① 股票軟體的交易數據是全市場的嗎
數據是全市場的，但是推送速度和方式不是全市場的。
大客戶有高速通道，全檔位分析。普通的只能看5檔
某寶搜索 撐阻分時，可能會讓你解惑。
② 股票軟體的每個數據的意思
委比:最近5個價位買入掛單與賣出掛單比例的差值 委差:最近5個價位買入掛單與賣出掛單數量的差值 例:當前股價為9.38元,在9.33至9.37元(5個價位)共計買入掛單4000手,9.38至9.42(5個價位)共計6000手賣出掛單,則委比為負20%,委差為負2000手
2.
量比:是指股票(基金等)從開盤交易到目前時刻累計成交量與前五日成交量在相同時間的平均值之比值。(電腦軟體會自動實時計算出數值)
量比，是非常直觀反映成交量在近幾日內放大或縮小的一個最重要的指標，雖然是個相對的數值，但用起來一目瞭然，比真實的成交量還管用。
3.
換手就是股票買賣的過程。 換手率是指單位時間內，某一證券累計成交量與可交易量之間的比率。
換手率的數值越大，不僅說明交投的活躍，還表明交易者之間換手的充分程度。換手率在市場中是很重要的買賣參考，應該說這遠比技術指標和技術圖形來得更加可靠，如果從造假成本的角度考慮，盡管交易印花稅、交易傭金已大幅降低，但成交量越大所繳納的費用就越高是不爭的事實。如果在K線圖上的技術指標、圖形、成交量三個要素當中選擇，主力肯定是最沒有辦法時才會用成交量來騙人。因而，研判成交量乃至換手率對於判斷一隻股票的未來發展是有很大幫助的。從中能區分出換手率高是因為主力要出貨，還是主力准備拉抬是很重要的。
4
「外盤」、「內盤」出現。委託以賣方成交的納入「外盤」，委託以買方成交的納入「內盤」。「外盤」和「內盤」相加為成交量。分析時，由於賣方成交的委託納入外盤，如外盤很大意味著多數賣的價位都有人來接，顯示買勢強勁；而以買方成交的納入內盤，如內盤過大，則意味著大多數的買入價都有人願賣，顯示賣方力量較大。如內盤和外盤大體相近，則買賣力量相當。
5
股本」就是股票的分額，即股票的股數，「總股本」就該公司發行的總股票數量。「流通股本」即在市場上能買賣交易的總股數。「限售股本」就是暫時還不能流通的股分。
6
流通股就是現在可交易的股票。
只有在中國才存在這個問題。
流通股是相對於非流通股而言的。
非流通股，就是現在所說的大小非（大小非流通股），當大小非流通股解禁了，就成了流通股，可上市自由交易。
當一個股票的總股本等於流通股本的時候，這個股票就是所謂的 全流通股。
這先問題你可以一個一個在網路上找到的
③ 股票軟體怎樣知道哪些是機構的買賣單呢
1、一般認復為，大掛制單或成交單不可能是散戶的，都是由機構產生的（其實大戶也有產生大單的實力）。免費的軟體是看不到機構買賣單的。只有收費的軟體可以看到，收費軟體是根據單筆的大單的成交量來累積統計是買入多，還是賣出多。有時不一定準的。機構有上交所的專門席位號。
2、股票機構，主要是指以證券、股票買賣交易為主要業務的公司或團體，並可以為散戶提供咨詢、代理操盤等服務，是一種以盈利為目的的企業。中國證監會、上海股票交易所、深圳股票交易所，是股票的管理機構。
④ 股票軟體里的行情數據,哪裡能買來,多少錢，我想得到原始數據
好幾百萬，而且2深交所還不會賣給你
⑤ 買盤賣盤數據來源是證交所，還是說是股票軟體自己客戶的參與數據
股市中的買盤賣盤中的數量指的是一手。 2、股票一手是證券市場的一個交易的最低限額,每個市場的規定不一樣，在中國上海證券交易所和深圳證券交易所的規定中，一手等於一百股。
⑥ 股票行情軟體的數據從哪裡得來的
打開行抄情軟體，點擊主襲頁最左上角的【系統】/【數據導出】，如下圖所示
在彈出的對話框選擇【Excel】/【報表中所有數據】，再選擇瀏覽，設置好存貯路徑，方便查找使用。
設置好路徑後選擇確定，如下圖所示。
設置好存貯路徑，最終點擊確定，生成電子表格。
打開電子表格，如下圖所示，方便我們進行研究。
⑦ 股票數據信息介面，哪裡有比較全面的股票介面程序
股票來軟體一般都提供了源介面，例如通達信、同花順、大智慧，這些軟體裡面，都有公式系統，這個公式系統，就是介面。你可以參考軟體裡面的別的公式，編寫自己的公式，這樣就可以得到相應的數據了。
如果是機構，有專門提供這種API介面的。例如微盛的金融實時行情API介面。但這種方式，需要程序員才搞得懂，一般人用不起來。
⑧ 現在市面上的股票軟體哪些有證交所的數據授權啊
現在市場上股票軟體太多了， 我現在用的經傳軟體就有證交所的數據授權。用著挺不錯的，主要是是終身的，售後服務也不錯。
⑨ 股票軟體顯示的買一買二價格後面的數據 是手嗎
1.是的，通常情況下，在股票行情軟體上分別顯示買賣各五個價格。
即：買一、買二、買三、買四、買五；賣一、賣二、賣三、賣四、賣五；也 就是同一時間可以看到5個買盤價格和5個賣盤價格。未成交的最低賣價就是賣一，未成交的最高買價就是買一，其餘類推。價格右邊的藍黃條，代表該價格上的總委託數量，也有些軟體直接顯示委託數量（單位有的用手數，有的用萬股，不一而足）。
2.例如某股票的最新報價：
賣二10.02元
賣一10.01元
買一10.00元
買二9.99元
若你想買入股票，當你報價高於賣一，即高於10.01元的任何價位，就可即時成交，成交價是10.01元。如果你的報價是9.99元，那麼你就跟其他報價9.99元買入的投資者一起排隊等候。等到即市價格跌至9.99元，你才有機會成交。
股市中的五檔盤口
委比是衡量一段時間內場內買、賣盤強弱的技術指標。
它的計算公式為：委比=(委買手數-委賣手數)/(委買手數+委賣手數)×100%
從公式中可以看出，委比的取值范圍從-100%至+100%。若委比為正值，說明場內買盤較強，且數值越大，買盤就越強勁。反之，若委比為負值，則說明市道較弱。為及時反映場內的即時買賣盤強弱情況，委買手數是指即時向下三檔的委託買入的總手數，委賣手數是指即時向上三檔的委託賣出總手數。
委買委賣的差值(即委差)，是投資者意願的體現，一定程度上反映了價格的發展方向。委差為正，價格上升的可能性就大，反之，下降的可能性大。之所以加上"某種程度上",是因為還有人為干擾的因素，比如主力製造的假象等。
量比是衡量相對成交量的指標。它是開市後每分鍾的平均成交量與過去5個交易日每分鍾平均成交量之比。 其計算公式為:量比=現成交總手/〖(過去5個交易日平均每分鍾成交量)×當日累計開市時間(分)〗 當量比大於1時,說明當日每分鍾的平均成交量大於過去5日的平均值,交易比過去5日火爆;當量比小於1時,說明當日成交量小於過去5日的平均水平。
換手率=成交量÷股票總流通量×100%
⑩ 開發炒股軟體，從哪裡獲得股票數據
目前市場上有很多股票行情交易軟體,各種軟體提供了豐富的分析和展示功能，而且基本上是免費的。但這些數據都是在線的、無法統一地下載到本地進行分析，於是上網找了些資料，有的是將程序到新浪搜狐的財經頻道或其他財經類網站抓取並分析網頁，這種方法操作性不強而且准確率較低，遇到廣告或網頁變動時風險較大。於是找到了Sina股票數據介面，這個介面是通過在IE端輸入"http://hq.sinajs.cn/list="+相應股票代碼網站返回一個文件形式的數據，也可以通過JS獲取該文件中的變數得到想要的數據字元串。
以大秦鐵路（股票代碼：601006）為例，如果要獲取它的最新行情，只需訪問新浪的股票數據介面：http://hq.sinajs.cn/list=sh601006這個url會返回一串文本，例如：
var hq_str_sh601006="大秦鐵路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
這個字元串由許多數據拼接在一起，不同含義的數據用逗號隔開了，按照程序員的思路，順序號從0開始。
0：」大秦鐵路」，股票名字；
1：」27.55″，今日開盤價；
2：」27.25″，昨日收盤價；
3：」26.91″，當前價格；
4：」27.55″，今日最高價；
5：」26.20″，今日最低價；
6：」26.91″，競買價，即「買一」報價；
7：」26.92″，競賣價，即「賣一」報價；
8：」22114263″，成交的股票數，由於股票交易以一百股為基本單位，所以在使用時，通常把該值除以一百；
9：」589824680″，成交金額，單位為「元」，為了一目瞭然，通常以「萬元」為成交金額的單位，所以通常把該值除以一萬；
10：」4695″，「買一」申請4695股，即47手；
11：」26.91″，「買一」報價；
12：」57590″，「買二」
13：」26.90″，「買二」
14：」14700″，「買三」
15：」26.89″，「買三」
16：」14300″，「買四」
17：」26.88″，「買四」
18：」15100″，「買五」
19：」26.87″，「買五」
20：」3100″，「賣一」申報3100股，即31手；
21：」26.92″，「賣一」報價
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分別為「賣二」至「賣四的情況」
30：」2008-01-11″，日期；
31：」15:05:32″，時間；
相應地，也可以獲得深市相關股票信息，但是這種方法的弊病是只能獲得最新的或者是當天的股票數據，無法將歷史數據導入到資料庫，當然，你也可以以某一天為起始點自己重新創造歷史數據。所以繼續尋找其他網站介面，終於找到了雅虎財經網站，它提供的介面可以直接把股票歷史數據導成Excel,真實太方便了！直接在瀏覽器地址中數據網址即可http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=股票代碼，但是如果手動輸入再逐一下載保存簡直是太麻煩了，光上證股票就800多個，估計剛手動下載完就又開盤了還得重新下載。所以我的思路是，1、利用多線程方法下載股票文件。2、將這些文件統一導入資料庫。
1.1文件下載類：
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.List;
import fatowen.stocksystem.sysconfig.data.DownLoadVO;
public class HttpDownFile {
private static int BUFFER_SIZE = 8096;
/**根據URL下載文件並保存
* @param destUrl String
* @param fileName String
* @throws Exception
*/
public void saveToFile(String destUrl, String fileName) throws IOException {
FileOutputStream fos = null;
BufferedInputStream bis = null;
HttpURLConnection httpUrl = null;
URL url = null;
byte[] buf = new byte[BUFFER_SIZE];
int size = 0;
url = new URL(destUrl);
httpUrl = (HttpURLConnection) url.openConnection();
httpUrl.connect();
bis = new BufferedInputStream(httpUrl.getInputStream());
fos = new FileOutputStream(fileName);
while ((size = bis.read(buf)) != -1)
fos.write(buf, 0, size);
fos.close();
bis.close();
httpUrl.disconnect();
}
}
1.2多線程實現下載類：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class HisDataAddThread extends Thread {
boolean runFlag = true;
List myParamList = null;
String downLoadData ="";
String baseUrl = "http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=";
String result = "";
String savePath = "";
public HisDataAddThread(List paramList,String savePath){
this.myParamList = paramList;
this.savePath = savePath;
}
public void run() {
while(runFlag){
downLoadData = PublicDataUtil.getDownLoadData(myParamList);
if(!Lib.isEmpty(downLoadData)){
HttpDownFile oInstance = new HttpDownFile();
try {
oInstance.saveToFile(baseUrl + downLoadData, savePath + downLoadData + ".csv");
}catch (Exception err) {
System.out.println(err.toString());
}
}else{
runFlag = false;
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public List getFailureList() {
return failureList;
}
public void setFailureList(List failureList) {
this.failureList = failureList;
}
public List getSuccessList() {
return successList;
}
public void setSuccessList(List successList) {
this.successList = successList;
}
}
2.將下載完的文件統一保存到資料庫工具類
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class CSVUtitl {
private BufferedReader bufferedreader = null;
private List list = new ArrayList();
public CSVUtitl(){
}
public CSVUtitl(String filename) throws IOException{
bufferedreader = new BufferedReader(new FileReader(filename));
String stemp;
while((stemp = bufferedreader.readLine()) != null){
list.add(stemp);
}
}
public List getList() throws IOException {
return list;
}
// 得到csv文件的行數
public int getRowNum(){
return list.size();
}
//得到csv文件的列數
public int getColNum(){
if(!list.toString().equals("[]")) {
//csv文件中，每列之間的是用','來分隔的
if(list.get(0).toString().contains(",")) {
return list.get(0).toString().split(",").length;
}else if(list.get(0).toString().trim().length() != 0) {
return 1;
}else{
return 0;
}
}else{
return 0;
}
}
//取得指定行的值
public String getRow(int index) {
if (this.list.size() != 0)
return (String) list.get(index);
else
return null;
}
//取得指定列的值
public String getCol(int index){
if (this.getColNum() == 0){
return null;
}
StringBuffer scol = new StringBuffer();
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();
if (colnum > 1){
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp.split(",")[index] + ",");
}
}else{
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp + ",");
}
}
String str=new String(scol.toString());
str = str.substring(0, str.length() - 1);
return str;
}
//取得指定行，指定列的值
public String getString(int row, int col) {
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();
if(colnum > 1){
temp = list.get(row).toString().split(",")[col];
}else if(colnum == 1) {
temp = list.get(row).toString();
}else{
temp = null;
}
return temp;
}
public void CsvClose() throws IOException {
this.bufferedreader.close();
}
public void run(String filename) throws IOException {
CSVUtitl cu = new CSVUtitl(filename);
for(int i=0;i<cu.getRowNum();i++){
String SSCCTag = formatData(cu.getString(i,1));//得到第i行.第一列的數據.
String SiteName = formatData(cu.getString(i,2));//得到第i行.第二列的數據.
String StationId= formatData(cu.getString(i,3));
//將數據保存到資料庫中
... ...
... ...
... ...
}
cu.CsvClose();
}
public String formatData(String baseData){
String result = null;
if(!"".equals(baseData) && baseData != null){
if(baseData.length() > 1){
result = baseData.substring(1,baseData.length());
result = result.substring(0, result.length()-1);
}else{
result = baseData;
}
}else{
result = "";
}
return result.trim();
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
CSVUtitl test = new CSVUtitl();
try{
File path = new File("e:\\data");
File[] f = path.listFiles();
List l = new ArrayList();
for(int i=0;i<f.length;i++){
if(f[i].getName().endsWith(".csv"))
l.add(f[i]); www.2cto.com
}
Iterator it = l.iterator();
while(it.hasNext()){
File ff = (File)it.next();
test.run(path.toString()+File.separator+ff.getName());
}
}catch (Exception e){
}
}
}