A. 股票行情軟體的數據從哪裡得來的
打開行抄情軟體，點擊主襲頁最左上角的【系統】/【數據導出】，如下圖所示
在彈出的對話框選擇【Excel】/【報表中所有數據】，再選擇瀏覽，設置好存貯路徑，方便查找使用。
設置好路徑後選擇確定，如下圖所示。
設置好存貯路徑，最終點擊確定，生成電子表格。
打開電子表格，如下圖所示，方便我們進行研究。
B. 現在的股票軟體數據是怎麼來的
這些有來一些就能按照自我們平常看的K線或其它的指標..電腦選股..
但基本上是騙人的...如果是行的話..每個人花點錢去炒股不就發了?
因為我之前也在這一類型的公司工作過.. 知道他們是怎麼一回事.
當然為了生活.我也騙過人..有二萬的軟體.有一萬的軟體.一聽就知道有問題了..
股市沒高手... 如果你懂莊家什麼時候賣買? 就能賺錢.
股市可以人為控制....不像外匯...
中國一天成交一千多億... 外匯一天成交二萬億..沒人能控制
市場透明化..公平公正...但風險大..
C. 怎樣看懂炒股軟體里的數據
怎樣抄看懂炒股軟體里襲的數據？
大多數投資者似乎對出售股票更加猶豫不決。這在一定程度上是可以理解的，因為人們可能已經變得情感上依附於它，或者可能不太願意接受他們做出了糟糕的投資決策。我去艾倫漢確實有失檢點，
D. 如何把股票軟體的數據導入到資料庫然後自行統計分析
先從菜單欄里找到數據導出（保存），導出為EXCEL,然後打開統計軟體或資料庫，再找到文件（數據）導入，把EXCEL導入。
一般都是這個方法，不同的軟體有一定差異。
E. 股票軟體的每個數據的意思
委比:最近5個價位買入掛單與賣出掛單比例的差值 委差:最近5個價位買入掛單與賣出掛單數量的差值 例:當前股價為9.38元,在9.33至9.37元(5個價位)共計買入掛單4000手,9.38至9.42(5個價位)共計6000手賣出掛單,則委比為負20%,委差為負2000手
2.
量比:是指股票(基金等)從開盤交易到目前時刻累計成交量與前五日成交量在相同時間的平均值之比值。(電腦軟體會自動實時計算出數值)
量比，是非常直觀反映成交量在近幾日內放大或縮小的一個最重要的指標，雖然是個相對的數值，但用起來一目瞭然，比真實的成交量還管用。
3.
換手就是股票買賣的過程。 換手率是指單位時間內，某一證券累計成交量與可交易量之間的比率。
換手率的數值越大，不僅說明交投的活躍，還表明交易者之間換手的充分程度。換手率在市場中是很重要的買賣參考，應該說這遠比技術指標和技術圖形來得更加可靠，如果從造假成本的角度考慮，盡管交易印花稅、交易傭金已大幅降低，但成交量越大所繳納的費用就越高是不爭的事實。如果在K線圖上的技術指標、圖形、成交量三個要素當中選擇，主力肯定是最沒有辦法時才會用成交量來騙人。因而，研判成交量乃至換手率對於判斷一隻股票的未來發展是有很大幫助的。從中能區分出換手率高是因為主力要出貨，還是主力准備拉抬是很重要的。
4
「外盤」、「內盤」出現。委託以賣方成交的納入「外盤」，委託以買方成交的納入「內盤」。「外盤」和「內盤」相加為成交量。分析時，由於賣方成交的委託納入外盤，如外盤很大意味著多數賣的價位都有人來接，顯示買勢強勁；而以買方成交的納入內盤，如內盤過大，則意味著大多數的買入價都有人願賣，顯示賣方力量較大。如內盤和外盤大體相近，則買賣力量相當。
5
股本」就是股票的分額，即股票的股數，「總股本」就該公司發行的總股票數量。「流通股本」即在市場上能買賣交易的總股數。「限售股本」就是暫時還不能流通的股分。
6
流通股就是現在可交易的股票。
只有在中國才存在這個問題。
流通股是相對於非流通股而言的。
非流通股，就是現在所說的大小非（大小非流通股），當大小非流通股解禁了，就成了流通股，可上市自由交易。
當一個股票的總股本等於流通股本的時候，這個股票就是所謂的 全流通股。
這先問題你可以一個一個在網路上找到的
F. 有沒有那種直接把股票數據自動黏貼在Excel上的辦法
在excel中的「數據」選項卡，有獲取外部數據功能，其中有「自網站」這版個選項，點擊後，輸入股權票網站的地址，然後選中股票數據的表格，則會自動將股票數據更新到excel，而且每次只要選擇更新鏈接就會獲取最新股票數據。非常方便。
G. 自己開發的股票軟體怎樣獲得交易所的數據
可以去下載，然後導入就行了
H. 求手動輸入數據後能自動生成K線圖的軟體
WPS Office 2010個人版 ，打開WPS表格----> 輸入時間、價格。。。後。再到上面第4項的：插入 -- 圖表 點擊回 圖表 會出現以下窗口，答在在圖表類型中有：折線、股票圖。。很多，選擇你想要哪種選中就行了，然後進行你所需要的編輯。
I. 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))