨市場的形成;期貨市場相關范疇;期貨市場的發展。第二節 期貨交易的特徵主要掌握:期貨交易的基本特徵;期貨交易與現貨交易的區別;期貨交易與遠期現貨交易的區別;期貨交易與證券交易的區別。第三節 期貨市場的功能與作用主要掌握:期貨市場的功能;規避風險功能及其機理;價格發現功能及其機理;期貨市場的作用。第四節 中外期貨市場概況主要掌握:外國期貨市場;國內期貨市場。摘自雲股吧。

B. 期貨中的時空理論是什麼

珍愛家庭遠離期貨。

C. 期貨上隨機理論,或者隨機行走論是什麼意思

這個解釋起來就很復雜了,要花一些時間才能弄清楚,不過我可以確定的告訴你,這個理論也是一個類似於假設的東西。他與技術分析等等理論是完全相反的。認為期貨價格變化是隨機和不可把握的。那麼這樣的話,做交易就只能靠運氣來判斷了。個人認為這個理論沒什麼用處。
詳細的你可以網路一下,網上有更加詳細的解釋。
說明一下,我個人比較崇尚技術分析,但基本面分析也有設計。一般的期貨分析,用此兩者就能相得益彰了。完全可以對行情研判起到關鍵的作用。而上面的理論,只是聊天談談還可以

D. 期貨哪些理論

和股票一樣都是基本投資技術理論,波浪,循環,道氏,江恩,混沌,周期,系統,輪廓,基本就這些理論,還有一些基本面分析理論反射理論,價值投資,心裡上分,逆向投資等

E. 《期貨投資分析考試》(多選)對隨機遊走理論提出挑戰的現象是()(個人覺得是ABCD)

個人感覺BCD
B\C表示價格是有規律可循,D表示有人能預測價格(削弱隨機漫步理論)

F. 炒期貨:隨機指數是什麼意思多少數值區間進貨出貨價量變化是什麼意思

沒有隨機指標,有一種技術指標叫KDJ隨機指標,一般數值80以上為超買區,20以下為超賣區,KD超過80就應該考慮賣了,低於20就應該考慮買入了。但技術指標都有滯後性,可具體了解後再使用

G. 隨機理論的故事:市場是可預測和控制的嗎

對於金融市場,人們總希望在其中找到破解其內在運動密碼的方法,希望能發現金融煉金術的秘方。市場中看似無窮無竭的財富,看似那麼讓人唾手可得,可事實上,金融市場卻輕易成為了吞噬無數財富的黑洞,令無數豪傑竟折腰,也留下無數讓人嗟嘆的故事。
前車之鑒,後世之師。本文希望通過以隨機理論為主線,圍繞市場測與控的問題,對二十世紀西方相關的分析理論做一探討剖析。
20世紀上半葉,在人類文化發展史上是一個值得大書特書的時期。各種富有創意的新理論、新思想,層出不窮。許許多多新思想的泛濫,使得自然的沉澱成為了必然,只是,沉下的也未必全是渣滓……
在1954年,統計數學家薩繆爾森在芝加哥圖書館查閱資料時,偶然翻到一本巴契里耶在1914年出版的有關投機與投資的小冊子,它讓薩維奇非常著迷。於是他立刻發明信片給許多經濟學家,詢問誰對巴契里耶有所聽聞。當時薩繆爾森正在研究市場行為理論,並在構建自己的評價模型,他在麻省理工學院圖書館沒找到那本書,卻意外發現了巴契里耶的博士論文副本。他立刻認同了巴契里耶作品的價值,評價「巴契里耶擁有自己的獨特想法,非常獨特」,由此而廣泛將其理論與經濟學同行分享。在薩繆爾森早期針對投機行為的分析中,可以明顯看出巴契里耶對他的影響。至此,湮沒了半個世紀的市場隨機理論,才真正進入世人的眼簾。
1900年,年輕的法國數學家巴契里耶在巴黎索邦大學完成了一篇題目為《投機理論》的特殊博士論文。他率先使用學院理論,包括各種數學工具,運用理性的思辨來解釋市場的運作。他論文的開篇中寫道:
「市場價格同時反映過去、現在和未來的各種事件,但是這些事件通常和價格變動並不存在明顯的關系……人為因素也會產生干擾,交易市場會根據本身的變動進一步產生反應,當前的價格波動不僅僅是先前價格波動的函數,同時也是當前狀態的函數。決定這種波動的因素,其數目幾近無限大,因此不可能期待用數學公式進行預測……交易市場的動態變化,絕不可能成為一門精確的科學。」
根據巴契里耶所奠定的基礎,其後的數學家發展出完整的概率理論,他所推導出的公式,領先於愛因斯坦對時空中分子隨機碰撞的研究。他創造出隨機過程的概念,針對統計變數隨機變動進行分析,目前已經被廣泛使用。他還是第一位用理論來評價、研究期貨、期權等金融工具的研究者。雖然,他的目的是為了解釋資本市場的各種價格為何不能預測。
他對市場高度的洞察力來自於他對金融市場的細致觀察,他確信就平均來說,沒有任何依據表示,市場中買方或賣方有誰會比對方更知道市場持續運動的方向。他於是推論:「市場作為所有投機者的集合體,在某個特定時點下,我們無法判斷未來市場價格的升貶預期,何者會較占優勢,這只因為每個成交價格都存在相同數量的買方和賣方」。這使得投機者在每一瞬間的輸贏概率各半,最終使得「投機者的數學期望值等於零」。他描述這一狀況為「公平賽局」。他總結道:「在任何時刻,價格的上漲與下跌概率相等,因為當前的實際價格被多數人認同,如果市場上有其他的判斷,那麼報價就不會是這個價格了。」只有當市場基於某種理由改變主意,不再認可原先的價格,價格才會向上或下變動。但市場將於何時,以何種方式進行改變,這卻是無人能夠預知的,因此,市場永遠存在50%的上漲概率、50%的下跌概率。
巴契里耶的另一個推論是,如果把時間區域拉長,市場的波動幅度將會擴大,並得到一個至今准確的結論:「波動幅度與時間區間長短的平方根成正比例關系。」根據彼得·伯恩斯坦對美國近幾十年股市股價波動的研究,也得出了與巴契里耶推論相似的結果,在這段時間里,有2/3的概率顯示,一個月的股價波動幅度,無論漲或跌,都在5.9%的范圍內,一年內的波動幅度最高超過72%,是月平均波動幅度的12倍,而年平均股價波動幅度則是20%,也是月平均波動幅度的3.5倍。這里,12的平方根是3.46。
巴契里耶希望提出一個公式來描述市場波動的可能性。根據他的統計分析,他認為市場一定時間內的價格波動是難於預測、難於加以解釋的,所以他集中研究了市場瞬間的價格波動現象,希望籍此建立「與市場瞬間的價格波動一致的價格波動的概率法則」,他也由此進入了概率理論領域,並進行了空間中分子遭受隨機撞擊後的變動分析。他最重要的成就,便是提出了描述這一現象的數學方程式。
真理向前再邁一步就成了謬誤,巴契里耶的悲劇也是歷史的悲劇。正如微分幾何學的先驅曼德爾布羅最近所言,沒有人能將巴契里耶的發現做適當歸類,也沒有任何既存的工具,能夠運用他的發現,因此,他的研究才會被忽略60年之久。
在金融市場中如何借鑒隨機理論呢?由於隨機理論研究的是總體情況下的均值狀況,因此,它會出現對於小抽樣的條件與小概率事件的判斷無力,因為平均狀態下的分布情況,只能在總體大規模統計的條件下才可能必然成立。為此,使用中需要通過對小概率事件可能發生的地位進行提高,這就需要在資金的管理系統之中加強控制的作用,即永遠不能因為歷史的平均統計狀況而使得分析、操作者忘記意外情況的存在。

H. 期貨 隨機性和必然性 哪個大

正確答案:你無法否認這個市場中有一小部分機構是在每年穩定的贏利。那就說明了必然性占絕大比重。據我多年經驗了解,必然性佔有70%,隨機性只有30%。

I. 什麼是隨機指數

你好,隨機指數,是期貨和股票市場常用的技術分析工具。它在圖表上是由%K和%D兩條線所形成,因此也簡稱KD線。隨機指數在設計中綜合了動量觀念,強弱指數和移動平均線的一些優點,在計算過程中主要研究高低價位與收市價的關系,即通過計算當日或最近數日的最高價,最低價及收市價等價格波動的真實波幅,反映價格走勢的強弱勢和超買超賣現象。因為市勢上升而未轉向之前,每日多數都會偏於高價位收市,而下跌時收市價就常會偏於低位。隨機指數還在設計中充分考慮價格波動的隨機震幅和中,短期波動的測算,使其短期測市功能比移動平均線更准確有效,在市場短期超買超賣的預測方面,又比強弱指數敏感。因此,隨機指數作為股市的中,短期技術測市工具,頗為實用有效。
1.計算方法隨機指數可以選擇任何一種日數作為計算基礎,例如五日KD線公式為:K值=100×[(C-L5)/(H5-L5)]D值=100×(H3/L3)公式中:C為最後一日收市價:L5為最後五日內最低價H5為最後五日內最高價;H5為最後三個(C-L5)數的總和L3為最後三個(H5-L5)數的總和。計算出來的都是一個0───100的數目,而得到的數都劃在圖上,通常K線是用實線代表,而D線就用虛線代表。
以上為原始計算方法,亦有改良的公式。將舊的K線取消,D線變為K線;三日平均線代替D線。
本信息不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策。

閱讀全文

與期貨隨機理論相關的資料

熱點內容
中國銀行貨幣收藏理財上下班時間 瀏覽:442
中國醫葯衛生事業發展基金會公司 瀏覽:520
公司分紅股票會漲嗎 瀏覽:778
基金定投的定投規模品種 瀏覽:950
跨地經營的金融公司管理制度 瀏覽:343
民生銀行理財產品屬於基金嗎 瀏覽:671
開間金融公司 瀏覽:482
基金從業資格科目一的章節 瀏覽:207
貨幣基金可以每日查看收益率 瀏覽:590
投資幾個基金合適 瀏覽:909
東莞市社會保險基金管理局地址 瀏覽:273
亞洲指數基金 瀏覽:80
金融公司貸款倒閉了怎麼辦 瀏覽:349
金融服務人員存在的問題 瀏覽:303
怎樣開展普惠金融服務 瀏覽:123
今天雞蛋期貨交易價格 瀏覽:751
汕頭本地證券 瀏覽:263
利市派股票代碼 瀏覽:104
科創板基金一周年收益 瀏覽:737
2016年指數型基金 瀏覽:119