Ⅰ 長盛一帶一路分級基金502013買了什麼股票
「一帶一路」作為中國經濟引擎，其投資機會正全面開啟，並將成為未來的長期熱點。擅內長主題投資的容長盛基金於5月12日起正式發行長盛中證申萬一帶一路分級指數基金，為中小投資者分享國家戰略成果提供了渠道。
從歷史數據來看，「一帶一路」指數過往表現引人關注。據Wind數據顯示，截至2015年4月29日，今年以來「一帶一路」指數漲幅高達63.09%，而同期滬深300漲幅為35.18%。
眾所周知，「一帶一路」作為國家頂層戰略，從資本輸出、產業升級、基礎設施等主線來看，對我國經濟發展具有深遠意義，且蘊含豐富的投資機會。從受益板塊來看，將有效大幅緩解我國建築業、鋼鐵等行業的產能過剩問題，相關基建、交運、能源等行業明顯受益。長盛基金此時布局該領域，有助於把握主題核心行情。
業內人士分析， 「一帶一路」指數當前的PE水平為23.59倍，PB為2.49倍，由此來看其當前的估值水平均處於歷史相對中等偏低水平；此外，「一帶一路」符合國家未來5-10年政策紅利，行情尚處於啟動初期，而2015年「一帶一路」相關規劃細則將得到落實，上市公司將迎來業績爆發期，未來表現值得期待
Ⅱ 據說股市就要大牛了，有什麼依據嗎
牛市的六種信號：
【信號一】 政策面刺激
眾所周知，中國股市「政策市」明顯，不論是年四萬億刺激、2009房地產調控、還是近年來結構性牛市背後的新興產業扶持，每年中央政策信號的發出都對A股投資策略起到關鍵性影響。從下述情況來看，政策面上的利好刺激無疑是牛市能否啟動必要條件。
一、2008年10月-2009年8月
1、年內兩次印花稅減免（2008年4月、9月）
2、匯金輪番增持三大行
3、積極財政政策：四萬億經濟刺激計劃
4、稅改：提高出口退稅率，部分商品提高至17%。
二、2010年7月2日至11月11日
1、十二五規劃的推出：到2015年，戰略性新興產業佔GDP的比重將提高到8%。
2、股指期貨、融資融券獲批
3、持續的房地產調控
三、2012年12月4日至次年2月6日
政府換屆帶來政策預期改善
四、2013年6月24日至9月12日
1、匯金增持光大銀行和新華保險及國有四大行
2、上海自貿區獲批
【信號二】 相對寬松的貨幣環境
資金面是指數上行的有力支撐，而寬松的貨幣環境無疑為指數上漲增添動力。下述4次牛市中，均處於較為寬松的貨幣環境，利率處於較低水平，其間鮮有加息或存款准備金上調情況，為股市提供了極大的流動性供給。
1）2008年10月-2009年8月
金融危機下，貨幣政策由緊變松
2008年三季度開始，四次下調存款准備金，同期央行減少公開市場操作頻率和規模。2009年超大規模的貨幣供給為市場注入了一劑興奮劑。2009年11月，M1和M2的同比增長率分別上升到34.6%和29.6%，遠高於過去的平均水平。
2）2010年7月2日-11月11日 繼續施行適度寬松的貨幣政策
2010年三季度，基礎貨幣余額為16.1萬億元，比年初增加1.7萬億元。伴隨通貨膨脹危機加重，央行於2010年10月加息一次，一年期存、貸款基準利率均上調0.25個百分點。
3）2012年12月4日至次年2月6日 穩健貨幣政策
3月末，基礎貨幣余額為25.4萬億元，比年初增加1306億元。金融機構貸款利率總體有所下降，3月，非金融企業及其他部門貸款加權平均利率為6.65%，比年初下降0.19個百分點。
4）2013年6月24日至9月12日 穩健貨幣政策
2013年9月末，基礎貨幣余額為26.3萬億元，同比增長11.5%，比年初增加1.08萬億元。同期非金融企業及其他部門貸款加權平均利率為7.05%，比8月份下降0.04個百分點。
【信號三】 持續增長的經濟數據
除充裕的資金面外，宏觀經濟數據向好則是股市上漲的內在動因，從四次牛市情況來看，其間內GDP和CPI指數均呈現穩步上漲，經濟處於穩健上漲周期。
2009年前三季度，實現國內生產總值(GDP)21.8萬億元，同比增長7.7%，第三季度同比增長8.9%；居民消費價格指數(CPI)同比下降1.1%，第三季度同比下降1.3%。
2）2010年7月2日至11月11日：
2010年三季度，實現國內生產總值(GDP)26.9萬億元，同比增長10.6%，第三季度同比增長9.6%；CPI前三季度同比上漲2.9%，第三季度同比上漲3.5%。報告期內，PPI累計上漲9.75%。
3）2012年12月4日至2013年2月6日
2013年一季度，國內生產總值11.9萬億元，同比增長7.7%；居民消費價格同比上漲2.4%。
4）2013年6月24日至9月12日
前三季度，實現國內生產總值（GDP）38.7萬億元，同比增長7.7%，居民消費價格（CPI）同比上漲2.5%。
【信號四】 基金倉位大幅提升
作為A股主要參與者，牛市上漲與基金加倉推動存在直接聯系，從歷史數據來看，伴隨基金滿倉同時，亦宣告牛市頂點將至，八八魔咒效應顯著。
：基金連續兩次加倉
2008年4季度末基金倉位已經下降到2005年初較低水平，開放式偏股型基金股票倉位為68.57%。
2009年一季度，伴隨上證指數500點迅猛反彈，基金快速加倉，其中開放式偏股型基金股票倉位增加到76.93%，封閉式基金倉位67.4%。
2009年二季度上證綜指延續著強勢反彈上漲24.69%，開放式偏股型基金倉位增至84.39%。封閉式基金倉位增加到75.99%。
2）2010年7月2日-11月11日：半數基金倉位高達9成
2010年三季度，伴隨大盤自2319點上行300點反彈，基金倉位迅速提升至牛市水平。根據好買基金研究中心統計，2010年三季度，188隻股票型基金平均倉位為86.39%，154隻標准混合型基金平均倉位為74.81%，其倉位分別比上季末提高了11.24和10.13個百分點。從偏股型基金的倉位看，高倉位基金明顯增多，有88隻基金倉位在90%以上，佔比高達46.80%。
3）2012年12月4日至2月6日：倉位小幅提升
2013年一季度，盡管基金經理對股市走勢的判斷存在分歧，但基金整體平均倉位仍小幅提升。一季度開放式股基平均倉位較去年四季度增加0.61個百分點至83.58%。
4）2013年6月24日至9月12日：股票倉位達歷史最高點
截至三季度末，基金的股票倉位已逼近歷史高位。天相統計數據顯示，基金股票倉位上升至82.13%，一個季度內倉位提升幅度達到了5.37個百分點。相當部分偏股基金的股票倉位已經達到88%至90%一線，幾乎沒有進一步提升空間。
【信號五】 周期性藍籌股領漲
有色、房地產、銀行、建材等藍籌板塊仍壟斷牛市上漲主力位置，但該情況伴隨2013年結構性牛市亦有改變，其中傳媒、計算機等成長股接過主力大旗，銀行、券商等老牌反彈大藍籌則遭到拋棄。
2008年11月滬指觸底反彈，建材行業率先領漲大盤，單月漲幅達43.26%，2009年一季度有色、汽車呈犄角之勢，成為A股上漲的沖鋒主力，在其帶動下，房地產、金融等藍籌板塊亦快速上沖，股市反攻戰役正式打響。
2）2010年7月2日至11月11日
2010年7月，汽車、房地產、鋼鐵三大周期性板塊率先反彈，區間漲幅分別高達21.07%，19.79%和17.67%，及至10月，由於CPI指數驟升，煤炭、有色金屬等抗通脹的首選行業成為投資者大幅加倉重點。
盡管藍籌股充當了第一波上漲動力，但大盤股在2010年10月初上漲一波後便迅速回落10月份之後，食品消費等抗通脹板塊受到推動異乎迅猛，白酒板塊率先領跑，連續五個月的持續上行，漲幅52.94%。
本輪大盤反彈中，券商保險領漲大盤，12月單月反彈高達28.56%，建材、房地產緊隨其後。市場風格轉變也在基金重倉股調配上體現得淋漓盡致，2013年一季度萬科A成功取代貴州茅台多年不變的券商第一重倉股地位，一季度末，55家基金公司旗下的227隻基金重倉持有萬科A25.29億股，占該股流通股本26.17%，與2012年四季度相比增持6466.14萬股。
4）2013年6月24日至9月12日
2013年的小反彈中，結構性牛市分化更加明顯，此輪滬指上沖，成長股開始取代大藍籌成為上沖動力。2013年7月，傳媒、計算機、通信等中小盤股領漲大市，漲幅分別高達27.82%、23.02%、14.35%，另一邊，有色、房地產、銀行等老牌牛市信號燈則表現遜色，分別只漲7.96%、4.42%，其中銀行板塊更大跌6.81%。
【信號六】 持續上行的A股開戶數
作為重要的投資者情緒指標，A股開戶數的上揚往往標志著投資者信息回升，從四次牛市情況看，開戶數往往在行情啟動1-2個月後有明顯提升。
：前高後低震盪上揚
開戶數呈先低後高態勢，在2008年10至12月處於低谷期，月開戶數低於100萬戶，2009年1月更低至只有32.42萬戶。但伴隨大盤一季度洶涌反彈，開戶數亦隨之驟增，2009年2月單月達152.78萬戶，環比驟增371.25%，其後一路震盪上漲，至2009年8月的單月開戶數已增至217.2戶。
2）2010年7月2日至11月11日：平穩上漲
7-11月單月開戶數分別達106.45萬戶、114.34萬戶、102.04萬戶、117.77萬戶及199.98萬戶，呈同向平穩上漲態勢。
3）2013年6月24日至9月12日：平穩上漲
2013年二季度滬指單邊下跌後，開戶數一直低迷徘徊，6月滬指反彈當月亦只有36.81萬戶，隨後7至9月分別為36.68萬戶、35.15萬戶和39.38萬戶，呈小幅上漲。
Ⅲ 2013年基金定投
可以選擇指數型基金+混合型基金+債券型基金
Ⅳ 滬深300指數基金代碼
目前市場上跟蹤滬深300指數的基金產品多達20種，不知道你想找哪個基金公司的產品呢？
Ⅳ 擬合度是什麼
擬合度簡單說就是基金凈值的變化情況與基金跟蹤的指數的變化之間的一致性內。基金容凈值變化的幅度與其跟蹤的指數的變化越接近，擬合度越高。如果基金凈值變化的幅度與其跟蹤的指數的變化完全一樣（理論上可能有），則擬合度為100。