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地產基金量化投資策略

發布時間:2020-12-21 02:03:24

1. 量化策略在基金中是什麼意思

具體而言,數量化基金主要依賴計算機的數量化分析方法進行股票篩選,不需要依靠主觀內判斷及容個人意見對每隻股票進行單獨、深入的分析。面對紛繁復雜的股市,量化基金系統化的組合構建能夠極大減輕個人情緒對組合的影響,克服人性的弱點及認知偏差,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策,使選股過程更趨理性。

2. 首個房地產股票價格指數發布

當大數據、房地產、股票這幾個詞碰撞在一起的時候,會迸發出什麼樣的火花呢?「中證房天下大數據指數」將於9月23日正式發布,這是國內首支房地產股票價格指數,也是開篇問題的答案。中證房天下大數據指數是由中國指數研究院與中證指數有限公司、博時基金合作,研發的中國第一支房地產大數據指數,該指數的誕生,預示著中國房地產指數系統與金融資本市場融合邁出了第一步。

9月11日,該指數由中房指數系統發起人、中國房地產開發集團理事長孟曉蘇先生,我國經濟學泰斗、中國工程院院士李京文以及來自清華北大等高校的知名學術權威、房地產主管部委相關領導及我國金融證券領域的高級研究專家組成的鑒定委員會鑒定通過。

國內首支房地產股票價格指數將發布

相較於傳統指數,中證房天下大數據指數優勢明顯。背靠中國房地產指數系統龐大的資料庫資源,中證房天下指數以詳實准確的數據為依據,數據顆粒度精細到具體項目,避免人為因素影響;其次,龐大的數據覆蓋房地產投資開發的各個環節,反映各城市房地產運營成本(拿地價格,溢價率)與銷售狀況(金額,面積),更好的評測企業業績表現;通過已知推導未知,中證房天下指數可以提前預判企業業績趨勢,及時調整投資策略。

今年以來貨幣、信貸、財稅等多重政策寬松推動房地產市場持續回升。數據顯示,2015年1-7月全國商品房銷售面積為59914萬平方米,同比增長6.1%;銷售額為41171億元,同比增長13.4%,樓市「金九銀十」的銷售旺季有望如期而至,房地產行業的資本市場行情值得期待。中證房天下大數據指數的適時推出,將幫助廣大投資者運用大數據科學選擇優質房地產股票,切實享受房地產行業在資本市場的投資紅利,為投資者開拓更多元的投資渠道。

中國房地產指數系統秘書長、中國指數研究院院長莫天全表示,中證房天下大數據指數將於9月23日正式發布,這是中國指數研究院在金融領域拓展的新起點。隨著房地產行業轉型升級步伐的加快,中國房地產指數系統未來將全面加強與金融資本市場的創新融合,並進一步延伸指數覆蓋領域,在房地產關聯產業不斷拓展,持續致力於打造更為豐富完善的中國指數研究體系。

據介紹,中證房天下大數據指數按照上市公司的銷售情況、土地儲備情況以及去化情況得到對應的房地產行業大數據因子得分。在此基礎上,按照綜合財務因子、市場驅動因子以及房地產行業大數據因子加權得到個股綜合得分。最後,選擇綜合得分最高的、不超過房地產行業股票數量80%的股票為樣本建立指數,為投資決策提供參考。

博時基金管理有限公司副總裁王德英表示,在指數正式發布後,博時基金將採用指數量化投資策略,推出緊密跟蹤中證房天下大數據指數的基金,這將是國內第一隻「房地產大數據」的基金產品。屆時投資者可通過該產品,分享在房地產專業數據及研究支持下的大數據投資紅利。

(以上回答發布於2015-09-14,當前相關購房政策請以實際為准)

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3. 量化投資策略與技術修訂版有什麼不同

量化投資策略就是利用量化的方法,進行金融市場的分析、判斷和交易的策略、演算法的版總稱。
量化投資策略權類型包括:
(1) 趨勢判斷型量化投資策略,判斷趨勢型是一種高風險的投資方式,通過對大盤或者個股的趨勢判斷,進行相應的投資操作。如果判斷是趨勢向上則做多,如果判斷趨勢向下則做空,如果判斷趨勢盤整,則進行高拋低吸。這種方式的優點是收益率高,缺點是風險大。一旦判斷錯誤則可能遭受重大損失。所以趨勢型投資方法適合於風險承受度比較高的投資者,在承擔大風險的情況下,也會有機會獲得高額收益。
(2) 波動率判斷型量化投資策略,判斷波動率型投資方法,本質上是試圖消除系統性風險,賺取穩健的收益。這種方法的主要投資方式是套利,即對一個或者N個品種,進行買入同時並賣出另外一個或N個品種的操作,這也叫做對沖交易。這種方法無論在大盤哪個方向波動,向上也好,向下也好,都可以獲得一個比較穩定的收益。在牛市中,這種方法收益率不會超越基準,但是在熊市中,它可以避免大的損失,還能有一些不錯的收益。

4. 什麼是量化投資交易策略

一文看懂量化投資策略

閑話基

量化投資在近些年受到越來越多的關注,包括規模、策略、業績。量化投資,是指通過藉助統計學、數學方法,運用計算機從海量歷史數據中,尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略,按照策略構建的數量模型嚴格執行投資,力求獲得長期穩定可持續高於平均的超額回報。

跨市場策略涉及外匯兌換、國際期貨交易對沖,交易實現難度大,國內用得少。

由於期貨具有杠桿屬性,這類策略持倉的市值往往很大,有時候甚至超過產品資產總值,導致收益率的波動率是所有量化策略中最大的。在市場出現連續震盪行情時,這樣策略由於杠桿屬性會出現較大的回撤。另外一個對這類策略的一個限制是,目前市場上活躍交易的期貨品種不多,高頻交易很大程度倚重於品種成交量,開平倉時間間隔較短,使得策略容量不大。

5. 量化投資策略的優勢有哪些

量化投資策略的優勢有哪些?
量化投資策略有如下五大方面的優勢,主要包括紀律性、系統性、及時性、准確性、分散化等。
(1)紀律性:嚴格執行量化投資模型所給出的投資建議,而不是隨著投資者情緒的變化而隨意更改。紀律性的好處很多,可以克服人性的弱點,如貪婪、恐懼、僥幸心理,也可以克服認知偏差,行為金融理論在這方面有許多論述。
(2)系統性:量化投資的系統性特徵主要包括多層次的量化模型、多角度的觀察及海量數據的觀察等等。多層次模型主要包括大類資產配置模型、行業選擇模型、精選個股模型等等。多角度觀察主要包括對宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度的分析。
(3)及時性:及時快速地跟蹤市場變化,不斷發現能夠提供超額收益的新的統計模型,尋找新的交易機會。
(4)准確性:准確客觀評價交易機會,克服主觀情緒偏差,妥善運用套利的思想。量化投資正是在找估值窪地,通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。與定性投資經理不同,量化投資經理大部分精力花在分析哪裡是估值窪地,哪一個品種被低估了,買入低估的,賣出高估的。
(5)分散化:在控制風險的條件下,充當准確實現分散化投資目標的工具。分散化也可以說量化投資是靠概率取勝。這表現為兩個方面,一是量化投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復的歷史規律並且加以利用,這些歷史規律都是有較大概率獲勝的策略。二是依靠篩選出股票組合來取勝,而不是一個或幾個股票取勝,從投資組合理念來看也是捕獲大概率獲勝的股票,而不是押寶到單個股票上。

6. 如何構建量化投資策略

,第一層級是包含所有中國對沖基金的綜合指數,第二層級為四個分策略指數,包版括相對價值策略、權趨勢性策略、事件驅動策略和多策略指數,第三層級為第二層級的子策略,目前包括權益類套利、股票市場中性策略指數(相對價值策略)、CTA、股票動態對沖、宏觀對沖等子策略指數。

7. 什麼是α,β收益,量化投資的策略創建與分析

α收益:一攬子可以自定義低估、同質化並且有波動的股票,不斷買入更便宜的,賣出更貴的,從而獲得的收益。

例如:幾個跟著滬深300的ETF,你發現手中持有的滬深300ETF溢價2%了,而市場上同時存在一個折價1%的ETF,那麼就賣出溢價高的滬深300ETF,去買折價的,這樣雖然始終持有滬深300ETF,但獲得了超越滬深300指數本身的收益,就是α收益。

解釋一下同質化:明顯所有的滬深300ETF是同質化的,也可以認為最小市值20個股票是同質化的,所有銀行股是同質化的,分級A是同質化的。下文中有解釋自定義低估。

β收益:基本面本身上漲是β收益。

例如,自定義最小市值的10個股票為一個指數,這些最小市值從5億漲到20億,這就是β收益。自定義最低股價10個為一個指數,從牛市的5元跌到2元,那麼β收益就是負的

量化策略創建三個步驟:

  1. 策略的理論基礎

  2. 歷史回測

  3. 找到策略黑天鵝。

(一)策略的理論基礎:(大致分為三類):

基本面理論

按基本面又可以分為:1.價值型;2.成長型;3.品質型;按中國特色A股基本面又可以添加;4.小市值型;5.股價型

技術面理論

按技術面又可以分為:1.趨勢型,2.趨勢反轉型,3.縮量反彈,4.指數輪動,5.擇時

風險套利

風險套利(或者稱輪動):不斷買入更便宜的,賣出更貴的。


注意:

有些理論基礎並不牢固,並且不能很好解釋(這也導致了各種投資流派互相不服)

有些量化跳過了理論基礎,直接根據歷史統計進行量化(本文不討論),例如,統計兩會前後漲跌,一季度歷史表現最好板塊

對策略理論的解釋:

基本面策略可以定義什麼是低估,比如低PE是低估,低市值是低估,低股價是低估,高ROE是低估,高成長是低估;也可以自定義低估,PB*PE是低估,總市值*流通市值小是低估

基本面理論提供了一攬子同質化並且有波動的股票。有些基本面策略的股票間波動較小,例如最低PE股,一段時期內總是那麼幾個銀行股;有些波動較大,比如小市值型

技術面理論有些很難定義什麼是低估,比如趨勢型;有些則看似可以定義低估,例如,BIAS最小,20日跌幅最大,其實也不是

能自定義低估的策略是風險套利,不能自定義低估的策略是統計

基本面本身能上漲,就獲得了β收益


我得出的結論是:風險套利策略的核心是對自定義低估的輪動,即不斷獲得α收益!!

如何獲得α收益:大部分基本面策略的收益是因為風險套利獲得的;也就是不斷買入更低估的,賣出更貴的;也就是因為調倉周期內因不同股票的波動而產生收益,因此適當縮短周期有利於提高收益;所以在一年內交易次數越多,alpha收益越大(投資大師說的減少交易次數,並不適用於套利)

理論本身獲得的β收益並不多,甚至為負(價值型由於近幾年市場估值不斷降低,不調倉的話,收益是負的)

我們應當尋找的是:基本面理論本身能上漲,且能提供同質化,波動較大的策略(即獲得α,又獲得β)

統計策略其內在邏輯說服力小,是過去的概率來預測未來

(二)歷史回測:回測中最重要一點是:不要欺騙自己

歷史回測中要用到一個哲學思想,叫做奧卡姆剃刀:較簡單的理論比復雜的理論更好,因為它們更加可檢驗

改變測試起始時間。調倉周期超過2天的策略,應該試遍每個起始時間,取平均收益,這才最接近策略真實歷史回測,因為理論上起始時間變化一兩天對策略收益影響是不大的,如果變化很大就說明過度優化。

不要創建靜態股票池。歷史上每個階段都有大牛股,完全可以收集大牛股作為股票池,算好調倉周期,每個階段買最牛的,收益可以美到不敢想像

不要用PE.PB等指標精確逃頂抄底,最多用來確定一個大致范圍。每次大頂點位都是不同的,這樣的擇時毫無意義。

先用25個以上股票測試,確定策略有效性,再減少數量做策略,如果25個測試無效,那麼一兩個即使收益很好,也該放棄。

改變條件權重。如果稍微改變權重,收益變化很大,那麼就降低策略未來預期收益,別指望策略以後會表現這么好。

盡量從07年開始測試。除非你能確定每個時間市場的風格,顯然這是不可能的。

同一套擇時系統,如果用在策略1上回撤是30%,用在策略2上回撤是15%,你肯定會選擇策略2,如果策略1和2本質上是差不多的策略,別太高興,在未來,策略1和2表現誰好誰壞也是難說的

(三)找到黑天鵝:每個策略都有黑天鵝

價值型,成長型,品質型策略,黑天鵝是過一個季度,可能財務數據完全變了,因此持倉個數不能太少,行業要分開

小市值,低價,低交易額策略,黑天鵝是出現仙股

統計類,技術類策略,黑天鵝是理論本身就不完美

8. 量化投資有哪些策略

這串真的香啊,來一把?57

9. 量化投資策略到底什麼是量化投資

  1. 量化投資策略就是利用量化的方法,進行金融市場的分析、判斷和交易的策略、演算法的總內稱。

  2. 量化投資策略類容型包括:

    (1) 趨勢判斷型量化投資策略,判斷趨勢型是一種高風險的投資方式,通過對大盤或者個股的趨勢判斷,進行相應的投資操作。如果判斷是趨勢向上則做多,如果判斷趨勢向下則做空,如果判斷趨勢盤整,則進行高拋低吸。這種方式的優點是收益率高,缺點是風險大。一旦判斷錯誤則可能遭受重大損失。所以趨勢型投資方法適合於風險承受度比較高的投資者,在承擔大風險的情況下,也會有機會獲得高額收益。

    (2) 波動率判斷型量化投資策略,判斷波動率型投資方法,本質上是試圖消除系統性風險,賺取穩健的收益。這種方法的主要投資方式是套利,即對一個或者N個品種,進行買入同時並賣出另外一個或N個品種的操作,這也叫做對沖交易。這種方法無論在大盤哪個方向波動,向上也好,向下也好,都可以獲得一個比較穩定的收益。在牛市中,這種方法收益率不會超越基準,但是在熊市中,它可以避免大的損失,還能有一些不錯的收益。

10. 如何合理利用私募基金量化選股策略

隨著近期指數增強產品的興起,量化選股的概念再一次進入了投資者的眼簾,伴隨近些年國內量化投資的高速發展,量化選股策略早已大量應用在了私募產品的投資策略之中。

量化選股的定義

簡單來說,量化選股就是利用數量化的方法構建模型,進而選擇股票組合,期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資方法。

量化選股為什麼能賺錢?

由於A股市場不是特別有效的市場,在非有效的市場下,量化模型對於市場微觀交易機會的把握和處理是遠強於人腦的,市場的非理性機會,各種各樣的套利機會,很多都需要通過大量的數據統計和挖掘來發現。
另一方面,量化選股策略由於是程序化操作,其紀律性,客觀性,准確性,及時性的特徵,能夠更好的把握市場機遇,不會受人為情緒因素所影響,而且對交易機會的發現和執行要比人為判斷更加迅速。再者,量化選股因為是通過數據挖掘,模型選股,所以構建的投資組合可以同時持有數百隻股票,而且可以高頻率的交易,這樣能很好的起到分散風險並提高收益的作用。

量化選股的風險特徵如何?

一、市場中性策略
對於市場中性策略來說,其目標主要是通過量化選股的方法選出高阿爾法的股票構建組合,並做股指期貨對沖。以此來剝離股票組合的市場風險,並收獲純阿爾法收益。所以一般情況下中性策略相對純股票多頭產品回撤風險要小,波動平滑,最大回撤一般較小,屬於相對比較穩健的投資策略。

二、指數增強策略
市場上現在比較主流的指數增強策略主要由原來的市場中性策略演變而來,為了能夠提高資金使用效率和搏取更高的收益,將市場中性策略中的股指期貨對沖部分去除,直接構建股票純多頭組合,運用量化選股的方法選擇一攬子股票,追蹤指數,控制跟蹤誤差。目的是在承擔市場風險的前提下,獲取能比市場指數更高的收益,不僅獲取中性策略中所提供的純阿爾法收益,也獲取市場本身所帶來的收益。
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