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jupyter股票分析

發布時間:2020-12-25 12:38:05

① jupyter 和 ipython的區別

在 IPython 的官網(ipython.org)上,介紹其的第一句話便是:IPython 是一個加強版的互動式 Shell。另外很多介紹 IPython 的文章也常以這句話開頭,但這句話實在是等於沒說。讓 IPython 在各種 shell(IDE) 中脫穎而出,成為科學計算標配的,並不是按 Tab 鍵代碼補完、以 % 開頭的魔術命令這些大家都有的東西,而是與 matplotlib 這個數據可視化(繪圖)包的深度集成以及奇妙的 Notebook。

IPython 較早的富 GUI 實現應該是 Qt Console。過去在標准 shell 里繪圖時,彈出的繪圖窗口會接管 shell 會話的控制權,你想繼續輸入命令就必須先把繪圖窗口關掉。這對於希望同時實現可視化和互動式過程的數據分析用戶來說顯然是難以忍受的,因此 Qt console 站出來解決了這個問題。在 Qt console 中通過 matplotlib 繪制的圖形會獨立嵌於控制台中,並不影響你繼續輸入命令。

2011年,由 Brian Granger 領導的 IPython 團隊開始開發一種基於Web技術的互動式計算文檔格式,即 IPython Notebook。為什麼說它是文檔格式,而非計算工具呢?實際上它兩者都是。Notebook 在交互上使用了 C/S 結構,它通過 Tornado 建立一個 shell 伺服器,並使用瀏覽器作為客戶端。另外 notebook 頁面都被保存為 .ipynb 的類 JSON 文件格式。這種文件格式也是 Notebook 最吸引人的地方。

IPython Notebook 更詳細的介紹在下面第二節中給出,第一節講的是一些對 IPython 的各種實現通用的功能。

基礎
Tab 鍵自動完成

和其他 IDE 差不多,自己多試試就好了

內省

在變數名或命令的前面或後面加一個 「?」 並執行,可以用於顯示該對象的一些通用信息,如對象類型、文檔字元串等,這就叫做對象內省。這種操作查看到的信息,尤其是函數和類的信息,比通常直接引用變數名然後回車所看到的(__repr__)要好。「?」 的另一個用法是可以搜索 IPython 的命名空間,配合通配符使用效果如下:

In [1]:import numpy as np
In [2]:np.*load*?
np.load
np.loads
np.loadtxt
np.pkgload
使用雙問號「??」還可以查看對象的源代碼(如果可見的話)。

魔術命令

在 IPython 的會話環境中,所有文件都可以通過 %run 命令來當做腳本執行,並且文件中的變數也會隨即導入當前命名空間。即,對於一個模塊文件,你對他使用 %run 命令的效果和 from mole import * 相同,除非這個模塊文件定義了 main 函數(if __name__ == '__main__:'),這種情況下 main 函數還會被執行。

這種以 % 開頭的命令在 IPython 中被稱為魔術命令,用於加強 shell 的功能。常用的魔術命令有:

%quickref 顯示 IPython 快速參考
%magic 顯示所有魔術命令的詳細文檔
%debug 從最新的異常跟蹤的底部進入互動式調試器
%pdb 在異常發生後自動進入調試器
%reset 刪除 interactive 命名空間中的全部變數
%run script.py 執行 script.py
%prun statement 通過 cProfile 執行對 statement 的逐行性能分析
%time statement 測試 statement 的執行時間
%timeit statement 多次測試 statement 的執行時間並計算平均值
%who、%who_ls、%whos 顯示 interactive 命名空間中定義的變數,信息級別/冗餘度可變
%xdel variable 刪除 variable,並嘗試清除其在 IPython 中的對象上的一切引用
!cmd 在系統 shell 執行 cmd
output=!cmd args 執行cmd 並賦值
%bookmark 使用 IPython 的目錄書簽系統
%cd direcrory 切換工作目錄
%pwd 返回當前工作目錄(字元串形式)
%env 返回當前系統變數(以字典形式)

對魔術命令不熟悉的話可以通過 %magic 查看詳細文檔;對某一個命令不熟悉的話,可以通過 %cmd? 內省機制查看特定文檔。值得一提的是,IPython 中使用 del 命令無法刪除所有的變數引用,因此垃圾回收機制也無法啟用,所以有些時候你會需要使用 %xdel 或者 %reset。

歷史輸入和輸出變數

與標准 Shell 類似,IPython 中也可以通過 _ 和 __ 訪問上一次和上上一次的輸出。同時你肯定注意到了,IPython 中每一次的輸入輸出都有序號。訪問歷史 X 行輸出的方法為:_X;訪問歷史 X 行輸入的方法為:_iX。因為訪問歷史輸出的使用概率較歷史輸入大很多,所以訪問歷史輸出僅使用下劃線加行號即可,同時為了區分,訪問歷史輸入時需添加小寫字母 「i」,代表 「in」。

In [24]:1+1
Out[24]:2

In [25]:_i24
Out[25]:'1+1'

In [26]:_24
Out[26]:2

Notebook
Notebook 的官方信息可以從 ipython.org/notebook 獲得,不過好像被牆了。上不去的話也可以訪問它的 github 頁面,ipython/examples/Notebook 目錄下有很多可供參考的內容。前面說過 Notebook 有一種 .ipynb 的文件格式,當你打開這個常式目錄下的某個文件後,就能體會到 Notebook 的奇妙之處了。

演示文檔

目前在各種 Python 研討會上,一種流行的演示手段就是使用 IPython Notebook,然後再將 .ipynb 文件發布到網上以供所有人查閱。除了前面說過的可以內嵌 matplotlib 繪圖外,Notebook 還同時提供了對 LaTex 和 MarkDown 的支持!

在此輸入圖片描述

如上圖便展示了一個 .ipynb 文件的示例頁面。其中一對 In Out 會話被視作一個單元,稱為 cell。第一個 cell 里我寫入的內容其實是:

##LaTex 演示
---
$Z=\frac{X-\bar{X}}{S}$
分別使用了 MarkDown 和 LaTex 的語法。按下 Shift + Enter 後這段內容就被渲染成了圖片中的樣子。

cell 特別親切的地方在於:它可以作為一個類似「段落」的概念來進行編輯,不管是執行前還是執行後,而且既可以針對內容進行編輯,也可以對 cell 整體應用 、paste、cut 等操作,甚至還可以前後移動 cell 的位置。這帶來的好處是,在大量試驗性的交互操作過後,他不會像普通 shell 那樣留下無數沒用的 IO 內容。如果某條命令的輸出不理想或者報了錯,你就可以回頭編輯後重新運行,或把它移位或乾脆刪掉。這樣在很久的一段交互過程後,Notebook 留下的反而是一份干凈整潔的文檔。

.ipynb 文件使用的是一種類 JSON 的文本格式,就像這樣:

"worksheets": [
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"##LaTex \u6f14\u793a\n",
"---\n",
"$Z=\\frac{X-\\bar{X}}{S}$"
]
},
這種互動式計算環境,對繪圖、數學公式、簡易排版語法的支持,還有一種方便的文檔格式,共同幫助 Notebook 成為了 Python 科學計算的理想工具。另外這種使用瀏覽器和服務進程的 C/S 結構還暗含了一種遠程連接可能,拋開安全性不談的話,其在教學方面也有很高的潛力。

操作指南

當通過 IPython Notebook.exe 進入應用時,首先打開的是 Home 頁面,地址一般為:http://127.0.0.1:8888/tree。Home 目錄下會列出所有的歷史文件記錄,右上角則有一個 「New Notebook」 按鈕可以新建一個會話。

在 .ipynb 文件的交互頁面,需要注意的除了標準的 IPython 語法外,就是頁面抬頭處的菜單欄和工具欄了。Notebook 很貼心地提供了非常友好的幫助頁面,因此本文不再贅述。基本看完這兩個頁面(內容很少)後就能對 Notebook 的操作方式了解的差不多。

② jupyter notebook可否在不同cell中寫同一個類,如果可以如何操作

路徑的問題,設置即可,以下是方法:

1、首先從jupyter notebook.exe應用程序執行jupyter notebook。然後會看到執行的內目容錄,默認在安裝的目錄下面。從這個目錄創建的python文件是可以運行的。

電腦不能啟動的原因

系統不承認硬碟

此類故障比較常見,即從硬碟無法啟動,從A盤啟動也無法進入C盤,使用CMOS中的自動監測功能也無法發現硬碟的存在。這種故障大都出現在連接 電纜 或IDE口埠上,硬碟本身的故障率很少,可通過重新插拔硬碟電纜或者改換IDE口及電纜等進行替換試驗,可很快發現故障的所在。

如果新接上的硬碟不承認,還有一個常見的原因就是硬碟上的主從條線,如果硬碟接在IDE的主盤位置,則硬碟必須跳為主盤狀,跳線錯誤一般無法檢測到硬碟。

③ 用jupyter進行數據分析結果的圖表怎麼插入到word文件中

是不是可以另存為word的?jupyter貌似有這個功能,實在不行可以另存為pdf,效果是一樣的

④ jupyter python求解。。。

解決方案一: '\'是轉義字元, 所以要用'\\'表示你心中的那個'\'. 這樣就能解決問題.
e.g.
pd.read_csv('C:\\Users\\水中月\\剩下的路徑.csv')

解決方案二: 要不然就用pathlib, 所有路徑都用'/',簡單粗報.
e.g.
from pathlib import Path
filepath = Path('C:/Users/水中月/name.csv')
# 用 str(filepath)會轉成字元串'C:\\Users\\水中月\\name.csv'.
# 用print(str(filepath))則列印C:\Users\水中月\name.csv
# pandas支持直接讀取Path文件對象
import pandas as pd
data = pd.read_csv(filepath)

⑤ 為什麼在Jupyter中import charts報錯

語法錯誤,看起來是不支持這種from的寫法 應該是版本問題 Python跟你的包版本對不上

⑥ 為什麼要用Jupyter

Jupyter屬於Anaconda體系,而Anaconda集成的IPython功能,支持Python3以上的版本,Anaconda安裝比Python安裝省事多了,Python的各種庫安裝麻煩,手工版檢查問題,而權Anaconda中根本不用你考慮,自動完成。另外,很多流行庫必須安裝在anaconda環境中,比如tensorflow的支持庫。
從UI易用性來看,Jupyter對變數的查看,調試比Python好得多。

⑦ python和jupyter一樣嗎

安裝的是最新版的python3.6的最新版。
而且怕出問題,選擇的都是默認安裝路徑。以為這樣總不會出什麼問題。一開始確實這樣,安裝modgodb等一切順利。

⑧ jupyter中 mode=「a」什麼意思

就是定義了一個變數, 名字是mode, 值是字元串"a"

⑨ 如何使用jupyter notebook

以下是主要步驟,前提是,擁有一個虛擬機,並且有ssh賬號登陸。沒有的同學可以自己在專阿里雲之類的服屬務商處申請,個人推薦」1元免費試用「1個月的微軟雲。一般這些主機服務商都會提供一個基本的教程,因此從設置主機直到創建賬號,ssh登陸都應該不是什麼問題。
接下來,下載miniconda,一個科學計算環境管理軟體,Anaconda的最小發型版本(假設運行的是64位Linux 虛擬機):

⑩ jupyter 和 ipython的區別是什麼

IPython是一個互動式計算系統。主要包含三個組件:增加的互動式 "Python shell",解耦的雙過程通信模型,互動式並行計算的架構。支持變數自動補全。

Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本,支持運行 40 多種編程語言。

Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序,便於創建和共享文學化程序文檔,支持實時代碼,數學方程,可視化和markdown。 用途包括:數據清理和轉換,數值模擬,統計建模,機器學習等等 。

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