A. Python 關於兩個股票線性回歸的 求教
你好抄：上面的程序，請看如下代碼：#-*-coding:cp936-*-end=input("是否結束(y/n)：")whileend=="n":print"Numberofcoordinates：2"xx=input("x's：")yy=input("y's：")a=float(list(xx)[0])b=float(list(xx)[1])c=float(list(yy
B. 這是用股票收盤價形成的時間序列數據線性回歸模型，求大神幫忙進行回歸診斷！
還診斷啥 你看看那R-squared，這模型能用嗎 然後回歸系數也沒有通過顯著性檢驗
C. 股市中股票漲速怎麼計算N日線性回歸斜率怎麼算謝謝，嘿嘿。
漲速是相對某個來時刻之自前的某個價格而言。
例如，某個股票5分鍾之前的股價是10元，而現在的價格是10.1元，則這個股票的5分鍾漲速為：
（10.1－10）/10×100％＝1％
N日線性回歸斜率怎麼算
以最小平方法做線性回歸估計這直線方程式
y=a+b*x;
最小平方法求出估計值a,b,代入得估計直線}
復制內容到剪貼板代碼:
x:=k棒值;
y:=c;
b1:=Σ(x(i)-avr(x,30))*(y(i)-avr(y,30));
b2:=Σ(x(i)-avr(x,30))^2;
b:=b1/b2;
a:=avr(y,30)-b*avr(x,30);
SLOPE=(X,N)
表示以n個值的樣本行最小平方法估測直線,slope斜率就是前面的b
D. 股票中畫線工具的線性回歸帶怎麼用
線性回歸分析是一種可以減少市場價格走勢「雜音」的方法之一。最簡單的解版釋就是在權價格線圖上畫一條直線，使得這條直線於每個價格距離的平方的加總是最小的。這種分析方式比均線靈敏，也可能會有更多的交易機會。而在回歸線的基礎上，這篇文章要探討2個新的參數：回歸線斜率以及R平方。利用這兩個參數的結合，我們來試著抓出價格的趨勢。
線性回歸畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到百分比線。
用法：
線性回歸、線形回歸帶及線形回歸通道：線性回歸、線性回歸帶及線性回歸通道是根據數學上線性回歸的原理來確定一定時間內的價格走勢。線性回歸將一定時間內的股價走勢線性回歸，然後來確定這一段時間內的總體走勢；線性回歸帶是根據這一段時間內的最高、最低價畫出線性回歸的平行通道線；回歸通道是線性
E. 選取30家上市公司的股票價格，選出影響股票價格的四個以上的變數，建立多元線性回歸模型，並使模型通過檢驗
選擇滬深300指數里的股票就可以了，先下載30支個股數年來的日收盤價。
然後找到四內個變數，比如大盤指數（或者滬容市深市點數），美國標普指數，澳元兌美元匯率，石油或其他工業金屬期貨價格，等等。。。把數據下下來，也都是日收盤價。這些數據都不難下的，雅虎上基本都能下。
最後，在eviews裡面測試一下。如果不會用eviews的話，谷歌eviews 線性回歸 教程 視頻等字眼，會有很詳細的視頻教程。
希望可以幫到你。
F. 股票回歸射線的原理和畫法
線性回歸是利用數理統計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一，運用十分廣泛。
G. 股票中什麼是回歸線
線性來回自歸的原理
線性回歸是統計學原理在技術分析上的運用，簡單地說，它表現的是離價格區間最近的一條直線。如果後面的行情是「新的」，它對於線性回歸帶的支撐與阻力應較敏感。如果後面的行情與前段沒什麼區別，它對於線性回歸帶的支撐與阻力就不敏感。
如果不得不去猜測某一股票明犬的價格，較合邏輯的猜測就應該是「盡量貼近今天的價格」。如果股票有上漲的趨勢，一個好的猜測就是盡量貼近今天的價格加上一個上調值。線性回歸分析正是用統計數字來驗證了這些邏輯假設。
線性回歸線是用最小平方匹配法求出的兩點間的趨勢線。這條趨勢線表示的是中間價。如果把此線認做是平衡價的話，任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
在中間線的上方和下方都建立了線性回歸通道線。通道線和線性回歸線的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格移動。通道下線是支撐位，通道匕線是阻擋位。價格可能會延伸到通道外一段很短的時間，但如果價格持續在渠道外很長一段時問的話，表明趨勢很快就會逆轉了。
H. 怎麼正確計算股票Beta值的線性回歸，計算感覺有問題
這個你回歸出來的方抄程是 Y=-0.174+0.59X 你的beta是0.59 置信襲度很小，說明beta顯著不為0
但你的截距 -0.174的置信度是0.486，可以認為是0了。所以回歸的沒錯，只是你對這個表還不熟悉。
你說的beta為0.762是先把數據標准化再做回歸，標准化的數據就沒有截距（或者截距為0），所以第一行標准系數是空的。
I. 請問股票的投資價值相對估值法中的PEG中的G用線性回歸模型來預測影響因素用哪些
PB是帳面價值為當前股價與每股凈資產份額比。
PEG指標（市盈率相對盈利增長比率）
該指標基於對公司的盈利除以公司的盈利增長速度。他在選股的時候是要選擇那些收入較低，而他們的成長率是比較高的公司，其中有一個典型的特點就是PEG會非常低。
PEG鏡
2009-08-29二時30分05秒來源：第一財經日報（上海）跟貼0手機閱讀股票建
投資者經常問我有什麼什麼樣的方式對股票估值的機構投資者。其實，有很多方法估值，絕對估值法DCF（現金流貼現模型），股息貼現模型（DDM）等，這些方法可以通過各個階段的未來現金流量或股利貼現預測，當前問題的一個合理的股票價值相對估值法，PB（PB），市盈率（PE）等，這些方法通過行業屬性，對應的合理估值區間，目標公司的財務指標，給出一個合理的范圍內的值？。近年來經常使用的指標，PEG，PEG = PE（目前動態市盈率）/ 100 /克（預計未來幾年復合年增長率），通常被認為是低PEG公司具有較好的投資價值，PEG = 1經常有投資價值的分水嶺。
事實上，在更成熟的市場，經濟增長的科技類或類公司估值，用PEG指標，因為較高的增長率使得PE / PB等傳統指標失敗，和未來的現金流和非常差的預測。
但是在許多市場上，尤其是在新興市場，PEG異化和濫用，它似乎認為，只要公司在未來三年保持30％的利潤增長，給予30倍PE合理的。這種邏輯似乎是合理的，我們進行了計算，A公司長期以來保持了年均10％的利潤增長率，投資者買了10倍的PE，B公司一直保持著年均增長率30％的利潤，投資者30倍PE出價，這兩家公司是擁有10年，10年後，仍然是PEG法分別給予10倍和30倍的估值水平，那麼高回報率的公司做？其結果是，B公司高，且高於A的近10倍！
貴州茅台（行情股吧）為例，自2003年以來，該公司不低於50％的復合增長率，實現凈利潤增長，如果我們在2003年年底到目前的50倍PE即100元購買並持有到現在，也有不小於6倍的回報率（股價為30元左右，收益率更令人震驚的）的時候，盈利及股價茅台遠低於100元/ 50倍PE，說明一個是熊市，所有股票的估值處於低位，第二，投資者並沒有預見到如此高的復合年增長率茅台（貴州茅台也是如此淵博的知識前夕之前並不反映高增長）。過去兩年增速逐步下降茅台30％的水平，市場是給對應PE約30倍。茅台這種情況也說明：1。投資者PEG估值標准加強和擴大利潤趨勢; 2。投資者預測未來經常有重大的偏差，但他們使用的克PEG反映在過去的增長率，但他們簡單地認為未來將保持這樣的增長速度。這個結論會導致一系列的重大失誤未來。事實上，貴州茅台作為一個出色的豪華品公司，其產品的競爭力一旦建立，穩定的銷售量和利潤的可預測性比幾乎所有其他行業都高得多，用PEG模式茅台的估值是比較確定的，也沒有公司的行業是基本上沒有那麼幸運的。
濫用PEG歷史教訓比比皆是。鋁行業上市公司為例，它位於一個典型的周期性行業，但在長期的國內產能過剩，必然是其盈利的波動性特徵。自2004年以來，每年的每股收益分別為0.08，-0.25,0.53,1.42,0.69,0.02百萬元（2009年中期報告），2004年至2007年，如果投資者在這個過程中，似乎反映了「連續的爆炸增長」 ，利潤連續翻番，似乎給予50倍PE也說得過去，所以歷史上也形成了價格67元。你知道，這是一個典型的周期性行業，市場的利潤高峰實際上給予了很高的市盈率，讓投資者怕打通的漫漫長夜裡，因為PEG鏡子背後的所謂的「磨損戴維斯雙玩了。「
」戴維斯雙殺「是的自然糾正PEG模式，一旦利潤的下降，導致價格下降，企業盈利增長，給予相應的PE水平就下來了，再加上目標自然大幅下滑（因為股價=每股凈收入×PE，產品關系）。新興市場股票價格波動的原因，是非常高的，投資者是許多機構投資者，甚至是混亂的估值體系，濫用PEG接近。
對於純粹的價值投資者，估值模型必須基於對上市公司盈利模式的理解和不同的企業標識（包括財務特徵）對應到一個完全不同的估值模型（除未來企業盈利的預測非常准確的），周期類公司使用PEG等於建立了自己的定時炸彈。但可悲的是，大部分市場是一個典型的周期性公司，而大多數投資者都願意與PEG賭博。行業研究員，策略研究員，許多基金經理。
PEG鏡子，「戴維斯雙殺，」這對雙胞胎將伴隨投資者的噩夢繼續，大多數投資者真正成熟，直到那一天。
J. 我們查了50隻股票3年的周收益率，檢驗樣本股票的收益率與規模（總股數）間的關系（線性回歸）
股價=公司總資產/流通總股數 不是交易量
每股收益=凈利潤/總股數。凈利潤指公司版當期（一季或半年權或一年）的純利潤。
每股凈資產=凈資產/總股數。凈資產指公司總資產扣除負債的余額，通俗說就是屬於公司自己的那部分資產，家底子。
每股公積金=公積金/總股數。公積金是公司每年從當年利潤中提取的一塊資金。用於擴大再生產。
每股未分配利潤=未分配利潤/總股數。未分配利潤是指公司歷年以來積攢的，尚未分配的利潤。