⑴ 那些金融行業的公司招聘投資分析學員或分析師學員，進去都是做什麼呀
金融分析師的工作內容是：培育專業的機構投資人；對開放式基金進行管理以及專創業板市場屬的設立與運作；保險基金和養老基金的管理；商業銀行股份化和資產證券化運作；股票指數、期貨分析以及風險資金管理等。
金融分析師的工作也包括：收集研究對象信息，對其產品進行分析研究，提供分析研究及投資價值報告；跟蹤研究對象變化情況，及時動態判斷所研究對象的投資價值變化情況，作出投資預期回報與風險分析，調整投資操作建議；對公開發行的各種理財產品的設計、談判、簽約發行及維護；通過各種聯絡方式開發新客戶，與老客戶保持聯系；負責完成金融產品開戶訂單，解答客戶各項問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。
⑵ 看到那些招聘金融銷售，金融分析師的，經驗不限，專業不限，發布的底薪也特別高，靠譜嗎
金融分析師的工作內容是：培育專業的機構投資人；對開放式基金進行管理以回及創業板市場的答設立與運作；保險基金和養老基金的管理；商業銀行股份化和資產證券化運作；股票指數、期貨分析以及風險資金管理等。
金融分析師的工作也包括：收集研究對象信息，對其產品進行分析研究，提供分析研究及投資價值報告；跟蹤研究對象變化情況，及時動態判斷所研究對象的投資價值變化情況，作出投資預期回報與風險分析，調整投資操作建議；對公開發行的各種理財產品的設計、談判、簽約發行及維護；通過各種聯絡方式開發新客戶，與老客戶保持聯系；負責完成金融產品開戶訂單，解答客戶各項問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。
⑶ 證券經紀人和外匯分析師哪個靠譜些想去應聘呢，在招聘網上看到外匯分析師基本都是投資管理有限公司，待
靠譜的有，大多都是騙子，或是掛羊頭賣狗肉，其實是做銷售，拉客戶，本人親身經歷。為迴避免上當去面試時記答住幾點，叫你交錢培訓直接走人就行了，有些是免費培訓的，但殺招在後面，會叫你用自己的錢去開個操作賬戶，還假裝會考核，這個時候就要小心了，其實就是叫你用你的錢按培訓的去操作，不能盈利去操作，考核不過，不能入職。即使可以賺錢公司也會抽成，但大多不會賺，因為他們賺的就是你的血汗錢。還有些還叫你用他們提供的平台，上面有很多大神的操作記錄，操作策略，盈利比例等等全是假的。因為那些錢在平台不能換出來，後台人為虛擬操作。還有就是面試時一定要問清楚。警惕的弦不要放鬆，反正總結一句話，你是去找工作，只要叫你添錢幹嘛幹嘛的，可以轉身就走。這幾天就本人就碰到這種情況。詳細情況和上面說的差不多。最後還是那句話，面試前，把那家公司的情報盡量收集，同時祝你好運，希望你早日找到理想工作。
PS:找了很久就是沒有找到評論一家企業的網站，要是有該多好啊，現在真的是騙子橫行的時代
⑷ 大數據分析師的工資待遇怎麼樣
我們的生活越來越離不開大數據了，我們如今能夠得到最便捷的生活方式，也都離不開大數據，當然也離不開我們的大數據人才在背後默默地耕種。大數據工程師是一個聽著就比較高大上的職業，當然，其本身就是比較具有技術性具有含金量高的職業，那麼大數據工程師也成為我們嚮往的職業之一，那麼大數據工程師薪資待遇怎麼樣?工資高不高?
一、大數據工程師就業前景：
大數據時代，互聯網時代，電商時代，什麼東西越來越重要，不用說都知道是大數據。大數據的分析應用，可以為一個公司、一個企業、一個地區的未來發展規劃起到一針見血的作用。隨著大數據的火熱，關於數據分析師的職業領域也越來越多前仆後繼，想在大數據分析領域佔得自己的一席之地，可以說，數據分析師前景是非常樂觀的，也是發展巨大的。
要知道，數據分析領域的薪酬職能差異，決定你在數據分析崗位上的價值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要、越有貢獻，你在公司的地位和待遇就會越優異而不可輕易更替。所以不要僅僅局限於眼前，要不斷的積累學習，才能得到提升。
二、大數據工程師薪酬待遇情況：
通常來說的軟體工程師，大數據工程師是數據基礎設施的設計者，建設者和管理者。他們負責編制和安裝資料庫系統，編寫復雜的查詢，擴展到多台機器，並將災難恢復系統投入到位。他們還要確保這些系統順利進行。
大數據工程師可能主要在幕後工作，但是他們是你數據業務生態系統的重要組成部分。因此，他們得到的報酬相當不錯，平均每年91，000美元。
在大數據工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著數據分析助理或初級數據分析師領域，還是向上走，走到高級數據分析師、資深數據分析師，甚至是數據科學家、數據分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。當然越向上走的話薪資自然是會越來越高，這個沒有一個統一的標准，大數據分析相關職位在企業當中，同級別，相比運營等要高20%左右。大數據方面的工作已經成為了中國最具有發展潛力的工作之一，至於未來的職業規劃怎麼選擇，以及自己想往哪方面發展都得看個人造化。
⑸ 關於股票分析師。
證券類的（正式的），對學歷要求特別高，研究生很難進去。滿大街招聘的分析師，客戶經版理等證券上權的職位，都是屬於第三方的，不是正式員工的，不要誤解。而且，這個行業壓力很大，拿證券經紀人來說，很多都沒有底薪，而且，每月都有任務，拉到的客戶第三年就沒有提成了，能幹到兩年的少之又少。謹慎對待此行業，應屆畢業生很容易被招聘書忽悠。
⑹ 怎麼才能招聘到一個好的數據分析師
當下最緊缺的是什麼？是人才，競爭靠什麼？還是人才，那麼怎樣才能招聘到人才版？小編分享權經驗（懸賞任務）。
想招聘到好的數據分析師，離不開網路招聘、獵頭挖掘，但現有的可以查找的數據分析師不多，而且分布比較集中，許多新生力量還在學校培訓、培養；怎麼辦？小編認為有以下辦法可以嘗試：
挖其他單位現有的知名數據分析師，好處是可靠（真實、可信度高），熟悉一下情況，就可以投入工作，壞處是代價比較高（高於原單位的薪資、待遇），風險大（隨時可能被挖）；
本單位儲備人才培養，比較慢，短期不能排上用場，時間不等人，火燒眉毛；
挖掘潛在資源（非數據分析師，但有此方面特長），給予數據分析師的待遇，好處你是伯樂，千里馬一定歸你所用（會知恩圖報），壞處是不容易找（人才奇缺，但還是能找到的，小編就認識一位業余精算師，常常看他對數據進行分析），需要短期培訓、實踐；
好的數據分析師：對數字敏感，數學功底好，數理統計專業、兼修計算機專業，邏輯思維清晰（邏輯混亂的，不適合做數據分析師），當然，口才好更好，不過會說不如會干。
⑺ 校園招聘時，擁有哪些技能可以讓你在應聘數據分析師時
數據分析師可以粗略分成偏業務的和偏技術的。前者日常需要對產品的功能、用戶、活內動等做日常的監控容以及效果評估、研究分析，對演算法應用的不多，一般SQL+EXCEL就可以解決大部分問題；後者才會更多的涉及到編程、演算法，但也相應的和具體業務不那麼近了。所以要看你想要從事的是哪類？但不論哪類，都應該具備提取數據、分析數據、呈現結果的能力。所以SQL是優先必須的技能，而更基礎的應該是邏輯，面對一個問題從什麼角度分析？哪些是重點的？所以最後建議，去找一個數據分析崗位的實習，體會一下數據分析師的日常，然後一切自然也就知道了。
⑻ 網上招聘那些金融分析師助理是真的嗎
金融抄分析師的工作內襲容是：培育專業的機構投資人；對開放式基金進行管理以及創業板市場的設立與運作；保險基金和養老基金的管理；商業銀行股份化和資產證券化運作；股票指數、期貨分析以及風險資金管理等。
金融分析師的工作也包括：收集研究對象信息，對其產品進行分析研究，提供分析研究及投資價值報告；跟蹤研究對象變化情況，及時動態判斷所研究對象的投資價值變化情況，作出投資預期回報與風險分析，調整投資操作建議；對公開發行的各種理財產品的設計、談判、簽約發行及維護；通過各種聯絡方式開發新客戶，與老客戶保持聯系；負責完成金融產品開戶訂單，解答客戶各項問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。