股票分析大盤預測

1. 如何預測股市未來走向

就是利用量價結構變化，波浪位置，趨勢等等技術分析手段來預判股價的走勢，版給你舉個實際例子權

然後十二日中午過26.48因為量價背離指標背離得出賣出的結論
正確的技術分析是這種可以提前和在當下判斷出結果的，而不是每天收盤後看圖說故事，這里金叉買，那裡死叉賣

2. 提前一個月預測股市走向.這是什麼水平

「能把地球吹出宇宙去」的水平。
「股市不可預測」、股市有「莊家」，但無「專家」，你不知道嗎？
幾年前，我做超短線，無論大盤漲跌，只操作深市股票，大盤漲跌200點之內，月累計超短線交易20次以上，能夠T+0、也能T+1，甚至能T+0次數達到3-5次。全部只賺不虧，無一敗績。平均每個交易日凈收益（扣除買賣手續費後的收益）超過1%。全部下午2：30之後開始看盤選股，買股時間全部在2：50之後，偶爾全倉買股。全倉買股2次，全勝，2次全是1個交易日分勝負。買入次日就全倉出掉。2次，第一次扣除買賣手續費後的收益凈賺6%，第二次，扣除買賣手續費後的收益凈賺5.8%，2次全倉買的股票，在次日以及未來3個月內，沒有一個交易日漲停過。2次全倉買的股票是在同一個月，大盤每日漲跌在150點之內。第二次全倉買的股票，是當時股市中眾所周知的私募一哥華夏基金經理王亞偉重倉持有的永高股份。偶爾讓莊家抬下轎，感覺還是不錯的。
當年20萬資金，全倉操作2次，2：55之後全倉買入，次日全倉清掉，2次都是僅1個交易日賺了1萬多元。大盤跌的慘不忍睹時，整個大盤跌的股票超過90%，而我的股票就在那剩下不到10%漲的股票之中。大盤每日漲跌幾十點時，就用2千出頭資金買2元多的股票，買1千股，做短線，不足10天時間，扣除買賣手續費也輕松凈賺將近200元。那些日子早已成為歷史，現在只能留著偶爾想起回味下。因為我不再炒股了，已轉向其他領域，去賺別人賺不到的錢。
請問，那我這是什麼水平？莊家中的「莊家」嗎？我強到那種程度，都預測不到7天後股市的走勢，居然還有人敢自稱能提前一個月預測股市走向。難道水平只是「把牛吹上天去」這種小兒科嗎？不是該用「能把地球吹出宇宙去」來形容嗎？

3. 股市大盤如何分析

大盤走勢分析和個股是一樣的，簡單方法可以用趨勢分析法，看看大盤當前的趨勢類版型，可以在日K線和周K線間權轉換看看，就現在的大盤走勢來說就是一個簡單的反彈回調走勢，現在關鍵是看大盤回調深度，與前低做比較，如果跌破，則新一輪下跌開始，如果沒有跌破或得到支撐則有方向性選擇，走勢會向好的方向發展。

4. 股市大盤是可以預測的嗎

預測不了，很簡單的道理，漲跌是市場決定的，沒有隻漲不跌的股市，也沒有隻跌不漲的股市，它也不可能天天漲。

5. 股市分析圖 近期大盤走勢 如何預測大盤走勢 如何分

這個最好去專業的財經分析平台看看，參照，畢竟上面都是很多專業人士分析及總結出來內的。我經常容用財聯社看資訊和解讀，覺得上面對股市走勢及預測分析還是比較的專業和全面，然後再用同花順下單，雙肩合並.....其實還有很多專業平台，你可去多尋覓及了解，找到適合自己的並感興趣的最好。

6. 如何預測股市未來走向

用正確復的技術分析籌碼分析知識制預測，所謂的正確，不是你買本書或者在網上找的資料那種，舉個實際例子

kd指標80以上第一次死叉，無論你在哪本書或者資料都是告訴你超買，是風險，不會有一個地方告訴你，kd指標第一次80以上死叉後會短線就創新高。上圖是大盤自2638以來5次kd80以上第一次死叉，每一次都沒過幾天創新高，沒有一次例外。

7. 做股票誰的博客預測大盤最准

首先，你要導正你的觀念，沒有任何所謂的股票老師或者博客可以帶你炒股賺錢回，邏輯是這樣答。對於分析預測大盤，在掌握量價，趨勢，結構之後，是很容易的事情，但是大盤漲或者跌，跟你選股的盈虧有直接關系么。
就拿2017來說，大盤從年初3044到年末3300.大盤上漲沒錯，可是有70%的股票較年初是下跌的。
如果只是每天收盤後看圖說故事那種分析，而不是事前下判斷，事後驗證准確概率高的話，對你實際操作沒有任何幫助。
然後，如果你要學習炒股，需要學會用比較法則選主流板塊主流股。學會用正確的技術分析籌碼分析知識針對不同主力類型計算合理買賣點。有科學的止盈止損策略。能嚴格按照紀律執行操作。
只有自己學習提高，才是唯一的辦法。

8. 為什麼炒股的人都喜歡預測大盤走勢

因為炒股的人都希望從大盤走勢當中看出一些端倪，給自己炒股帶了一些借鑒。

9. 股市可以預測嗎

前兩天和一個朋友聊天，吹起書來，互相推薦，不約而同提到了劉慈欣先生的《三體》系列。以俺的閱讀體驗來說，這套科幻小說太棒了！在它描述的畫面中，浩瀚的天空中布滿了各種文明體，「宇宙就是一片黑暗森林，每個文明都是帶槍的獵人，幽靈般潛行於林間」，「在這片森林中，他人就是地獄，就是永恆的威脅，任何暴露自己存在的生命，都將很快被消滅」。對科幻題材不反感的同志，俺覺得都不妨看看，真是好看。
聊到這本書，不免想起書中提到的一個火雞與農場主的故事。一個農場裡面養了一群火雞，農場主每天中午11點來給它們餵食。火雞中一位觀察敏銳的伙計，注意到餵食的時間規律，並持續進行統計。在一年的時間周期內，這個規律反復得到驗證，這位大師最終確認，這就是火雞世界的終極定律。於是，它興奮地在感恩節早晨向同伴們發表了這個定律，大家在11點翹首以待，但這天，等到的卻是通往烤箱的運貨車。
這個小故事，對從事證券分析的同志們可是損得厲害。不論技術分析，還是基本面分析，都建立在股市可以預測的基礎上，大量的從業人員，每天勤勤懇懇投入大量時間、精力，試圖尋找照亮股市迷宮的水晶球。可如果市場的運行根本無規律呢？我們的這些分析，又有何理性的依據呢？比方說技術分析，它的基礎就是假設歷史會重復，以過去的走勢來印證未來。某種程度上，人性是不變的，反映到走勢上，應該是具有某種趨勢性的，因此，這種分析方法並不是沒有它的道理。可實際上，在A股市場，隨著全流通的逐步實現，限售股東的低成本，決定了其主流交易行為只會有一個，就是個賣。這樣，市場參與博弈的對手實際是失衡的：缺乏持續的買方，但有不間斷的賣方。要想重新恢復平衡，支點必然比原來A股市場所固有的支點要低很多。在這個基礎上，繼續用原有博弈對手繪制的趨勢圖，來預測新選手的博弈結果，就像用抗美援朝的戰斗經驗，來判斷海灣戰爭的戰斗結果，不免有刻舟求劍之虞。
而基本分析呢，從公司經營情況入手分析，持續跟蹤，佐以行業變化，貌似客觀理性。可實際呢？以手機行業來看，百年老店諾基亞
，不論以歷史數據，還是用當期的市場佔有率，在2007年前，誰敢說這樣的公司會從全球第一的寶座滑落？蘋果橫空出世，智能手機成了諾基亞的滑鐵盧。可在這些事情發生前，通過基本分析，我們能夠預知嗎？答案顯然是否定的。具體到A股公司，基本分析的效用更是值得懷疑。講一個自己經歷的故事吧。2007年底，
大盤指數已見頂，個股依然在上演最後的瘋狂。記得那時在瀏覽信息時，無意中發現一種農葯價格持續上漲，然後順藤摸瓜，發現有幾家公司都是搞這個行當的。經過一番自以為是的分析，俺選中了其中一個。幸運的是，一輪震盪後，這只股票真漲起來了。尤其在當時的環境下，大盤見頂，地產股稀里嘩啦，它居然連創新高。這使得俺和俺的一些朋友都很愉快，他們和俺，都認為俺的這種分析很靠譜。可幾年後的今天，回想起來，俺卻覺得這種分析方法，貌似不那麼靠譜。農葯價格上漲，公司是直接受益了，業績水漲船高。但隨後，在農葯價格的劇烈波動後，盡管這種農葯價格基本回到了歷史天價附近，公司的股價卻僅為峰值時的1/3。市場失效了？非也，公司利潤沒了。為啥沒了呢？公司大量從事非主營業務，原來預計建設的上游設備生產線，悄無聲息就沒了。與此同時，公司股東大量減持。而這些變化，作為普通投資者事先我是不可能知道的，而當我知道時，其股價已經大打折扣了。至於遇到一些涉嫌欺詐的黑天鵝，那就更令基本分析無用武之地了。有歐洲股神之譽的安東尼，興致勃勃來整點中國公司股票，結果不斷與碧生源、蒙牛、株洲南車這樣的公司親密接觸，2011年其主管的富達基金凈值損失20%，被港媒封為「最黑仔」基金。
俺這樣說，貌似有點過於不可知論了。非也非也，此中有真意，欲辨已忘言。俺想說的是，對於投資這項活計所具有的高度不確定性，咱們必須予以重視。對於很多分析師在其報告中那種真理在手的判斷方式，俺是大不以為然的。預期個3年的每股收益，乘個預期的估值，得出個預期的價格，再整個強烈推薦，一份報告就出爐了。貌似一切都有數據支撐，可偏偏得出經常是荒唐的結論，諸如中華民族復興了62.74%之類，和這種機械分析方法不就是一個老師教出來的嗎？竊以為，不論技術分析，還是基本分析，該分析還得分析，如果完全認為市場不可知，那乾脆扔硬幣算了。但在分析之餘，存一份敬畏之心，隨時准備徹底修正自己的判斷。對兩位分析師印象特別深，一是西南證券的張剛
，一是華林證券的胡宇，他們都誤判過市場趨勢，但當走勢與其判斷相反時，他們並沒有文過飾非，一位出來致歉，一位重新做出判斷，事實證明，其後的判斷，基本符合當前的趨勢。夫子說過，過而不改，是為過亦。還說過，小人之過，必文。投資分析，錯是常態，錯了咱就重新判斷就是了。具體在操作上，錯了就得止損。雖然止損很痛苦，但爾生也有涯，止損也無涯，權且苦中作樂吧。

10. 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。