A. 中國股票市場交易資料庫查詢系統
是國泰安信息技術有限公司 開發的CSMAR 中國股票市場交易資料庫
B. 股票資料庫
資金在線-個股資金流向與大單分析系統，查看主力持倉分布情況，分為散戶、中版戶、大戶、法人、權機構的持倉以及多日的持倉趨勢圖，每天第一時間更新，完全免費，同時可查看所有A股最近數天的大小資金分布情況，圖形化顯示，每天實時更新，觀察大資金異動，跟隨主力操作，查看大小資金的進出情況和數天累計進出情況，查詢各大板塊資金進出，尋找當前的熱點，和主力周旋，所有信息完全免費，這擊這里進入:http://www.mystock.name/?
中國股票一級市場研究資料庫,可能只有深滬二市交易所的資料庫才會有的，外人是看不到的，怎麼進都不知道更不要說是登陸資料庫所需的正確密碼了。
C. 怎麼做實時的股票資料庫
如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.
D. 股市行情數據導入資料庫
你下載excel 再手工轉成 SQL類型的數據,只手工進行,或者是做2個程序,一個程序是固定時間回段自動下載某個網站的數答據excel 表,再作個程序,固定時間段將excel 自動轉成SQL,也可以2程序做一起,不過這種方法只能算手工自動話,談不上動態數據更新(因為數據更新反映時間過長),而且程序製作和運行的工作量巨大.
要想完全的數據動態更新,你必須和對方的資料庫有數據連接.基本上要花錢,估計也是你最難辦到的,你看那些股票類網站那個不要花錢花去採集數據源?
E. 如何實時寫股票數據進資料庫
既然你自己設計了一個資料庫，現在是每天收盤後，從同花順軟體里導出EXCEL，再導專入資料庫，來進行分析屬。那麼你想及時查看開盤數據，那就用同樣的技術，從同花順軟體里導出EXCEL，再導入資料庫進行分析好了，向你學習！
F. 證券公司一般使用哪種資料庫
證券公司一般使用資料庫是：
甲骨文（ORACLE）
世界上安全性最高的大型資料庫，內它的安全性是SQL SERVER的百倍，但容是其價格也是SQL SERVER的百倍；
DB2是IBM的資料庫，如果結合IBM的伺服器，它將是速度最快的資料庫。
G. 股票交易管理系統 資料庫的
三個臭皮匠頂個諸葛亮。更何況你是一個人操作，而我們是一個集體來分析、操作，版
各有各的分工權。而你呢？盤中你有時間分析股票那麼你有時間去盯盤嗎？
你有時間盯盤，那麼你有時間去找消息嗎？你有時間找消息那麼你有時間去研究公司、
行業、熱點、資金、主力、市場、盤面、個股、等等……你要記住一心不能二用，
如果一心二用你認為你能做好嗎？答案是否定的，不能。而我們有專業去分析消息、
搜索消息，以及專業研究熱點、研究資金、研究市場，和專業去上市公司調研的老師。
你自己是肯定不能辦到這些的。只有做到這些你才可以在股市裡成為王者。但是，
現在離這些還差多少？10%、30%、50%呢？應該還有很多吧。那你還有什麼理由不加入我們呢，
肯能我們離這些還有一定的欠缺，但是我們分工明確，最起碼比你賺的要多。
H. 求:股票交易系統程序的資料庫數據表結構
找交易所、證券業協會、大券商等處的信息技術部門要。
I. mysql怎麼做股票資料庫
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine
code_list = []
#資料庫鏈接參數
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"
# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));
def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data
def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return
for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "導入mysql成功"
except:
print str(code) + "獲取數據失敗"