蒙特卡洛未來股票價格matlab

㈠ matlab用蒙特卡洛投點法算根號2

.理論上nmax越大越接近真實解.程序執行最後一行時,可能會出現警告,沒關系,可以正常返回精確的積分值用以對比隨機投點的計算精度
nmax=1000;

count=0;
for i=1:nmax
x=rand();
y=rand();
ycr=exp(-x^2/2)/sqrt(2*pi);
if ycr>=y
count=count+1;
end
end
area=count/nmax

eval(int('exp(-x^2/2)/sqrt(2*pi)',0,1)) %真實積分值

㈡ 誰能分享一下蒙特卡洛概率潮流計算或者點估計的matlab的程序

這種資源建議去官網論壇或者一些其他比較知名的大論壇里咨詢版
如果曾經有人在網上權發布，或有網站下載，一般都會被搜索引擎收錄，如果搜不到，你可以找一下相關的論壇
最好是那種人氣比較高的論壇，注冊會員，發帖求助，會有高手幫你的。

㈢ 如何在matlab上實現用馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法計算控制圖平均運行鏈長(arl)

如何在matlab上實現用馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法計算控制圖平均運行鏈長(arl)？
什麼意思

㈣ matlab蒙特卡洛模擬程序是什麼

蒙特卡洛模擬法求解步驟應用此方法求解工程技術問題可以分為兩類:確定性問題專和隨機性問屬題。解題步驟如下：

1. 根據提出的問題構造一個簡單、適用的概率模型或隨機模型，使問題的解對應於該模型中隨機變數的某些特徵（如概率、均值和方差等），所構造的模型在主要特徵參量方面要與實際問題或系統相一致

2 .根據模型中各個隨機變數的分布，在計算機上產生隨機數，實現一次模擬過程所需的足夠數量的隨機數。通常先產生均勻分布的隨機數，然後生成服從某一分布的隨機數，方可進行隨機模擬試驗。

3. 根據概率模型的特點和隨機變數的分布特性，設計和選取合適的抽樣方法，並對每個隨機變數進行抽樣（包括直接抽樣、分層抽樣、相關抽樣、重要抽樣等）。

4.按照所建立的模型進行模擬試驗、計算，求出問題的隨機解。

5. 統計分析模擬試驗結果，給出問題的概率解以及解的精度估計。

㈤ 如何使用MATLAB進行蒙特卡洛模擬

蒙特卡洛方法於MATLAB中的使用 以我目前粗淺的理解 就是給定參數范圍 利用for等循環語句 來進行大量次數的模擬 得出最接近理想值的結果

㈥ matlab如何實現蒙特卡洛演算法

1、打開MATLAB軟體，如圖所示，輸入一下指令。

㈦ 我這里有自已拋硬幣記錄的一千個記錄，想請教如果用matlab來做蒙特卡洛預測第1001次的結果，

理論上拋硬幣是0.5對0.5，什麼時候都是一半一半。但是實際上可能涉及到硬幣本身不均勻或者人為因素等，造成不是一半一半。你有1000次的記錄。可以統計一下向上的概率，然後通過蒙特卡羅模擬方法預測一下

㈧ 求助，用蒙特卡洛方法模擬射擊打靶用matlab

利用蒙特抄卡洛法計算圓周率的代碼，即用unifrnd（）隨機函數和mean（）平均函數來計算
fun=inline('4./(1+x.*x)'); 定義積分函數
N=100000;x=unifrnd(0,1,N,1);mean(fun(x))

㈨ 怎麼用Matlab做蒙特卡洛模擬呢，求大神

不局限於 matlab，所謂蒙特卡洛模擬其實就是隨機試驗10000次，然後統計下結果。
會用 random 函數就行。。。