1. 如何通過隱馬爾科夫模型來預測股票價格
馬爾科夫預測模型它的前提條件是，在各個期間或者狀態時，變數專面臨的下一個屬期間或者狀態的轉移概率都是一樣的、不隨時間變化的。一旦轉移概率有所變化，Markov模型必須改變轉移概率矩陣的參數，否則，預測的結果將會有很大的偏差。 隨機過程中，
2. 有木有數學系的大神，能幫我解答一下:馬爾科夫鏈可以預測的除了天氣，股票，地下水位這些。還有什麼呢
馬爾可夫鏈，因安德烈·馬爾可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是數學中具有馬爾可夫性質的離散事件隨機過程。該過程中，在給定當前知識或信息的情況下，過去（即當前以前的歷史狀態）對於預測將來（即當前以後的未來狀態）是無關的。