股票數據軟體

❶ 如何調用股票軟體裡面的歷史數據

股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以直接使專用，還可以大批屬量下載，方便省事。

❷ 哪種股票軟體有歷史數據的計算功能或統計功能

大部分股票軟體都有歷史數據。不做收盤有些數據第二天就沒有了。關鍵是要自己每天做收盤，或下載數據到本地，才能調用。大智慧365、同花順都可以。

❸ 股票軟體的每個數據的意思

1. 委比:最近5個價位買入掛單與賣出掛單比例的差值 委差:最近5個價位買入掛單與賣出掛單數量的差值 例:當前股價為9.38元,在9.33至9.37元(5個價位)共計買入掛單4000手,9.38至9.42(5個價位)共計6000手賣出掛單,則委比為負20%,委差為負2000手

2.

量比:是指股票(基金等)從開盤交易到目前時刻累計成交量與前五日成交量在相同時間的平均值之比值。(電腦軟體會自動實時計算出數值)
量比，是非常直觀反映成交量在近幾日內放大或縮小的一個最重要的指標，雖然是個相對的數值，但用起來一目瞭然，比真實的成交量還管用。

3.

換手就是股票買賣的過程。 換手率是指單位時間內，某一證券累計成交量與可交易量之間的比率。

換手率的數值越大，不僅說明交投的活躍，還表明交易者之間換手的充分程度。換手率在市場中是很重要的買賣參考，應該說這遠比技術指標和技術圖形來得更加可靠，如果從造假成本的角度考慮，盡管交易印花稅、交易傭金已大幅降低，但成交量越大所繳納的費用就越高是不爭的事實。如果在K線圖上的技術指標、圖形、成交量三個要素當中選擇，主力肯定是最沒有辦法時才會用成交量來騙人。因而，研判成交量乃至換手率對於判斷一隻股票的未來發展是有很大幫助的。從中能區分出換手率高是因為主力要出貨，還是主力准備拉抬是很重要的。

4

「外盤」、「內盤」出現。委託以賣方成交的納入「外盤」，委託以買方成交的納入「內盤」。「外盤」和「內盤」相加為成交量。分析時，由於賣方成交的委託納入外盤，如外盤很大意味著多數賣的價位都有人來接，顯示買勢強勁；而以買方成交的納入內盤，如內盤過大，則意味著大多數的買入價都有人願賣，顯示賣方力量較大。如內盤和外盤大體相近，則買賣力量相當。

5

股本」就是股票的分額，即股票的股數，「總股本」就該公司發行的總股票數量。「流通股本」即在市場上能買賣交易的總股數。「限售股本」就是暫時還不能流通的股分。

6

流通股就是現在可交易的股票。
只有在中國才存在這個問題。
流通股是相對於非流通股而言的。
非流通股，就是現在所說的大小非（大小非流通股），當大小非流通股解禁了，就成了流通股，可上市自由交易。
當一個股票的總股本等於流通股本的時候，這個股票就是所謂的 全流通股。

這先問題你可以一個一個在網路上找到的

❹ 怎麼獲取股票實時數據呢開發炒股軟體用

我可以幫你直接對接港交所的實時數據，需要拉專線連接

❺ 求個能模擬歷史股票數據交易的軟體

專職做模擬來炒股的只有炒自股達人app，自定義/隨機訓練最高有1000根K線，直接從股票市場搬運了3000多支股票的全部歷史K線。有雙人PK、做多做空、自定義訓練、期貨訓練和闖關賽，都是跟人家PK的。，期貨訓練有15分線/30分線/60分線、多/空3倍。還有起始金額100萬的免費訓練，看你能積累多少金額那種，每月1號重置。

❻ 股票大神用什麼軟體計算數據

股票分析軟體，包括但不限於通達信，大智慧，同花順，益盟操盤手，東方財富等等都是有關股回票分析交易的好助答手，基本上它們的作用、效益相差無幾。
上述軟體我基本上都有過的，根據我的使用過程體驗，稍微有點名氣的炒股軟體，基本上都有主力資金進出場顯示，都有大盤或者個股漲跌趨勢顯示，都有主圖技術指標顯示。
實踐中根據軟體指標操作買賣，都有準確的時候，也都有不準確的時候，所以，軟體所給予的指示，有幫助但幫助有限，實踐證明，軟體只可以參考不可以全靠，更不可以迷信全信。。。

❼ 股票軟體怎麼使用看到一隻股票的全部歷史數據

不用下載軟體，股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦，專地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以屬直接使用，還可以大批量下載，操作簡單，方便省事。

❽ 股票軟體哪個最好

騰訊自選股、雪球、通達信、點牛股、東方財富。以上股票軟體支持券商豐富，信息推送及時，也可以和股民交流心得。

5、東方財富：東方財富是一款炒股投資類的軟體，是中國財經的第一門戶，有全面的行情資訊，極速的深滬全球實時的高速行情，比較安全的全球交易，權威資金內容，支持40多家的主流券商在線交易。

❾ 股票每天的最高點及最低點有什麼軟體能統計歷史數據

這個具體不了解，不過東方財富通可以看到自上交所成立以來的所有數據。
通過題主的提問，大概可以推測主要是做短線或超短線的吧？
在股市里的投資者分為兩種，一種是像題主這樣的，擒牛股，賺波段，其本質是賺的價格波動的錢，因為價格的上漲下跌受很多因素的影響，如政策、消息、投資者情緒等，價格的漲跌基本是很難預測的，不然那麼多的財經專家，也不會被頻繁的啪啪的打臉了。
另一種是長期的價值投資者，他們會去研究企業的現金流、盈利狀況、基本面、預估長期收益、判斷股票的價值，同時會持幣耐心的等候，等到好股票的價格走到合適的位置時，再入場，獲取低價籌碼。然後靜待價格回歸，賺取可預期的收益。
第一種投資方式，如果技術高到一定級別的話，會獲得很好的收益，但是技術不過關的話，也有很大的可能會被市場狠狠的教訓。我一般把這種炒股的方式稱為投機。
第二種投資方式，需要投資者具備一定的數據分析能力，可以選出盈利良好，具有較大成長空間的好公司，還需要在買入之前，耐心的持幣；買入之後，耐心的持股，直到達到目標，再清倉。我把這類炒股方式，成為投資。
長期來看，股市投機者的盈利狀況是很難超過長期投資者的，因為投機者頻繁的交易，失敗的概率會增加，而且可能一次失敗，就會吞噬前面十多次的收益；還有一個原因就是頻繁的交易，會被收取更多的交易費用，交易成本非常高。
而投資者是不被證券公司喜歡的，因為投資者買入後便不再輕易換倉，證券公司是賺不到手續費的。而且在好公司低估值的時候買入，除了價格波動的收益之外，每年還可以獲得公司的分紅，如果投資額巨大的話，分紅也是很可觀的。
所以綜合來看，長期投資者的收益，肯定是大過短期投機者的！
希望能幫到您，感覺有用，請點個贊！

❿ 開發炒股軟體，從哪裡獲得股票數據

目前市場上有很多股票行情交易軟體,各種軟體提供了豐富的分析和展示功能，而且基本上是免費的。但這些數據都是在線的、無法統一地下載到本地進行分析，於是上網找了些資料，有的是將程序到新浪搜狐的財經頻道或其他財經類網站抓取並分析網頁，這種方法操作性不強而且准確率較低，遇到廣告或網頁變動時風險較大。於是找到了Sina股票數據介面，這個介面是通過在IE端輸入"http://hq.sinajs.cn/list="+相應股票代碼網站返回一個文件形式的數據，也可以通過JS獲取該文件中的變數得到想要的數據字元串。
以大秦鐵路（股票代碼：601006）為例，如果要獲取它的最新行情，只需訪問新浪的股票數據介面：http://hq.sinajs.cn/list=sh601006這個url會返回一串文本，例如：
var hq_str_sh601006="大秦鐵路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
這個字元串由許多數據拼接在一起，不同含義的數據用逗號隔開了，按照程序員的思路，順序號從0開始。
0：」大秦鐵路」，股票名字；
1：」27.55″，今日開盤價；
2：」27.25″，昨日收盤價；
3：」26.91″，當前價格；
4：」27.55″，今日最高價；
5：」26.20″，今日最低價；
6：」26.91″，競買價，即「買一」報價；
7：」26.92″，競賣價，即「賣一」報價；
8：」22114263″，成交的股票數，由於股票交易以一百股為基本單位，所以在使用時，通常把該值除以一百；
9：」589824680″，成交金額，單位為「元」，為了一目瞭然，通常以「萬元」為成交金額的單位，所以通常把該值除以一萬；
10：」4695″，「買一」申請4695股，即47手；
11：」26.91″，「買一」報價；
12：」57590″，「買二」
13：」26.90″，「買二」
14：」14700″，「買三」
15：」26.89″，「買三」
16：」14300″，「買四」
17：」26.88″，「買四」
18：」15100″，「買五」
19：」26.87″，「買五」
20：」3100″，「賣一」申報3100股，即31手；
21：」26.92″，「賣一」報價
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分別為「賣二」至「賣四的情況」
30：」2008-01-11″，日期；
31：」15:05:32″，時間；
相應地，也可以獲得深市相關股票信息，但是這種方法的弊病是只能獲得最新的或者是當天的股票數據，無法將歷史數據導入到資料庫，當然，你也可以以某一天為起始點自己重新創造歷史數據。所以繼續尋找其他網站介面，終於找到了雅虎財經網站，它提供的介面可以直接把股票歷史數據導成Excel,真實太方便了！直接在瀏覽器地址中數據網址即可http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=股票代碼，但是如果手動輸入再逐一下載保存簡直是太麻煩了，光上證股票就800多個，估計剛手動下載完就又開盤了還得重新下載。所以我的思路是，1、利用多線程方法下載股票文件。2、將這些文件統一導入資料庫。
1.1文件下載類：
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.List;
import fatowen.stocksystem.sysconfig.data.DownLoadVO;
public class HttpDownFile {
private static int BUFFER_SIZE = 8096;
/**根據URL下載文件並保存
* @param destUrl String
* @param fileName String
* @throws Exception
*/
public void saveToFile(String destUrl, String fileName) throws IOException {

FileOutputStream fos = null;
BufferedInputStream bis = null;
HttpURLConnection httpUrl = null;
URL url = null;
byte[] buf = new byte[BUFFER_SIZE];
int size = 0;

url = new URL(destUrl);
httpUrl = (HttpURLConnection) url.openConnection();
httpUrl.connect();
bis = new BufferedInputStream(httpUrl.getInputStream());
fos = new FileOutputStream(fileName);
while ((size = bis.read(buf)) != -1)
fos.write(buf, 0, size);
fos.close();
bis.close();
httpUrl.disconnect();
}
}
1.2多線程實現下載類：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class HisDataAddThread extends Thread {
boolean runFlag = true;
List myParamList = null;
String downLoadData ="";
String baseUrl = "http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=";
String result = "";
String savePath = "";

public HisDataAddThread(List paramList,String savePath){
this.myParamList = paramList;
this.savePath = savePath;
}

public void run() {

while(runFlag){
downLoadData = PublicDataUtil.getDownLoadData(myParamList);
if(!Lib.isEmpty(downLoadData)){
HttpDownFile oInstance = new HttpDownFile();
try {
oInstance.saveToFile(baseUrl + downLoadData, savePath + downLoadData + ".csv");
}catch (Exception err) {
System.out.println(err.toString());
}
}else{
runFlag = false;
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public List getFailureList() {
return failureList;
}
public void setFailureList(List failureList) {
this.failureList = failureList;
}
public List getSuccessList() {
return successList;
}
public void setSuccessList(List successList) {
this.successList = successList;
}
}
2.將下載完的文件統一保存到資料庫工具類
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class CSVUtitl {
private BufferedReader bufferedreader = null;
private List list = new ArrayList();

public CSVUtitl(){
}
public CSVUtitl(String filename) throws IOException{
bufferedreader = new BufferedReader(new FileReader(filename));
String stemp;
while((stemp = bufferedreader.readLine()) != null){
list.add(stemp);
}
}
public List getList() throws IOException {
return list;
}
// 得到csv文件的行數
public int getRowNum(){
return list.size();
}
//得到csv文件的列數
public int getColNum(){
if(!list.toString().equals("[]")) {

//csv文件中，每列之間的是用','來分隔的
if(list.get(0).toString().contains(",")) {
return list.get(0).toString().split(",").length;
}else if(list.get(0).toString().trim().length() != 0) {
return 1;
}else{
return 0;
}
}else{
return 0;
}
}

//取得指定行的值
public String getRow(int index) {
if (this.list.size() != 0)
return (String) list.get(index);
else
return null;
}
//取得指定列的值
public String getCol(int index){
if (this.getColNum() == 0){
return null;
}

StringBuffer scol = new StringBuffer();
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();

if (colnum > 1){
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp.split(",")[index] + ",");
}
}else{
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp + ",");
}
}
String str=new String(scol.toString());
str = str.substring(0, str.length() - 1);
return str;
}
//取得指定行，指定列的值
public String getString(int row, int col) {
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();
if(colnum > 1){
temp = list.get(row).toString().split(",")[col];
}else if(colnum == 1) {
temp = list.get(row).toString();
}else{
temp = null;
}
return temp;
}

public void CsvClose() throws IOException {
this.bufferedreader.close();
}
public void run(String filename) throws IOException {

CSVUtitl cu = new CSVUtitl(filename);
for(int i=0;i<cu.getRowNum();i++){
String SSCCTag = formatData(cu.getString(i,1));//得到第i行.第一列的數據.
String SiteName = formatData(cu.getString(i,2));//得到第i行.第二列的數據.
String StationId= formatData(cu.getString(i,3));

//將數據保存到資料庫中
... ...
... ...
... ...
}
cu.CsvClose();
}
public String formatData(String baseData){

String result = null;
if(!"".equals(baseData) && baseData != null){
if(baseData.length() > 1){
result = baseData.substring(1,baseData.length());
result = result.substring(0, result.length()-1);
}else{
result = baseData;
}
}else{
result = "";
}
return result.trim();
}

public static void main(String[] args) throws IOException {
CSVUtitl test = new CSVUtitl();
try{
File path = new File("e:\\data");
File[] f = path.listFiles();
List l = new ArrayList();
for(int i=0;i<f.length;i++){
if(f[i].getName().endsWith(".csv"))
l.add(f[i]); www.2cto.com
}
Iterator it = l.iterator();
while(it.hasNext()){
File ff = (File)it.next();
test.run(path.toString()+File.separator+ff.getName());
}
}catch (Exception e){

}
}
}